การดำเนินงานที่มีอยู่ใน CKRET Library:
1.Seph () -----> cypherises ข้อความอินพุตของผู้ใช้
2.dsyph () -----> decypherises ข้อความอินพุตผู้ใช้เป็นข้อความธรรมดา
3.KSYPH () ------> CYPHERISES ข้อความอินพุตผู้ใช้ด้วยรหัสความปลอดภัย 6 หลักที่ไม่ซ้ำกัน
4.KDSYPH () -------> การถอดรหัสข้อความเฉพาะเมื่อมีการจัดเตรียมคีย์ความปลอดภัย 6 หลักอย่างถูกต้อง
5.Morse () -----> แปลงข้อความภาษาอังกฤษธรรมดาเป็นรหัสมอร์ส
6.Dmorse () -----> แปลงรหัสมอร์สเป็นข้อความภาษาอังกฤษธรรมดา
7. Stot () -------> แปลงคำพูดเป็นข้อความสามารถใช้แทนอินพุต ()
==> สำหรับการจดจำคำพูดเพื่อการทำงานที่เป็น stot (), pyaudio, คำพูดต้องมีการติดตั้งไว้ล่วงหน้าอย่างเคร่งครัด มิฉะนั้นคุณจะได้รับข้อผิดพลาด
==> ถ้า pyaudio, SpeechRecognition ติดตั้งแล้วคุณสามารถข้ามขั้นตอนนี้และดำเนินการติดตั้งได้
หรือ
ติดตั้ง pyaudio โดยดำเนินการคำสั่งต่อไปนี้ใน CMD ก่อนหรือหลังการติดตั้ง CKRETT:
step-1 : $ pip install pipwin
step-2 : $ pipwin install pyaudio
Pipwin เป็นเหมือน PIP แต่ติดตั้งไบนารี windows ที่คอมไพล์ล่วงหน้าและ depencies ที่จำเป็นสำหรับการสร้างและรวบรวมไฟล์การตั้งค่า Pyaudio
ถัดไปติดตั้ง speechRecognition โดยดำเนินการคำสั่งต่อไปนี้ใน CMD
$ pip install speechrecognition
ติดตั้งจาก PYPI repo อย่างเป็นทางการ -> https://pypi.org/project/ckrett/
หรือ
$ pip install ckrett
import ckrett
x = input ()
msg = ckrett . syph ( x )
print ( msg ) import ckrett
x = ckrett . stot ()
msg = ckrett . syph ( x )
print ( msg )
==> การเปลี่ยนแปลงใน 1.5.0:
$ เพิ่ม morse (), dmorse (), stot ()
ผู้ใช้ $ สามารถแปลงข้อความภาษาอังกฤษธรรมดาเป็นรหัสมอร์สและในทางกลับกัน
$ การใช้ STOT () ผู้ใช้สามารถ dicate ประโยคที่รับรู้โดยใช้ elpercies-pyaudio, pyttxs3, engine speech_recognition ที่สามารถเก็บไว้ใน var x ซึ่งสามารถใช้สำหรับการ ciphering โดยตรงจากคำพูดแทนที่จะพิมพ์ประโยคทั้งหมดโดยใช้อินพุต ()
ฉันจะเผยแพร่ในไม่ช้าใน geeksforgeeks
มีความสุขในการจู่โจมสันติภาพ