Li recentemente um artigo de 2019 “The Lesson to Unlearn”, de Paul Graham, que me tocou. Como fundador da Y Combinator, Paul Graham não só investiu em empresas unicórnios como Airbnb e Dropbox, mas, mais importante ainda, muitas das suas opiniões influenciaram profundamente todo o círculo empresarial. Ele é apelidado de “Padrinho do Vale do Silício”. Neste artigo, ele afirma que a lição mais importante que aprendemos na escola é precisamente a lição que precisamos desaprender.
O que é isso que precisa ser esquecido? Na verdade, é “capacidade de exame = habilidade real” .
Na escola estamos acostumados com esta lógica: boas notas = bons alunos = forte capacidade de aprendizagem. Mas, na realidade, pode não haver relação entre os resultados dos testes e a aprendizagem real.
Muitas pessoas podem entender isso, especialmente na faculdade. Como nos preparamos para os exames?
Estude questões de exames anteriores e descubra o padrão das questões
Memorize os pontos de teste em vez de compreender os princípios
Pratique suas habilidades de resposta em vez de pensar profundamente
Dentro de um tempo limitado, busque a maior “relação insumo-produto”
O ppt antes do exame e as questões do exame anterior são sempre as mais importantes. Podemos até ficar muito irritados porque o professor muda repentinamente as questões este ano. Se compararmos um curso a um sistema de software, na verdade estamos tentando quebrar a parte do exame dele. Então, como estudantes, éramos todos hackers. Quanto à escola, só pode contar com este indicador.
Paul Graham disse sem rodeios: Então , o teste de admissão em faculdades é se você atende ao gosto de algum grupo de pessoas. (Portanto, o teste de admissão em faculdades é se você atende ao gosto de algum grupo de pessoas.)
Este problema aparentemente existe em todo o mundo. Quanto melhor a escola, mais poderosos são os seus alunos. Se você não for inteligente o suficiente e não souber hackear, não poderá frequentar uma boa escola.
Ou, para ser mais direto, qualquer coisa que possa ser quantificada pode ser hackeada, mas a dificuldade é diferente. Assim como havia uma piada antes: desde que haja atributos suficientes, qualquer um pode ser o primeiro.
A armadilha do pensamento hacker
Se nos limitarmos a criticar a educação orientada para exames, o ponto de vista deste artigo não é novo. Na verdade, o “pensamento hacker” ajudou muitas pessoas a alcançar bons resultados na escola e, mais tarde, no trabalho.
A questão chave é: Que impacto terá esta forma de pensar quando tentarmos sair do caminho estabelecido e tentarmos criar novo valor?
Especialmente ao fabricar produtos, muitas vezes procuramos inconscientemente sistemas que possam ser “hackeados”. Essa forma de pensar parece inteligente, mas na verdade é perigosa.
Paul Graham compartilhou um caso típico: um gerente de produto mostrou com orgulho como dobrou o número de usuários em um mês. Porém, após três meses, 90% dos usuários foram perdidos.
Não será isto apenas uma réplica do “ataque pré-exame” que conhecemos? Um ponto importante mencionado em "Lean Startup" é distinguir entre o crescimento real do usuário e o falso crescimento do usuário. Para ser mais direto: você precisa saber o quão capaz você é. Você pode mentir para seus amigos, mas não minta para si mesmo.
Por que esse tipo de pensamento hacker falha no campo do produto? Como o ciclo de vida do produto não termina com um “exame”, os usuários não são professores que dão notas. Este tipo de pensamento não só prejudica o valor do produto a longo prazo, mas também nos faz perder oportunidades reais de inovação.
Claro, algumas pessoas podem dizer neste momento: “Eu só quero ganhar algum dinheiro como um trabalho paralelo. Preciso pensar nisso tão complicado? Acho que eles já ganharam dinheiro”.
É aqui que a realidade fica estranha e discutiremos esse assunto na próxima seção.
O dilema dos produtos de IA: ganhar dinheiro e poder do produto
Ganhar dinheiro não tem nada a ver com a força do produto. Até certo ponto, existe até uma chamada “correlação negativa”. Isto é ainda mais óbvio com os produtos de IA.
Dê uma olhada no atual círculo de empreendedorismo em IA: várias exposições na mídia, notícias sobre financiamento vêm e vão, e todos os tipos de jovens talentosos nascem. No entanto, a homogeneidade do produto é grave.
Em primeiro lugar, o limiar para produtos de IA foi significativamente reduzido. Desde o surgimento do ChatGPT, vários produtos que simplesmente empacotam a API GPT foram lançados um após o outro, e os produtos AI + todas as coisas surgiram em um fluxo interminável.
Quase todo mundo pode desenvolver rapidamente um produto de IA. Como podemos ver: chatbots com APIs shell, vários assistentes de escrita de IA... esses produtos têm ciclos de desenvolvimento curtos e custos baixos.
Vários modelos grandes surgiram, mas a diferença de desempenho não é óbvia. Todos eles são bate-papos em uma caixa de diálogo. Se eu não lhe disser qual modelo você está usando, você pode não ter ideia. Isto leva a um problema mais sério de homogeneidade de aplicações nas camadas superiores.
Nos primeiros dias, quando todos geralmente tinham conhecimento insuficiente de IA, isso tornou mais fácil para o mercado e os usuários serem enganados por truques superficiais. Esses produtos podem ter uma boa onda de lucros nas fases iniciais (normalmente através de financiamento) .
Esse tipo de produto de “dinheiro rápido” tem uma característica comum: é bom para atender necessidades imediatas e superficiais. É como perseguir um ponto quente. Além disso, um grande número de métodos de marketing são usados para embalá-los. Nesta era de explosão de informação, é de facto mais fácil para esses produtos tão polémicos ganharem atenção e serem rentabilizados.
Mas o problema também é óbvio:
Altamente substituível: qualquer um pode fazer isso, caso contrário você não se preocuparia em ser substituído por grandes atualizações de modelos todos os dias.
Ciclo de vida curto: o ponto quente esfria assim que passa.
Acordo único: muitos produtos não resistem a um exame minucioso. Eles parecem bons, mas na verdade não funcionam.
Mesmo que seus problemas sejam bem conhecidos de todos. Mas as equipas que estão realmente a pensar no valor das aplicações de IA terão dificuldade em provar o seu valor a curto prazo. Esses produtos, que são rapidamente copiados e embalados, podem ganhar mais atenção e receita em um curto período de tempo. Em muitos casos, estas equipas são forçadas a fazer tais aplicações.
Costumo fazer uma pergunta a empreendedores ou outros desenvolvedores de IA: "Qual é o seu propósito ao fazer este produto?"
Se você deseja apenas ganhar dinheiro como um trabalho paralelo, não precisa se preocupar muito com as capacidades do produto. Essas chamadas “armadilhas do pensamento hacker” podem não ser tão importantes. Mas se o seu objetivo é construir um produto verdadeiramente valioso, apenas perseguir ganhos de curto prazo é muito superficial.
Ganhe dinheiro em pé
Parado, fazer um “bom produto” pode exigir muitas ideias e observações sobre o produto, mas pode falhar no caminho, se você quiser ganhar dinheiro, faça um “produto quente”, que pode parecer baixo, mas pode render; dinheiro.
Então, é possível ganhar dinheiro em pé?
Esses produtos são o que chamamos de ótimos produtos. Geralmente tem que atender a várias condições:
1. Ambição
O produto realmente visa solucionar problemas e beneficiar os usuários, e é um produto com teto alto. Um produto simples também pode resolver o problema, mas seu limite superior também é muito baixo.
2. Pensamento de longo prazo
No curto prazo, eles podem não ser inteligentes, não pregar peças e não buscar resultados rápidos.
3. Valor final para o usuário
É importante ressaltar que ótimos produtos sempre se concentram em uma questão central: os usuários realmente se beneficiam com este produto?
Costumamos brincar que os produtos do lado B só precisam satisfazer a parte pagante e que as opiniões dos usuários não são importantes. Mas para um produto realmente excelente, os usuários devem realmente sentir os benefícios, e o boca a boca pode gerar um crescimento espontâneo.
escreva no final
Paul Graham acredita que a melhor maneira de obter investimento não é aprender a persuadir os VCs.
Porque o motivo pelo qual a VC investe em você é muito simples: é um bom investimento.
Eles geralmente julgam pelo número de usuários, então como conseguir usuários? Não se trata de ser exposto em vários canais, mas sim de ter um produto excelente. Quando você tem um bom produto, tudo se torna simples: os usuários irão espalhar a palavra ativamente, os investidores irão procurá-lo ativamente e o mercado dará feedback positivo.
É claro que nem todo produto pode se tornar um ótimo produto. Alguns produtos estão destinados a não ser ótimos desde o primeiro dia de design.
Nem todo mundo quer criar ótimos produtos;
Nem todos podem criar ótimos produtos;
Nem todos podem comprar um ótimo produto.
E os grandes produtos pertencentes à era dos grandes modelos ainda podem estar escondidos na escuridão antes do amanhecer.