Opérations disponibles dans la bibliothèque CKRET:
1.Syph () -----> Cypherise le texte d'entrée de l'utilisateur
2.DSYPH () -----> Décyphériser le texte d'entrée de l'utilisateur en texte brut
3.KSYPH () ------> CYPHERISE LE Texte d'entrée de l'utilisateur avec une clé de sécurité unique à 6 chiffres
4.kdsyph () -------> Decyphériser le texte uniquement lorsque la clé de sécurité à 6 chiffres est fournie correctement
5.Morse () -----> Convertit le texte anglais simple en code Morse
6.dmorse () -----> convertit le code Morse en texte en anglais simple
7.stot () -------> convertit la parole en texte, peut être utilisée à la place de l'entrée ()
==> Pour que la reconnaissance vocale fonctionne qui est stot (), pyaudio, la récompense de la parole doit être strictement préinstallée , sinon vous obtiendrez une erreur.
==> Si pyaudio, la récompense de la parole est déjà installée, vous pouvez ignorer cette étape et procéder à l'installation
ou
Installez Pyaudio en exécutant les commandes suivantes dans CMD avant ou après l'installation de Ckrett:
step-1 : $ pip install pipwin
step-2 : $ pipwin install pyaudio
Pipwin est comme Pip, mais il installe des binaires et des déptions de fenêtres précompilées qui sont nécessaires pour construire et compilculer des fichiers de configuration Pyaudio
Installez ensuite SpeechRecognition en exécutant les commandes suivantes dans CMD
$ pip install speechrecognition
Installer à partir du repo PYPI officiel -> https://pypi.org/project/ckrett/
ou
$ pip install ckrett
import ckrett
x = input ()
msg = ckrett . syph ( x )
print ( msg ) import ckrett
x = ckrett . stot ()
msg = ckrett . syph ( x )
print ( msg )
==> Modifications de 1.5.0:
$ ajout Morse (), dmorse (), stot ()
$ L'utilisateur peut désormais convertir le texte de l'anglais simple en code Morse et vice versa
$ Utilisation de l'utilisateur stot () peut diquer une phrase qui est reconnue à l'aide de Dependicies-Pyaudio, Pyttxs3, Speech_Recognition Engine qui peut être stockée dans Var X qui peut être utilisée pour le ciphering directement à partir de la parole, au lieu de taper la phrase entière à l'aide de l'entrée ().
Je le publierai également bientôt sur les geeksforgeeks
Happy Ciphering, paix✌.