Operações disponíveis na biblioteca CKRET:
1.Syph () -----> Cifra o texto de entrada do usuário
2.dsyph () -----> decifra o texto de entrada do usuário para texto sem formatação
3.Ksyph () ------> Cifra o texto de entrada do usuário com chave de segurança exclusiva de 6 dígitos
4.kdsyph () -------> decifra o texto somente quando a chave de segurança de 6 dígitos é fornecida corretamente
5.Morse () -----> converte texto em inglês simples em código Morse
6.DMorse () -----> Converte o código Morse em texto em inglês simples
7.STOT () -------> Converte fala em texto, pode ser usado no lugar da entrada ()
==> Para o reconhecimento de fala funcionar que é STOT (), Pyaudio, o SpeechRecognition deve ser estritamente pré-instalado , caso contrário, você receberá um erro.
==> Se Pyaudio, o SpeechRecognition já está instalado, você pode pular esta etapa e prosseguir para a instalação
ou
Instale o Pyaudio executando os seguintes comandos em CMD antes ou depois de instalar o CKRETT:
step-1 : $ pip install pipwin
step-2 : $ pipwin install pyaudio
Pipwin é como PIP, mas instala binários e dependências do Windows pré -compilados necessários para criar e compilar arquivos de configuração do pyaudio
Em seguida, instale o SpeechRecognition executando os seguintes comandos em CMD
$ pip install speechrecognition
Instale a partir do repo oficial do Pypi -> https://pypi.org/project/ckrett/
ou
$ pip install ckrett
import ckrett
x = input ()
msg = ckrett . syph ( x )
print ( msg ) import ckrett
x = ckrett . stot ()
msg = ckrett . syph ( x )
print ( msg )
==> Alterações em 1.5.0:
$ adicionado morse (), dmorse (), stot ()
$ user agora pode converter texto em inglês simples em código Morse e vice -versa
$ Usando o usuário STOT () pode dicar uma frase que é reconhecida usando o mecanismo DependeCies-Pyaudio, Pyttxs3, Speech_Recognition que pode ser armazenado no VAR X, que pode ser usado para cifrar diretamente da fala, em vez de digitar toda a sentença usando a entrada ().
Em breve também estarei publicando no geeksforgeeks
Feliz cifra, paz✌.