Ckret Libraryで利用可能な操作:
1.Syph()----->ユーザー入力テキストをcypheriseします
2.dsyph()----->ユーザー入力テキストをプレーンテキストに解読する
3.ksyph()------> cepheriseユーザー入力テキストは一意の6桁のセキュリティキーを使用します
4.kdsyph()-------> 6桁のセキュリティキーが正しく提供されている場合にのみ、テキストを解読する
5.Morse()----->平易な英語のテキストをモールスコードに変換します
6.dmorse()----->モールスコードを平易な英語のテキストに変換します
7.Stot()------->スピーチをテキストに変換し、入力()の代わりに使用できます
==> Stot()、 pyaudio、SpeechRecognitionの作業に対する音声認識については、厳密にプリインストールする必要があります。そうしないと、エラーが発生します。
==> pyaudio、SpeechRecognitionがすでにインストールされている場合は、この手順をスキップしてインストールに進むことができます
または
Ckrettのインストール前または後にCMDで次のコマンドを実行してPyaudioをインストールしてください。
step-1 : $ pip install pipwin
step-2 : $ pipwin install pyaudio
PipwinはPIPのようなものですが、Pyaudioセットアップファイルの構築とコンパイルに必要な、事前にコンパイルされたWindowsバイナリとdepencyをインストールします
次に、CMDで次のコマンドを実行してSpeechRecognitionをインストールします
$ pip install speechrecognition
公式PYPIレポからインストール - > https://pypi.org/project/ckrett/
または
$ pip install ckrett
import ckrett
x = input ()
msg = ckrett . syph ( x )
print ( msg ) import ckrett
x = ckrett . stot ()
msg = ckrett . syph ( x )
print ( msg )
==> 1.5.0の変更:
$追加されたmorse()、dmorse()、stot()
$ユーザーは、プレーン英語のテキストをモールスコードに変換できるようになりました。
$ stot()ユーザーは、dependecies-pyaudio、pyttxs3、speech_recognitionエンジンを使用して認識された文を調整できます。
また、すぐにGeeksforgeeksで公開します
幸せな暗号、平和✌。