العمليات المتاحة في مكتبة CKRET:
1.syph () -----> cypherises نص إدخال المستخدم
2.DSYPH () -----> decypherises نص إدخال المستخدم إلى نص عادي
3.KSYPH () ------> cypherises نص إدخال المستخدم مع مفتاح أمان فريد من 6 أرقام
4.kdsyph () -------> decypheriss النص فقط عند توفير مفتاح أمان 6 أرقام بشكل صحيح
5.morse () -----> يحول النص الإنجليزي العادي إلى رمز مورس
6.dmorse () -----> يحول رمز مورس إلى نص إنجليزي عادي
7.stot () -------> تحويل الكلام إلى نص ، يمكن استخدامه بدلاً من الإدخال ()
==> من أجل التعرف على الكلام إلى العمل الذي هو STOT () ، Pyaudio ، يجب أن يكون الإدراك في الكلام مثبتًا مسبقًا ، وإلا ستحصل على خطأ.
==> إذا تم تثبيت Pyaudio ، فقد تم تثبيت PrepkERecking بالفعل ، يمكنك تخطي هذه الخطوة والمتابعة للتثبيت
أو
قم بتثبيت Pyaudio عن طريق تنفيذ الأوامر التالية في CMD قبل أو بعد تثبيت CKRETT:
step-1 : $ pip install pipwin
step-2 : $ pipwin install pyaudio
يشبه Pipwin PIP ، ولكنه يقوم بتثبيت ثنائيات Windows و Depencies المطلوبة لبناء وتجميع ملفات إعداد Pyaudio
قم بتثبيت الكلام الإدراك التالي من خلال تنفيذ الأوامر التالية في CMD
$ pip install speechrecognition
التثبيت من PYPI Repo -> https://pypi.org/project/ckrett/
أو
$ pip install ckrett
import ckrett
x = input ()
msg = ckrett . syph ( x )
print ( msg ) import ckrett
x = ckrett . stot ()
msg = ckrett . syph ( x )
print ( msg )
==> التغييرات في 1.5.0:
$ المضافة morse () ، dmorse () ، stot ()
يمكن للمستخدم $ الآن تحويل نص اللغة الإنجليزية العادي إلى رمز مورس والعكس صحيح
$ باستخدام مستخدم STOT () يمكن أن يضعف جملة يتم التعرف عليها باستخدام محرك التبعية-pyttxs3 ، الكلام _recognition المحرك الذي يمكن تخزينه في var x والذي يمكن استخدامه للتشفير مباشرة من الكلام ، بدلاً من كتابة الجملة بأكملها باستخدام المدخلات ().
سأقوم أيضًا بنشره قريبًا على Geeksforgeeks
رفيعة سعيدة ، السلام.