Saya baru-baru ini membaca artikel tahun 2019 "The Lesson to Unlearn" oleh Paul Graham, yang menyentuh hati saya. Sebagai pendiri Y Combinator, Paul Graham tidak hanya berinvestasi di perusahaan unicorn seperti Airbnb dan Dropbox, namun yang lebih penting, banyak pandangannya yang sangat memengaruhi seluruh kalangan wirausaha. Ia dijuluki sebagai "Ayah baptis Silicon Valley". Dalam artikel ini, dia menegaskan bahwa pelajaran terpenting yang kita pelajari di sekolah adalah pelajaran yang perlu kita lupakan.
Apa ini yang perlu dilupakan? Faktanya, itu adalah “kemampuan ujian = kemampuan nyata” .
Di sekolah, kita terbiasa dengan logika ini: nilai bagus = siswa bagus = kemampuan belajar kuat. Namun kenyataannya, mungkin tidak ada hubungan antara nilai ujian dan pembelajaran sebenarnya.
Mungkin banyak orang yang memahami hal ini, terutama di bangku kuliah. Bagaimana kita mempersiapkan diri menghadapi ujian?
Pelajari soal-soal ujian yang lalu dan temukan pola soalnya
Hafalkan poin-poin ujian alih-alih memahami prinsip-prinsipnya
Latihlah keterampilan menjawab Anda alih-alih berpikir secara mendalam
Dalam waktu terbatas, kejar “rasio input-output” tertinggi
Ppt sebelum ujian dan soal-soal ujian sebelumnya selalu menjadi yang paling penting, bahkan kita mungkin sangat kesal karena guru tiba-tiba mengubah soal tahun ini. Jika kita membandingkan suatu kursus dengan sistem perangkat lunak, sebenarnya kita telah mencoba memecahkan bagian ujiannya. Jadi sebagai pelajar, kami semua adalah peretas. Sedangkan pihak sekolah hanya bisa mengandalkan indikator ini.
Paul Graham mengatakannya secara blak-blakan: Jadi ujian masuk perguruan tinggi adalah apakah Anda cocok dengan selera sekelompok orang. (Oleh karena itu, ujian masuk perguruan tinggi adalah apakah Anda cocok dengan selera sekelompok orang.)
Masalah ini rupanya terjadi di seluruh dunia. Semakin baik sekolahnya, semakin kuat pula siswanya. Jika Anda tidak cukup pintar dan tidak bisa meretas, Anda tidak bisa bersekolah di sekolah yang bagus.
Atau lebih jelasnya, apapun yang bisa diukur bisa diretas, tapi kesulitannya berbeda. Seperti lelucon sebelumnya: Selama atributnya cukup, siapa pun bisa menjadi yang pertama.
Jebakan pemikiran hacker
Jika kita hanya berhenti mengkritik pendidikan yang berorientasi pada ujian, sudut pandang artikel ini bukanlah hal baru. Faktanya, "pemikiran hacker" memang telah membantu banyak orang mencapai hasil yang baik di sekolah dan di kemudian hari di tempat kerja.
Pertanyaan kuncinya adalah: Apa dampak dari cara berpikir ini ketika kita mencoba keluar dari jalur yang sudah ada dan mencoba menciptakan nilai baru?
Apalagi dalam membuat produk, seringkali tanpa sadar kita mencari sistem yang bisa “diretas”. Cara berpikir seperti ini terkesan cerdas, namun sebenarnya berbahaya.
Paul Graham berbagi kasus yang umum: seorang manajer produk dengan bangga menunjukkan bagaimana dia menggandakan jumlah pengguna dalam sebulan. Namun, setelah tiga bulan, 90% penggunanya hilang.
Bukankah ini hanya replika dari "serangan sebelum ujian" yang kita kenal? Poin penting yang disebutkan dalam "Lean Startup" adalah membedakan antara pertumbuhan pengguna nyata dan pertumbuhan pengguna palsu. Terus terang saja: Anda harus tahu seberapa mampu Anda. Anda bisa berbohong kepada teman Anda, tapi jangan berbohong pada diri sendiri.
Mengapa pemikiran hacker seperti ini gagal di bidang produk? Karena siklus hidup produk tidak diakhiri dengan "ujian", pengguna bukanlah guru yang memberi Anda nilai. Pemikiran seperti ini tidak hanya merusak nilai jangka panjang produk, namun juga menyebabkan kita kehilangan peluang nyata untuk berinovasi.
Tentu saja, saat ini beberapa orang mungkin berkata: "Saya hanya ingin menghasilkan uang sebagai pekerjaan sampingan. Apakah saya perlu memikirkannya begitu rumit? Saya pikir mereka sudah menghasilkan uang."
Di sinilah kenyataan menjadi canggung, dan kita akan membahas masalah ini di bagian selanjutnya.
Dilema Produk AI: Menghasilkan Uang dan Kekuatan Produk
Menghasilkan uang tidak ada hubungannya dengan kekuatan produk. Sampai batas tertentu, bahkan ada yang disebut "korelasi negatif". Hal ini bahkan lebih jelas terlihat pada produk AI.
Lihatlah lingkaran kewirausahaan AI saat ini: berbagai paparan media, berita pendanaan datang dan pergi, dan berbagai macam anak muda berbakat lahir. Namun, homogenitas produk merupakan hal yang serius.
Pertama, ambang batas penggunaan produk AI telah diturunkan secara signifikan. Sejak munculnya ChatGPT, berbagai produk yang hanya mengemas API GPT telah diluncurkan satu demi satu, dan produk AI+segala hal telah bermunculan tanpa henti.
Hampir semua orang dapat dengan cepat mengembangkan produk AI. Seperti yang bisa kita lihat: chatbot dengan API shell, berbagai asisten penulisan AI... produk-produk ini memiliki siklus pengembangan yang pendek dan biaya rendah.
Berbagai model besar bermunculan, namun perbedaan performanya tidak terlihat jelas. Jika saya tidak memberi tahu Anda model mana yang Anda gunakan, Anda mungkin tidak tahu. Hal ini menyebabkan masalah yang lebih serius pada homogenitas aplikasi di lapisan atas.
Pada masa-masa awal ketika semua orang pada umumnya tidak memiliki pengetahuan yang memadai tentang AI, hal ini memudahkan pasar dan pengguna untuk tertipu oleh tipu muslihat yang dangkal. Produk-produk ini mungkin mempunyai gelombang keuntungan yang bagus pada tahap awal (biasanya melalui pembiayaan) .
Jenis produk “uang cepat” ini mempunyai ciri umum: pandai menangkap kebutuhan mendesak dan kebutuhan dangkal. Ini seperti mengejar hot spot. Selain itu, sejumlah besar metode pemasaran digunakan untuk mengemas dirinya sendiri. Di era ledakan informasi ini, produk-produk hot-button memang lebih mudah mendapatkan perhatian dan dimonetisasi.
Namun masalahnya juga jelas:
Sangat dapat diganti: Siapa pun dapat melakukannya, jika tidak, Anda tidak perlu khawatir akan digantikan oleh peningkatan model besar setiap hari.
Siklus hidup yang pendek: titik panas menjadi dingin segera setelah melewatinya.
Kesepakatan sekali pakai: Banyak produk tidak dapat bertahan jika dilihat dengan cermat. Produk tersebut terlihat bagus namun sebenarnya tidak berfungsi.
Padahal permasalahan mereka sudah diketahui semua orang. Namun tim yang benar-benar memikirkan manfaat penerapan AI akan kesulitan membuktikan manfaatnya dalam jangka pendek. Produk-produk ini, yang disalin dan dikemas dengan cepat, dapat memperoleh lebih banyak perhatian dan pendapatan dalam waktu singkat. Dalam banyak kasus, tim-tim ini terpaksa membuat aplikasi semacam itu.
Saya sering mengajukan pertanyaan kepada pengusaha atau pengembang AI lainnya: "Apa tujuan Anda membuat produk ini?"
Jika Anda hanya ingin menghasilkan uang sebagai pekerjaan sampingan, Anda tidak perlu terlalu khawatir tentang kemampuan produk. Apa yang disebut “perangkap pemikiran peretas” mungkin tidak terlalu penting. Namun jika tujuan Anda adalah membangun produk yang benar-benar bernilai, mengejar keuntungan jangka pendek saja adalah hal yang terlalu dangkal.
Hasilkan uang sambil berdiri
Berdiri diam, membuat "produk bagus" mungkin memerlukan banyak ide dan pengamatan produk, tetapi mungkin gagal di tengah jalan. Jika Anda ingin menghasilkan uang, buatlah "produk panas", yang mungkin tampak rendahan, tetapi bisa menghasilkan uang.
Jadi, apakah mungkin menghasilkan uang sambil berdiri?
Produk-produk seperti itulah yang kami sebut produk hebat. Biasanya harus memenuhi beberapa syarat:
1. Ambisi
Produk ini benar-benar bertujuan untuk memecahkan masalah dan memberi manfaat bagi pengguna, dan merupakan produk dengan plafon tinggi. Produk casing sederhana juga dapat menyelesaikan masalah, namun batas atasnya juga sangat rendah.
2. Pemikiran jangka panjang
Dalam jangka pendek, mereka mungkin tidak pintar, tidak main-main, dan tidak mengejar hasil yang cepat.
3. Nilai pengguna tertinggi
Yang penting, produk hebat selalu fokus pada satu pertanyaan inti: Apakah pengguna benar-benar mendapat manfaat dari produk ini?
Kami sering bercanda bahwa produk B-side hanya perlu memuaskan pihak yang membayar, dan pendapat pengguna tidak penting. Namun untuk sebuah produk yang benar-benar hebat, pengguna harus benar-benar merasakan manfaatnya, dan informasi dari mulut ke mulut dapat menghasilkan pertumbuhan yang spontan.
tulis di akhir
Paul Graham percaya bahwa cara terbaik untuk mendapatkan investasi bukanlah dengan belajar bagaimana membujuk VC.
Karena alasan mengapa VC berinvestasi pada Anda sangat sederhana: ini adalah investasi yang bagus.
Mereka biasanya menilai berdasarkan jumlah pengguna, lalu bagaimana cara mendapatkan pengguna? Ini bukan tentang diekspos melalui berbagai saluran, tetapi benar-benar memiliki produk unggulan. Ketika Anda memiliki produk yang bagus, segalanya menjadi sederhana: pengguna akan secara aktif menyebarkan berita, investor akan secara aktif mencarinya, dan pasar akan memberikan tanggapan positif.
Tentu saja, tidak semua produk bisa menjadi produk hebat. Beberapa produk ditakdirkan untuk tidak menjadi produk hebat sejak hari pertama desain.
Tidak semua orang ingin merancang produk hebat;
Tidak semua orang bisa mendesain produk hebat;
Tidak semua orang mampu membeli produk hebat.
Dan produk-produk hebat milik era model besar mungkin masih tersembunyi dalam kegelapan menjelang fajar.