В эпоху быстрого развития искусственного интеллекта технологии синтеза и преобразования речи становятся все более зрелыми, но они также несут риски безопасности, такие как подделка речи. Чтобы решить эту задачу и обеспечить конфиденциальность пользователей и информационную безопасность, Лаборатория безопасности интеллектуальных систем Университета Чжэцзян и Университет Цинхуа совместно разработали революционную систему обнаружения подделки голоса — SafeEar. Редактор Downcodes подробно расскажет об инновациях SafeEar и их революционном вкладе в область голосовой безопасности.
Сегодня, благодаря быстрому развитию искусственного интеллекта, технологии синтеза и преобразования речи развиваются с каждым днем, обеспечивая нам чрезвычайно реалистичное и естественное звучание. Однако развитие этих технологий также несет в себе потенциальные риски для безопасности. В частности, технология клонирования голоса может использоваться преступниками, ставя под угрозу личную конфиденциальность и социальную стабильность.
В ответ на эту проблему Лаборатория интеллектуальных систем безопасности Университета Чжэцзян и Университет Цинхуа совместно запустили революционную систему обнаружения подделки голоса — SafeEar. Эта платформа может не только эффективно обнаруживать поддельное аудио, но и защищать конфиденциальность голоса пользователя во время процесса обнаружения, обеспечивая двойные гарантии безопасности и конфиденциальности.
Основная технология SafeEar заключается в отдельной модели, основанной на нейронных аудиокодеках. Эта инновационная конструкция позволяет отделить акустические характеристики речи от семантической информации и полагаться только на акустические характеристики при обнаружении подделки. Это не только значительно повышает точность обнаружения, но, что более важно, голосовой контент не будет утечек в процессе обнаружения, что эффективно защищает конфиденциальность пользователей.
Структура платформы включает в себя несколько модулей, таких как модель развязки внешнего интерфейса, уровень узких мест, уровень путаницы, детектор подделок и улучшение реальной среды. Благодаря совместной работе этих модулей SafeEar демонстрирует отличные возможности обнаружения различных технологий подделки, при этом уровень ложных срабатываний составляет всего 2,02%, что почти достигает уровня современной современной технологии. Что еще более приятно, так это то, что эксперимент доказал, что злоумышленник не может восстановить исходный речевой контент из акустической информации, что полностью доказывает превосходную эффективность SafeEar в защите конфиденциальности.
Интерфейсный модуль SafeEar использует инновационную модель развязки, которая позволяет эффективно различать акустическую и семантическую информацию в процессе разделения и реконструкции речевых характеристик. Впоследствии уровень узкого места и уровень путаницы дополнительно защищают речевую информацию за счет уменьшения размерности и случайной путаницы, что может эффективно предотвратить извлечение реальной информации даже перед лицом самых совершенных моделей распознавания речи.
Что касается обнаружения подделок, SafeEar использует классификатор Transformer, основанный на акустическом входе, для повышения точности и эффективности обнаружения. Кроме того, SafeEar также повышает адаптивность модели к окружающей среде, моделируя условия звука в различных средах с помощью нескольких аудиокодеков.
После серии строгих экспериментальных испытаний SafeEar не только превзошел многие традиционные методы обнаружения, но и установил новый стандарт в области обнаружения подделок аудио. Что еще более важно, SafeEar может защитить конфиденциальность голоса пользователей в реальном времени в практических приложениях, обеспечивая надежную поддержку безопасной разработки интеллектуальных голосовых услуг.
С помощью этой технологии Университет Чжэцзян и Университет Цинхуа не только стали пионерами в новой области обнаружения подделки речи, но и создали богатый набор аудиоданных, включающий несколько языков и вокодеров. Это закладывает прочную основу для будущих исследований и приложений, позволяя пользователям лучше защищать конфиденциальность, одновременно наслаждаясь удобными голосовыми услугами.
Появление SafeEar, несомненно, предоставляет нам мощный инструмент для решения проблем конфиденциальности в эпоху искусственного интеллекта, позволяя нам лучше защищать нашу конфиденциальность, наслаждаясь при этом технологическими удобствами.
Адрес бумаги: https://safeearweb.github.io/Project/files/SafeEar_CCS2024.pdf.
Успешные исследования и разработки SafeEar открывают новые направления и идеи для безопасного применения технологий искусственного интеллекта, а также закладывают прочную основу для построения более безопасной и надежной интеллектуальной голосовой экосистемы в будущем. Я считаю, что благодаря постоянному развитию технологий SafeEar будет играть важную роль во многих областях.