Недавно я прочитал статью Пола Грэма «Урок разучивания» 2019 года, которая меня тронула. Будучи основателем Y Combinator, Пол Грэм не только инвестировал в компании-единороги, такие как Airbnb и Dropbox, но, что более важно, многие из его взглядов оказали глубокое влияние на весь предпринимательский круг. Его прозвали «Крестным отцом Кремниевой долины». В этой статье он подчеркивает, что самый важный урок, который мы получаем в школе, — это именно тот урок, который нам нужно отучить.
Что это такое, что нужно забыть? Фактически, это «экзаменационная способность = реальная способность» .
В школе мы привыкли к такой логике: хорошие оценки = хорошие ученики = хорошие способности к обучению. Но на самом деле между результатами тестов и реальным обучением может не быть никакой связи.
Многие люди могут это понять, особенно в колледже. Как мы готовимся к экзаменам?
Изучите вопросы прошлых экзаменов и узнайте структуру вопросов
Запоминайте контрольные точки вместо понимания принципов
Практикуйте свои навыки ответа вместо того, чтобы глубоко размышлять
В течение ограниченного времени добиться наивысшего «коэффициента ввода-вывода».
PPT перед экзаменом и вопросы предыдущего экзамена всегда самые важные. Мы можем даже очень раздражаться, потому что в этом году учитель внезапно меняет вопросы. Если мы сравним курс с программной системой, то на самом деле мы пытаемся взломать экзаменационную часть. Итак, будучи студентами, мы все были хакерами. Что касается школы, то она может рассчитывать только на этот показатель.
Пол Грэм выразил это прямо: Итак , при поступлении в колледж проверяется, соответствуете ли вы вкусу определенной группы людей (поэтому при поступлении в колледж проверяется, соответствуете ли вы вкусу некоторой группы людей).
Эта проблема, очевидно, существует во всем мире. Чем лучше школа, тем сильнее ее ученики. Если ты недостаточно умен и не умеешь хакерить, ты не сможешь пойти в хорошую школу.
Или, говоря более прямо, все, что можно измерить количественно, можно взломать, но сложность в другом. Как раньше была шутка: пока атрибутов достаточно, первым может стать каждый.
Ловушка хакерского мышления
Если ограничиться критикой экзаменоориентированного образования, то точка зрения данной статьи не является новой. На самом деле «хакерское мышление» действительно помогло многим людям добиться хороших результатов в школе, а затем и на работе.
Ключевой вопрос: какое влияние окажет такой образ мышления, когда мы попытаемся сойти с устоявшегося пути и попытаться создать новую ценность?
Особенно при создании продуктов мы часто неосознанно ищем системы, которые можно «взломать». Такой образ мышления кажется разумным, но на самом деле он опасен.
Пол Грэм рассказал типичный случай: менеджер по продукту с гордостью показал, как за месяц он удвоил количество пользователей. Однако через три месяца 90% пользователей потерялись.
Не является ли это просто копией знакомого нам «предэкзаменационного нападения»? Важным моментом, упомянутым в «Бережливом стартапе», является различие между реальным ростом пользователей и ложным ростом пользователей. Проще говоря: вы должны знать, насколько вы способны. Вы можете лгать своим друзьям, но не лгите себе.
Почему такое хакерское мышление терпит неудачу в сфере продуктов? Поскольку жизненный цикл продукта не заканчивается «экзаменом», пользователи не являются учителями, выставляющими вам оценки. Такое мышление не только наносит ущерб долгосрочной ценности продукта, но и заставляет нас упускать реальные возможности для инноваций.
Конечно, некоторые люди в это время могут сказать: «Я просто хочу подзаработать немного денег. Нужно ли мне думать об этом так сложно? Я думаю, они уже заработали деньги».
Здесь реальность становится неловкой, и мы обсудим этот вопрос в следующем разделе.
Дилемма продуктов искусственного интеллекта: зарабатывание денег и сила продукта
Заработок не имеет ничего общего с силой продукта. В определенной степени существует даже так называемая «отрицательная корреляция». Это еще более очевидно с продуктами ИИ.
Взгляните на нынешний круг предпринимательства в сфере ИИ: различные публикации в СМИ, новости о финансировании приходят и уходят, рождаются самые разные талантливые молодые люди. Однако однородность продукта серьезна.
Во-первых, порог для продуктов искусственного интеллекта был значительно снижен. С момента появления ChatGPT различные продукты, которые просто упаковывают GPT API, были запущены один за другим, а продукты AI+all Things появлялись бесконечным потоком.
Почти каждый может быстро разработать продукт ИИ. Как мы видим: чат-боты с API-интерфейсами оболочки, различные помощники по написанию ИИ... эти продукты имеют короткие циклы разработки и низкую стоимость.
Появились различные крупные модели, но разница в производительности не очевидна. Все они представляют собой чаты в диалоговом окне. Если я не скажу вам, какую модель вы используете, вы можете не иметь ни малейшего представления. Это приводит к более серьезной проблеме однородности приложений на верхних уровнях.
На заре, когда у всех, как правило, было недостаточно знаний об ИИ, рынку и пользователям было легче обмануться поверхностными уловками. Эти продукты могут принести хорошую прибыль на ранних стадиях (обычно за счет финансирования) .
Этот тип продуктов «быстрых денег» имеет общую характеристику: они хорошо справляются с насущными и поверхностными потребностями. Это похоже на погоню за горячей точкой. Кроме того, для упаковки используется большое количество маркетинговых методов. В эпоху информационного взрыва таким актуальным продуктам действительно легче привлечь внимание и монетизироваться.
Но проблема также очевидна:
Высокая заменяемость: любой может это сделать, иначе вам не пришлось бы беспокоиться о том, что вам каждый день будут заменять большие обновления модели.
Короткий жизненный цикл: горячая точка остывает, как только проходит.
Разовая сделка: многие продукты не выдерживают критики. Они выглядят хорошо, но на самом деле не работают.
Хотя их проблемы всем хорошо известны. Но тем командам, которые действительно задумываются о ценности приложений ИИ, будет сложно доказать их ценность в краткосрочной перспективе. Эти продукты, которые быстро копируются и упаковываются, могут привлечь больше внимания и получить доход за короткий период времени. Во многих случаях эти команды вынуждены подавать такие заявки.
Я часто задаю предпринимателям или другим разработчикам ИИ вопрос: «Какова ваша цель создания этого продукта?»
Если вы просто хотите зарабатывать деньги в качестве подработки, вам не нужно слишком беспокоиться о возможностях продукта. Эти так называемые «ловушки хакерского мышления» могут быть не так уж важны. Но если ваша цель — создать действительно ценный продукт, погоня за краткосрочной выгодой — слишком поверхностна.
Зарабатывайте деньги стоя
Стоя на месте, создание «хорошего продукта» может потребовать множества продуктовых идей и наблюдений, но это может потерпеть неудачу в дороге, если вы хотите заработать деньги, сделайте «горячий продукт», который может показаться низким, но он может заработать; деньги.
Итак, можно ли зарабатывать стоя?
Такие продукты мы называем отличными продуктами. Обычно оно должно соответствовать нескольким условиям:
1. Амбиции
Продукт действительно призван решать проблемы и приносить пользу пользователям, и это продукт с высоким потолком. Простой корпусный продукт также может решить проблему, но его верхний предел также очень низок.
2. Долгосрочное мышление
В краткосрочной перспективе они могут быть не умны, не шалить и не гоняться за быстрыми результатами.
3. Конечная ценность для пользователя
Важно отметить, что отличные продукты всегда фокусируются на одном ключевом вопросе: действительно ли пользователи получают от этого продукта пользу?
Мы часто шутим, что продукты B-side нужны только для удовлетворения платящей стороны, а мнение пользователей не важно. Но чтобы создать действительно отличный продукт, пользователи должны действительно почувствовать его преимущества, а сарафанное радио может привести к спонтанному росту.
напиши в конце
Пол Грэм считает, что лучший способ получить инвестиции — это не учиться убеждать венчурных капиталистов.
Потому что причина, по которой венчурные капиталисты инвестируют в вас, очень проста: это хорошая инвестиция.
Они обычно судят по количеству пользователей, так как же получить пользователей? Речь идет не о том, чтобы вас представили по разным каналам, а о том, чтобы создать действительно отличный продукт. Когда у вас есть хороший продукт, все становится просто: пользователи будут активно распространять информацию, инвесторы будут активно его искать, а рынок даст положительные отзывы.
Конечно, не каждый продукт может стать отличным продуктом. Некоторым продуктам не суждено стать отличными с первого дня разработки.
Не все также хотят создавать отличные продукты;
Не каждый может создавать отличные продукты;
Не каждый может позволить себе отличный продукт.
А великие произведения эпохи больших моделей все еще могут быть скрыты во тьме до рассвета.