Доступные операции в библиотеке CKRET:
1.SYPH () -----> Циферизирует текст ввода пользователя
2.dsyph () -----> дециферизирует текст ввода пользователя в простой текст
3.ksyph () -------> Cypherises пользовательский ввод текста с уникальным 6-значным ключом безопасности
4.kdsyph () -------> Детиферизирует текст только тогда, когда 6-значный ключ безопасности предоставляется правильно
5.morse () -----> преобразует простой английский текст в код Морзе
6.dmorse () -----> преобразует код Морзе в простой английский текст
7.stot () -------> преобразование речи в текст может использоваться вместо ввода ()
==> Для распознавания речи на работу, которая является Stot (), Pyaudio, вызов речи должно быть строго предварительно установленным , иначе вы получите ошибку.
==> Если Pyaudio, вызов речи уже установлено, вы можете пропустить этот шаг и продолжить установку
или
Установите Pyaudio, выполнив следующие команды в CMD до или после установки CKRETT:
step-1 : $ pip install pipwin
step-2 : $ pipwin install pyaudio
Pipwin похож на PIP, но он устанавливает предварительно скомпилированные двоичные файлы и девизион
Затем установите признание речи, выполнив следующие команды в CMD
$ pip install speechrecognition
Установить из официального PYPI Repo -> https://pypi.org/project/ckrett/
или
$ pip install ckrett
import ckrett
x = input ()
msg = ckrett . syph ( x )
print ( msg ) import ckrett
x = ckrett . stot ()
msg = ckrett . syph ( x )
print ( msg )
==> Изменения в 1.5.0:
$ добавлен Morse (), dmorse (), stot ()
Пользователь $ теперь может конвертировать простой английский текст в код Морзе и наоборот
$ Использование пользователя stot () может различать предложение, которое распознается с использованием Deventecies-pyaudio, pyttxs3, двигателя Speech_recognition, который можно хранить в Var x, который может использоваться для шифрования непосредственно из речи, вместо того, чтобы вводить все предложение, используя input ().
Я также скоро опубликую его на гиксфордских веществах
Счастливого шифра, мир.