Operasi yang tersedia di Perpustakaan CKRET:
1.syph () -----> Cypherise Teks Input Pengguna
2.dsyph () -----> mendeklarasikan teks input pengguna ke teks biasa
3.ksyph () ------> Cypherises teks input pengguna dengan kunci keamanan 6 digit yang unik
4.kdsyph () -------> mendeklarasikan teks hanya ketika kunci keamanan 6 digit disediakan dengan benar
5.Morse () -----> Mengubah teks bahasa Inggris biasa menjadi kode Morse
6.dmorse () -----> Mengubah kode morse menjadi teks bahasa Inggris biasa
7.Stot () -------> Mengubah Pidato ke Teks, dapat digunakan sebagai pengganti input ()
==> Untuk pengenalan ucapan untuk bekerja yang stot (), pyaudio, pidato pengakuan harus benar-benar diinstal sebelumnya , jika tidak Anda akan mendapatkan kesalahan.
==> Jika pyaudio, pidato -kognitif sudah diinstal, Anda dapat melewatkan langkah ini dan melanjutkan untuk instalasi
atau
Instal Pyaudio dengan mengeksekusi perintah berikut di CMD sebelum atau setelah menginstal CKrett:
step-1 : $ pip install pipwin
step-2 : $ pipwin install pyaudio
Pipwin seperti Pip, tetapi menginstal biner dan depensi jendela yang sudah dikompilasi yang diperlukan untuk membangun dan menyusun file pengaturan Pyaudio
Selanjutnya Instal Pidato Pengetahuan Dengan Melaksanakan Perintah berikut dalam CMD
$ pip install speechrecognition
Instal dari repo PYPI resmi -> https://pypi.org/project/ckrett/
atau
$ pip install ckrett
import ckrett
x = input ()
msg = ckrett . syph ( x )
print ( msg ) import ckrett
x = ckrett . stot ()
msg = ckrett . syph ( x )
print ( msg )
==> Perubahan dalam 1.5.0:
$ ditambahkan morse (), dmorse (), stot ()
$ pengguna sekarang dapat mengubah teks bahasa Inggris biasa menjadi kode Morse dan sebaliknya
$ Menggunakan Pengguna Stot () dapat mengurangi kalimat yang dikenali menggunakan dependecies-pyaudio, pyttxs3, ucapan_recognition mesin yang dapat disimpan dalam var x yang dapat digunakan untuk ciphering langsung dari ucapan, alih-alih mengetik seluruh kalimat menggunakan input ().
Saya juga akan segera menerbitkannya di geeksforgeeks
Happy Ciphering, Damai✌.