Recientemente leí un artículo de 2019 "La lección para desaprender" de Paul Graham, que me conmovió. Como fundador de Y Combinator, Paul Graham no sólo invirtió en empresas unicornio como Airbnb y Dropbox, sino que, lo que es más importante, muchas de sus opiniones han influido profundamente en todo el círculo empresarial. Se le apoda el "padrino de Silicon Valley". En este artículo, señala que la lección más importante que aprendemos en la escuela es precisamente la lección que debemos desaprender.
¿Qué es esto que hay que olvidar? De hecho, es "capacidad de examen = capacidad real" .
En la escuela estamos acostumbrados a esta lógica: buenas notas = buenos estudiantes = gran capacidad de aprendizaje. Pero en realidad, puede que no exista relación entre los resultados de las pruebas y el aprendizaje real.
Mucha gente puede entender esto, especialmente en la universidad. ¿Cómo nos preparamos para los exámenes?
Estudie las preguntas de exámenes anteriores y descubra el patrón de las preguntas.
Memorizar los puntos de prueba en lugar de comprender los principios.
Practica tus habilidades para responder en lugar de pensar profundamente
En un tiempo limitado, buscar la “relación insumo-producto” más alta
El ppt antes del examen y las preguntas del examen previo siempre son las más importantes. Puede que incluso nos moleste mucho que el profesor cambie de repente las preguntas este año. Si comparamos un curso con un sistema de software, en realidad hemos estado intentando descifrar la parte del examen. Entonces, como estudiantes, todos éramos hackers. En cuanto a la escuela, sólo puede confiar en este indicador.
Paul Graham lo expresó sin rodeos: Entonces , la prueba de admisión a la universidad es si te adaptas a los gustos de un grupo de personas (por lo tanto, la prueba de admisión a la universidad es si te adaptas a los gustos de algún grupo de personas).
Este problema aparentemente existe en todo el mundo. Cuanto mejor es la escuela, más poderosos son sus alumnos. Si no eres lo suficientemente inteligente y no sabes hackear, no podrás ir a una buena escuela.
O para decirlo más claramente, cualquier cosa que pueda cuantificarse puede piratearse, pero la dificultad es diferente. Como antes había un chiste: siempre que haya suficientes atributos, cualquiera puede ser el primero.
La trampa del pensamiento hacker
Si nos limitamos a criticar la educación orientada a exámenes, el punto de vista de este artículo no es novedoso. De hecho, el "pensamiento hacker" ha ayudado a muchas personas a lograr buenos resultados en la escuela y luego en el trabajo.
La pregunta clave es: ¿Qué impacto tendrá esta forma de pensar cuando intentemos salirnos del camino establecido y tratar de crear nuevo valor?
Especialmente al fabricar productos, a menudo buscamos inconscientemente sistemas que puedan ser "pirateados". Esta forma de pensar parece inteligente, pero en realidad es peligrosa.
Paul Graham compartió un caso típico: un gerente de producto mostró con orgullo cómo duplicó el número de usuarios en un mes. Sin embargo, después de tres meses, se perdió el 90% de los usuarios.
¿No es esto sólo una réplica del "asalto previo al examen" que conocemos? Un punto importante mencionado en "Lean Startup" es distinguir entre el crecimiento de usuarios real y el crecimiento de usuarios falso. Para decirlo más claramente: tienes que saber cuán capaz eres. Puedes mentirles a tus amigos, pero no te mientas a ti mismo.
¿Por qué este tipo de pensamiento hacker fracasa en el campo de los productos? Debido a que el ciclo de vida del producto no termina con un "examen", los usuarios no son profesores que dan calificaciones. Este tipo de pensamiento no sólo daña el valor a largo plazo del producto, sino que también hace que perdamos oportunidades reales de innovación.
Por supuesto, algunas personas pueden decir en este momento: "Sólo quiero ganar algo de dinero como trabajo secundario. ¿Tengo que pensar en ello de manera tan complicada? Creo que ya han ganado dinero".
Aquí es donde la realidad se vuelve incómoda y analizaremos este tema en la siguiente sección.
El dilema de los productos de IA: ganar dinero y potencia del producto
Ganar dinero no tiene nada que ver con la solidez del producto. Hasta cierto punto, existe incluso la llamada "correlación negativa". Esto es aún más obvio en el caso de los productos de IA.
Eche un vistazo al círculo empresarial actual de IA: varias exposiciones en los medios, noticias financieras van y vienen, y nacen todo tipo de jóvenes talentosos. Sin embargo, la homogeneidad del producto es un problema grave.
En primer lugar, el umbral para los productos de IA se ha reducido significativamente. Desde la aparición de ChatGPT, se han lanzado uno tras otro varios productos que simplemente empaquetan la API de GPT, y los productos AI+todo han surgido en un flujo interminable.
Casi todo el mundo puede desarrollar rápidamente un producto de IA. Como podemos ver: chatbots con API de shell, varios asistentes de escritura con IA... estos productos tienen ciclos de desarrollo cortos y bajos costes.
Han surgido varios modelos grandes, pero la diferencia de rendimiento no es obvia. Todos son chats en un cuadro de diálogo. Si no te digo qué modelo estás usando, es posible que no tengas idea. Esto conduce a un problema más grave de homogeneidad de aplicaciones en las capas superiores.
En los primeros días, cuando en general todo el mundo tenía un conocimiento insuficiente de la IA, esto facilitaba que el mercado y los usuarios se dejaran engañar por trucos superficiales. Estos productos pueden tener una buena oleada de beneficios en las primeras etapas (normalmente a través de financiación) .
Este tipo de productos de "dinero rápido" tienen una característica común: son buenos para captar necesidades inmediatas y necesidades superficiales. Es como perseguir un punto caliente. Además, se utilizan una gran cantidad de métodos de marketing para envasarse. En esta era de explosión de la información, de hecho es más fácil para productos tan candentes llamar la atención y monetizarse.
Pero el problema también es obvio:
Altamente reemplazable: cualquiera puede hacerlo; de lo contrario, no se preocuparía por ser reemplazado por grandes actualizaciones de modelos todos los días.
Ciclo de vida corto: el punto caliente se enfría tan pronto como pasa.
Oferta única: muchos productos no resisten el escrutinio. Parecen buenos pero en realidad no funcionan.
Aunque sus problemas son bien conocidos por todos. Pero aquellos equipos que realmente estén pensando en el valor de las aplicaciones de IA tendrán dificultades para demostrar su valor en el corto plazo. Estos productos, que se copian y empaquetan rápidamente, pueden atraer más atención e ingresos en un corto período de tiempo. En muchos casos, estos equipos se ven obligados a realizar este tipo de solicitudes.
A menudo les hago una pregunta a empresarios u otros desarrolladores de IA: "¿Cuál es el propósito de fabricar este producto?"
Si sólo quiere ganar dinero como trabajo secundario, no tiene que preocuparse demasiado por las capacidades del producto. Esas llamadas "trampas del pensamiento de los piratas informáticos" pueden no ser tan importantes. Pero si su objetivo es crear un producto verdaderamente valioso, simplemente perseguir ganancias a corto plazo es demasiado superficial.
Gana dinero estando de pie
Parado quieto, hacer un "buen producto" puede requerir muchas ideas y observaciones sobre el producto, pero puede fallar en el camino si desea ganar dinero, hacer un "producto de moda", que puede parecer bajo, pero puede generar ganancias; dinero.
Entonces, ¿es posible ganar dinero de pie?
Estos productos son lo que llamamos grandes productos. Suele tener que cumplir varias condiciones:
1. Ambición
El producto realmente tiene como objetivo resolver problemas y beneficiar a los usuarios, y es un producto con un techo alto. Un producto de caso simple también puede resolver el problema, pero su límite superior también es muy bajo.
2. Pensamiento a largo plazo
A corto plazo, es posible que no sean inteligentes, no hagan trucos y no busquen resultados rápidos.
3. Valor máximo para el usuario
Es importante destacar que los buenos productos siempre se centran en una pregunta central: ¿los usuarios realmente se benefician de este producto?
A menudo bromeamos diciendo que los productos del lado B sólo necesitan satisfacer a la parte que paga y que las opiniones de los usuarios no son importantes. Pero para un producto verdaderamente excelente, los usuarios deben sentir realmente los beneficios, y el boca a boca puede generar un crecimiento espontáneo.
escribe al final
Paul Graham cree que la mejor manera de conseguir inversiones no es aprender a persuadir a los capitalistas de riesgo.
Porque la razón por la que VC invierte en ti es muy sencilla: es una buena inversión.
Suelen juzgar por la cantidad de usuarios, entonces, ¿cómo conseguir usuarios? No se trata de estar expuesto a través de varios canales, sino de tener realmente un producto excelente. Cuando tienes un buen producto, todo se vuelve simple: los usuarios lo difundirán activamente, los inversores lo buscarán activamente y el mercado dará comentarios positivos.
Por supuesto, no todos los productos pueden convertirse en un gran producto. Algunos productos están destinados a no serlo desde el primer día de diseño.
Tampoco todo el mundo quiere diseñar grandes productos;
Tampoco todo el mundo puede diseñar grandes productos;
No todo el mundo puede permitirse el lujo de un gran producto.
Y es posible que los grandes productos de la era de los grandes modelos todavía estén escondidos en la oscuridad antes del amanecer.