CKRET 라이브러리에서 사용 가능한 작업 :
1.Syph () -----> 사용자 입력 텍스트를 사이퍼로 만듭니다
2.dsyph () -----> Decypherises 사용자 입력 텍스트를 일반 텍스트로
3.ksyph () ------> 고유 한 6 자리 보안 키로 사용자 입력 텍스트를 Cypherises
4.kdsyph () -------> 6 자리 보안 키가 올바르게 제공되는 경우에만 텍스트를 decyperise
5.morse () -----> 일반 영어 텍스트를 Morse 코드로 변환합니다
6.dmorse () -----> 모스 코드를 일반 영어 텍스트로 변환합니다
7. stot () -------> speech를 텍스트로 변환하고 input () 대신 사용할 수 있습니다.
==> STOT (), pyaudio 인 Speech-Recenition의 음성 인식이 작동하려면 SpeechRecognition이 엄격하게 사전 설치되어야합니다 . 그렇지 않으면 오류가 발생합니다.
==> Pyaudio, SpeciveRecognition이 이미 설치된 경우이 단계를 건너 뛰고 설치를 진행할 수 있습니다.
또는
CKRETT 설치 전후에 CMD에서 다음 명령을 실행하여 Pyaudio를 설치하십시오.
step-1 : $ pip install pipwin
step-2 : $ pipwin install pyaudio
Pipwin은 PIP와 같지만 Pyaudio 설치 파일을 구축하고 컴파일하는 데 필요한 사전 컴파일 된 Windows 바이너리 및 층을 설치합니다.
다음으로 CMD에서 다음 명령을 실행하여 SpeechRecognition을 설치합니다.
$ pip install speechrecognition
공식 PYPI Repo-> https://pypi.org/project/ckrett/에서 설치하십시오.
또는
$ pip install ckrett
import ckrett
x = input ()
msg = ckrett . syph ( x )
print ( msg ) import ckrett
x = ckrett . stot ()
msg = ckrett . syph ( x )
print ( msg )
==> 1.5.0의 변경 :
$ 추가 Morse (), dmorse (), stot ()
$ 사용자는 이제 일반 영어 텍스트를 Morse 코드로 변환 할 수 있으며 그 반대도 마찬가지입니다.
$ stot () 사용자를 사용하면 input ()을 사용하여 전체 문장을 입력하는 대신 음성에서 직접 암호로 사용할 수있는 Var X에 저장 될 수있는 Speech_Recognition 엔진을 사용하여 Pyttxs3, Speech_Recognition Engine을 사용하여 인식되는 문장을 사용 할 수 있습니다.
나는 또한 곧 Geeksforgeeks에 그것을 출판 할 것입니다
행복한 암호, 평화.