compromise

компромисс

скромная обработка естественного языка

npm install compromise

_{Спенсер Келли и многие участники}

_{Французский • Немецкий • Итальянский • Испанский}

Разве ты не считаешь это странным,

_{Как легко сделать текст ,}


↬ _ᔐᖜ ↬ И как сложно на самом деле анализировать и использовать ?

Компромисс старается лучше превратить текст в данные.
Это принимает ограниченные и разумные решения.
_{Это не так умно, как вы думаете.}

 import nlp from 'compromise'

let doc = nlp ( 'she sells seashells by the seashore.' )
doc . verbs ( ) . toPastTense ( )
doc . text ( )
// 'she sold seashells by the seashore.' 

Вообще не будь фантазией:

 if ( doc . has ( 'simon says #Verb' ) ) {
  return true
} 

Возьмите части текста:

 let doc = nlp ( entireNovel )
doc . match ( 'the #Adjective of times' ) . text ( )
// "the blurst of times?"

Сопоставленные документы

и получить данные:

 import plg from 'compromise-speech'
nlp . extend ( plg )

let doc = nlp ( 'Milwaukee has certainly had its share of visitors..' )
doc . compute ( 'syllables' )
doc . places ( ) . json ( )
/*
[{
  "text": "Milwaukee",
  "terms": [{
    "normal": "milwaukee",
    "syllables": ["mil", "wau", "kee"]
  }]
}]
*/

JSON DOCS

Избегайте проблем хрупких анализаторов:

 let doc = nlp ( "we're not gonna take it.." )

doc . has ( 'gonna' ) // true
doc . has ( 'going to' ) // true (implicit)

// transform
doc . contractions ( ) . expand ( )
doc . text ( )
// 'we are not going to take it..'

Сокращение документов

И взбейте вещи, как это данные:

 let doc = nlp ( 'ninety five thousand and fifty two' )
doc . numbers ( ) . add ( 20 )
doc . text ( )
// 'ninety five thousand and seventy two'

номер документы

_{-М, если это на самом деле-}

 let doc = nlp ( 'the purple dinosaur' )
doc . nouns ( ) . toPlural ( )
doc . text ( )
// 'the purple dinosaurs'

существительные документы

Используйте его на стороне клиента:

 < script src =" https://unpkg.com/compromise " > </ script >
< script >
  var doc = nlp ( 'two bottles of beer' )
  doc . numbers ( ) . minus ( 1 )
  document . body . innerHTML = doc . text ( )
  // 'one bottle of beer'
</ script >

или также:

 import nlp from 'compromise'

var doc = nlp ( 'London is calling' )
doc . verbs ( ) . toNegative ( )
// 'London is not calling' 

Компромисс составляет ~ 250 КБ (минимизированный):

Это довольно быстро. Он может работать на Keypress:

Он работает в основном путем сопряжения всех форм основного списка слов.

Окончательная лексика составляет ~ 14 000 слов:

Вы можете прочитать больше о том, как это работает, здесь. это странно.

_{хорошо -}

compromise/one

tokenizer слов, предложений и пунктуации.

 import nlp from 'compromise/one'

let doc = nlp ( "Wayne's World, party time" )
let data = doc . json ( )
/* [{
  normal:"wayne's world party time",
    terms:[{ text: "Wayne's", normal: "wayne" },
      ...
      ]
  }]
*/

Документы из токенизатора

Компромисс/один расщепляет ваш текст, завершает его в удобном API,

_{и больше ничего не делает -}

/Один быстрый - большинство предложений занимают 10 -е место из миллисекунды.

Он может сделать ~ 1 МБ текста на второй или 10 страницах Википедии.

Бесконечная шутка занимает 3 с.

Вы также можете параллелизировать или погрузиться в него с помощью компромисса.

compromise/two

part-of-speech и грамматическая интернет-интернет.

 import nlp from 'compromise/two'

let doc = nlp ( "Wayne's World, party time" )
let str = doc . match ( '#Possessive #Noun' ) . text ( )
// "Wayne's World"

Tagger Docs

Компромисс/два автоматически рассчитывает самую основную грамматику каждого слова.

_{Это более полезно, чем люди иногда осознают.}

Light Grammar помогает вам писать более чистые шаблоны и приблизиться к информации.

Компромисс имеет 83 тега , расположенные в красивом графике.

#Firstname → #person → #propernoun → #noun

Вы можете увидеть грамматику каждого слова, запустив doc.debug()

Вы можете увидеть причины для каждого тега с помощью nlp.verbose('tagger') .

Если вы предпочитаете теги Penn , вы можете получить их с помощью:

 let doc = nlp ( 'welcome thrillho' )
doc . compute ( 'penn' )
doc . json ( ) 

compromise/three

Phrase и предложение инструментов.

 import nlp from 'compromise/three'

let doc = nlp ( "Wayne's World, party time" )
let str = doc . people ( ) . normalize ( ) . text ( )
// "wayne"

Отбор документов

Компромисс/Три - это набор инструментов для масштабирования и работы на частях текста.

.numbers() , например, захватывает все числа в документе - и расширяет его новыми методами, такими как .subtract() .

Когда у вас есть фраза или группа слов, вы можете увидеть дополнительные метаданные об этом с .json()

 let doc = nlp ( 'four out of five dentists' )
console . log ( doc . fractions ( ) . json ( ) )
/*[{
    text: 'four out of five',
    terms: [ [Object], [Object], [Object], [Object] ],
    fraction: { numerator: 4, denominator: 5, decimal: 0.8 }
  }
]*/ 

 let doc = nlp ( '$4.09CAD' )
doc . money ( ) . json ( )
/*[{
    text: '$4.09CAD',
    terms: [ [Object] ],
    number: { prefix: '$', num: 4.09, suffix: 'cad'}
  }
]*/ 

API

Компромисс/один

Выход

• .Text () - вернуть документ как текст
• .json () - вернуть документ как данные
• .debug () - довольно напечатать интерпретированный документ
• .out () - названный или пользовательский вывод
• .html ({}) - вывод пользовательские теги HTML для совпадений
• .wrap ({}) - создать пользовательский вывод для соответствия документов

Утилит

• .found [Getter] - этот документ пуст?
• .docs [Getter] Получите термины объектов как json
• .length [Getter] - Подсчитайте # символов в документе (длина строки)
• .isview [Getter] - Определите компромиссный объект
• .compute () - запустить именованный анализ в документе
• .CLONE () - Глубокая копия документа, так что не осталось ссылок
• .tramplist () - вернуть плоский список всех объектов терминов в матче
• .cache ({}) - заморозить текущее состояние документа, для скорости
• .uncache () - не замерзает текущее состояние документа, поэтому он может быть преобразован
• .freeze ({}) - предотвратить удаление любых тегов, в этих терминах
• .unfreeze ({}) - Разрешить теги снова измениться, как по умолчанию

Аксессов

• .all () - вернуть весь оригинальный документ ('Zoom Out')
• .terms () - Результаты разделения по каждому отдельному термину
• . FIRST (N) - Используйте только первый результат (ы)
• .last (n) - Используйте только последний результат (ы)
• .slice (n, n) - взять подмножество результатов
• .eq (n) - Используйте только n -й результат
• . firstterms () - Получите первое слово в каждом матче
• .lastterms () - Получите конечное слово в каждом матче
• .fullSentences () - Получите все предложение для каждого матча
• .groups () - захватить любые названные группы захвата из матча
• .WordCount () - Подсчитайте # терминов в документе
• .confidence () - Средний балл для интерпретации TAG POS

Соответствовать

(Методы соответствия Используйте Satch-Syntax.)

• .match ('') - вернуть новый документ с этим как родитель
• .not ('') - вернуть все результаты, кроме этого
• .matchone ('') - вернуть только первый матч
• .if ('') - вернуть каждую текущую фразу, только если она содержит это совпадение («только»)
• .ifno ('') - отфильтровывать любые текущие фразы, которые имеют это совпадение ('Notif')
• .has ('') - вернуть логический
• .bofore ('') - вернуть все термины перед совпадением, в каждой фразе
• .after ('') - вернуть все термины после совпадения, в каждой фразе
• .union () - возвращать комбинированные совпадения без дубликатов
• .Intersection () - вернуть только дублирующие совпадения
• .complement () - Получите все, что не в другом матче
• .settle () - удалить перекрытия из совпадений
• .growright ('') - Добавьте любые соответствующие термины сразу после каждого матча
• .growleft ('') - Добавьте любые соответствующие термины непосредственно перед каждым матчем
• .grow ('') - Добавьте любые соответствующие термины до или после каждого матча
• .sweep (net) - Примените серию объектов совпадения в документ
• .spliton ('') - вернуть документ с тремя частями для каждого матча ('splowon')
• .splitbefore ('' ') - раздел фразу перед каждым сопоставлением
• .splitafter ('') - раздел фразу после каждого сопоставления сегмента
• .join () - объедините любые соседние условия в каждом матче
• .joinif (левый матч, правый матч) - объедините любые соседние условия в заданных условиях
• .lookup ([]) - быстро
• .AutoFill () - Создайте предположения о типах в документе

Ярлык

• .tag ('') - дайте всем терминам данную тег
• .tagsafe ('') - Примените тег только к терминам, если он согласуется с текущими тегами
• .untag ('') - удалить этот термин из данных терминов
• .canbe ('') - вернуть только термины, которые могут быть этим тегом

Случай

• .tolowerCase () - Поверните каждую букву каждого термина в нижнюю CSE
• .touppercase () - Поверните каждую букву каждого термина в верхний чехол
• .totitlecase () - Верхняя часть первой буквы каждого термина
• .tocamelcase () - Удалите пробел и заголовок каждый термин

Пробел

• .pre ('') - добавьте эту пунктуацию или пробел перед каждым матчем
• .post ('') - добавьте эту пунктуацию или пробел после каждого матча
• .trim () - Удалите начало и окончание пробела
• .hyphenate () - Подключите слова с дефисом и удалите пробелы
• .dehyphenate () - удалить дефисы между словами и установить пробелы
• .toquotations () - Добавить кавычки вокруг этих матчей
• .toparentheses () - добавьте кронштейны вокруг этих матчей

Петли

• .map (fn) - запустите каждую фразу через функцию и создайте новый документ
• .foreach (fn) - запустите функцию на каждой фразе, как отдельный документ
• .filter (fn) - вернуть только те фразы, которые возвращают истинные
• .find (fn) - вернуть документ только с первой фразой, которая соответствует
• . SOME (FN) - вернуть true или false, если есть одна подходящая фраза
• .random (fn) - образец подмножества результатов

Вставлять

• .Replace (Match, замените) - Поиск и замените совпадение с новым контентом
• .replacewith (заменить) - заменить новый текст
• .Remove () - полностью удалить эти термины из документа
• .insertbefore (str) - добавьте эти новые термины в переднюю часть каждого матча (Prevend)
• .insertafter (str) - добавьте эти новые термины в конце каждого матча (добавление)
• .concat () - Добавьте эти новые вещи к концу
• .swap (fromlemma, tolemma) - умная замена слов корня, используя правильное сопряжение

Преобразование

• .sort ('method') - переоценить порядок матчей (на месте)
• .Reverse () - обратить вспять порядок совпадений, но не слова
• .normalize ({}) - очистить текст различными способами
• .unique () - Удалите любые дубликаты совпадений

Либеральный

(Эти методы находятся на основном объекте nlp )

• nlp.tokenize (str) -

• nlp.lazy (str, match) - сканировать текст с минимальным анализом

• nlp.plugin ({}) - смешивайте компромисс -плугин

• nlp.parsematch (str) - предварительно переносит любые операторы матчей в JSON

• nlp.world () - захватить или изменить внутреннюю библиотеку

• nlp.model () - захватить все текущие лингвистические данные

• nlp.methods () - захватить или изменить внутренние методы

• nlp.hooks () - см., какие методы вычисления работают автоматически

• nlp.verbose (mode) - Войдите наше принятие решений для отладки

• nlp.version - текущая версия библиотеки Semver

• nlp.addwords (obj, isfrozen?) - добавьте новые слова в лексику

• nlp.addtags (obj) - добавить новые теги в теги

• nlp.typeahead (arr) - Добавьте слова в словарь автоматического заполнения

• nlp.buildtrie (arr) - Составьте список слов в форму быстрого поиска

• NLP.Buildnet (ARR) - Составьте список совпадений в форму быстрого соответствия

компромисс/два:

Сокращения

• .contractions () - такие вещи, как «не было»
• .contractions (). Expand () - такие вещи, как «не было»
• .contract () - такие вещи, как «не было»

компромисс/три:

Существительные

• .nouns () - вернуть любые последующие термины, помеченные как существительное
  • .nouns (). json () - перегруженный вывод с существительными метаданными
  • .nouns (). Parse () - Get Tokenized Sun -Phrase
  • .nouns (). isplural () - Возврат только существительные множественное число
  • .nouns (). assingular () - вернуть только единственные существительные
  • .nouns (). Toplural () - 'football captain' → 'football captains'
  • 'turnovers' → 'turnover' ().
  • .nouns (). Adjectives () - Получите любые прилагательные, описывающие это существительное

Глаголы

• .verbs () - вернуть любые последующие термины, помеченные как глагол
  • .verbs (). json () - перегруженный вывод с метаданными глагола
  • .verbs (). Parse () - Get Tokenized глагол -фраза
  • .verbs (). subjects () - что делает глагол
  • .verbs (). Adverbs () - вернуть наречия, описывающие этот глагол.
  • .verbs (). assingular () - вернуть сингулярные глаголы, такие как «Прогулки с Спенсером»
  • .verbs (). isplural () - возвращайте множественные глаголы, такие как «мы ходим»
  • .verbs (). Isimperative () - только глаголы инструкции, такие как «Ешьте!»
  • .verbs (). topasttense () - 'will go' → 'went'
  • .verbs (). topresenttense () - 'walked' → 'walks'
  • .verbs (). tofutureTense () - 'walked' → 'will walk'
  • .verbs (). toinfinitive () - 'walks' → 'walk'
  • .verbs (). Togerund () - 'walks' → 'walking'
  • .verbs (). TopastParticiple () - 'drive' → 'had driven'
  • .verbs (). Concugate () - вернуть все спряжения этих глаголов
  • .verbs (). isnegative () - вернуть глаголы с «не», «никогда» или «нет»
  • .verbs (). ispositive () - только глаголы без «не», «никогда» или «нет»
  • .verbs (). Tonegative () - 'went' → 'did not go'
  • .verbs (). topositift () - "didn't study" → 'studied'

Числа

• .numbers () - Возьмите все написанные и числовые значения
  • .numbers (). Parse () - Get Tokeniced Number Phrase
  • .numbers (). get () - Получите простой номер JavaScript
  • .numbers (). json () - перегруженный вывод с номером метаданных
  • .numbers (). Tonumber () - преобразовать «пять» в 5
  • .numbers (). Tolocalestring () - добавить запятые или более приятные форматирование для чисел
  • .numbers (). Totext () - конвертировать '5' в five
  • .numbers (). Toordinal () - преобразовать «пять» в fifth или 5th
  • .numbers (). Tocardinal () - преобразовать «пятое» в five или 5
  • .numbers (). isordinal () - вернуть только порядковые числа
  • .numbers (). Iscardinal () - вернуть только кардинальные числа
  • .numbers (). Isequal (n) - Возвратные числа с этим значением
  • .numbers (). Больше (мин) - возвратные числа больше n
  • .numbers (). меньше (максимум) - возвращаемые числа меньше n
  • .numbers (). Между (мин, максимум) - возвратные числа между минем и макс.
  • .numbers (). Isunit (UNIT) - возвращайте только числа в данном блоке, например, «KM»
  • .numbers (). set (n) - установить номер в n
  • .numbers (). добавить (n) - увеличить число на n
  • .numbers (). Вычтите (n) - уменьшить число на n
  • .numbers (). Increment () - увеличение числа на 1
  • .numbers (). Decrement () - уменьшение числа на 1
• .money () - такие вещи, как '$2.50'
  • .money (). get () - Получите проанализированную сумму (ы) денег
  • .money (). json () - валюта + информация о номере
  • .money (). валюта () - какая валюта в день
• .fractions () - как '2/3rds' или «один из пяти»
  • .fractions (). parse () - Get Tokenized Fraction
  • .fractions (). get () - простой числитель, данные знаменателя
  • .fractions (). json () - метод JSON, перегруженный данными фракций
  • .fractions (). todecimal () - '2/3' -> '0,66'
  • .fractions (). normalize () - 'Четыре из 10' -> '4/10'
  • .fractions (). Totext () - '4/10' -> 'Четыре десятых' '
  • .Fractions (). ToperCentage () - '4/10' -> '40%'
• .percentages () - как '2,5%'
  • .percentage (). get () - вернуть процентное число / 100
  • .percentages (). json () - JSON перегружен процентной информацией
  • .percentage (). TOFRACTION () - '80%' ->' 8/10 '

Предложения

• .sentences () - вернуть класс предложения с помощью дополнительных методов
  • .sentences (). json () - перегруженный вывод с метаданными предложениями
  • .sentences (). topasttense () - he walks -> he walked
  • .sentences (). Topresenttense () - he walked -> he walks
  • .sentences (). TofutureTense () he walks -> he will walk
  • .sentences (). toinfinitive () -форма корня глагола -> he walk he walks
  • .sentences (). Tonegative () - - he walks -> he didn't walk
  • .sentences (). isquestion () - Вопросы вернуть с помощью ?
  • .sentences (). isexclamation () - возврат предложения с !
  • .sentences (). Isstatement () - Возврат предложения без ? или !

Прилагательные

• .Djectives () - такие вещи, как 'quick'
  • .Djectives (). json () - Получите прилагательные метаданные
  • .Djectives (). Concugate () - Возврат все перегибы этих прилагательных
  • .adjectives (). Adverbs () - Получить наречия, описывающие это прилагательное
  • .adjectives (). toComparative () - 'Quick' -> 'Quicker'
  • .adjectives (). tosuperlative () - 'Quick' -> 'Quick'
  • .adjectives (). Toadverb () - 'Quick' -> 'быстро'
  • .adjectives (). tonoun () - 'Quick' -> 'Quickensy'

Выбор разного

• .clauses () -разделение предложений на многократные фразы
• .chunks () -Разделительные предложения существительные фразы и глагольные фразы
• .hyphenated () - все термины, связанные с дефисом или 'wash-out'
• .phonenumbers () - такие вещи, как '[phone]'
• .hashtags () - такие вещи, как '#nlp'
• .emails () - такие вещи, как '[email protected]'
• .emoticons () - такие вещи, как :)
• .emojis () - вещи вроде ?
• .atmentions () - такие вещи, как '@nlp_compromise'
• .URLS () - такие вещи, как 'compromise.cool'
• .pronouns () - такие вещи, как 'he'
• .conjunctions () - такие вещи, как 'but'
• .prepositions () - такие вещи, как 'of'
• .AbBreviations () - такие вещи, как 'Mrs.'
• .people () - имена, как «Джон Ф. Кеннеди»
  • .people (). json () - Получите метаданные имени человека
  • .people (). parse () - Получите имени человека
• .places () - как «Париж, Франция»
• .organizations () - как 'Google, Inc'
• .topics () - people() + places() + organizations()
• .adverbs () - такие вещи, как 'quickly'
  • .adverbs (). json () - Получить наречие метаданные
• .acronyms () - такие вещи, как 'FBI'
  • .Acronyms ().
  • .Acronyms (). AddPeriods () - Добавить периоды в аббревиатуры
• .parentheses () - вернуть что -нибудь внутри (скобки)
  • .parentheses (). Strip () - Удалите кронштейны
• .possessives () - такие вещи, как "Spencer's"
  • .possessives (). Strip () - "Спенсер" -> "Спенсер"
• .quotations () - вернуть любые термины внутри парных кавычек
  • .quotations (). Strip () - Удалите кавычки
• .slashes () - вернуть любые термины, сгруппированные по ударам
  • .slashes (). Split () - превратить «любовь/ненависть» в «Любовь ненависти»

.продлевать():

Эта библиотека поставляется с внимательной, здравом смысле базовой линии для английской грамматики.

Вы свободны изменить или уложить отходы на любые настройки - что является забавной частью на самом деле.

Самое простое - просто предложить теги для любых данных:

 let myWords = {
  kermit : 'FirstName' ,
  fozzie : 'FirstName' ,
}
let doc = nlp ( muppetText , myWords )

или внесите более тяжелые изменения с компромиссным плугином.

 import nlp from 'compromise'
nlp . extend ( {
  // add new tags
  tags : {
    Character : {
      isA : 'Person' ,
      notA : 'Adjective' ,
    } ,
  } ,
  // add or change words in the lexicon
  words : {
    kermit : 'Character' ,
    gonzo : 'Character' ,
  } ,
  // change inflections
  irregulars : {
    get : {
      pastTense : 'gotten' ,
      gerund : 'gettin' ,
    } ,
  } ,
  // add new methods to compromise
  api : View => {
    View . prototype . kermitVoice = function ( ) {
      this . sentences ( ) . prepend ( 'well,' )
      this . match ( 'i [(am|was)]' ) . prepend ( 'um,' )
      return this
    }
  } ,
} )

.plugin () документы

Документы:

Нежное введение:

• #1) Вход → Вывод
• #2) Сопоставление и преобразование
• #3) Сделать чат-бот

Документация:

Концепции	API	Плагины
Точность	Аксессов	Прилагательные
Кэширование	Конструктор-методы	Даты
Случай	Сокращения	Экспорт
FileSize	Вставлять	Хэш
Внутренние	Json	HTML
Оправдание	Персонаж смещения	Ключ
Лексикон	Петли	Ngrams
Матч-синтаксис	Соответствовать	Числа
Производительность	Существительные	Абзацы
Плагины	Выход	Сканирование
Проекты	Выборы	Предложения
Теггер	Сортировка	Слоги
Теги	Расколоть	Произносить
Токенизация	Текст	Строгий
Названный	Утилит	Пенн-Тэгс
Пробел	Глаголы	Тип
Мировые данные	Нормализация	Мести
Нечеткое сопоставление	Машинопись	Мутация
Корневые формы

Разговоры:

• Язык как интерфейс - Спенсер Келли
• Кодирование чат ботов - от Кахви Тенг
• На набор и данных - Спенсер Келли

Статьи:

• Геокодирование социальных разговоров с NLP и JavaScript - Microsoft
• Рецепт микросервиса - от Eventn
• Приключенческая игра наказание с компромиссом
• Создание текстовых игр - Мэтт Элэнд
• Веселье с JavaScript в Бигкери - Фелипе Хоффа
• Обработка естественного языка ... в браузере? - Чарльз Ландау

Некоторые забавные заявки:

• Автоматизированный тест Bechdel - Guardian
• Структура генерации рассказов - от Хосе Прокки
• Блог Tumbler списков - списки, подобные лошадям, - Майкл Паулюконис
• Редактирование видео от транскрипции - по новой теории
• Проверка фактов по расширению браузера - Александр Кидд
• Siri Shortcut - Майкл Бернс
• Amazon Skill - Tajddin Maghni
• Слушание Slack -Bot - Кевина Су [см. Подробнее]

Сравнения

• Компромисс и СПАЦИЯ
• Компромисс и NLTK

---

Плагины:

Это некоторые полезные расширения:

Даты

npm install compromise-dates

• .dates () - Найдите даты, такие как June 8th или 03/03/18
  • .dates (). get () - простой начал/конец json результат
  • .dates (). json () - перегруженный вывод с метаданными даты
  • .dates (). Format ('') - преобразовать даты в конкретные форматы
  • .dates (). Toshortform () - преобразовать «среду» в «Ср» и т. Д.
  • .dates (). Tolongform () - преобразовать «февраль» в «февраль» и т. Д.
• .durations () - 2 weeks или 5mins
  • .durations (). get () - вернуть простой json для продолжительности
  • .durations (). json () - перегруженный вывод с метаданными продолжительностью
• .times () - 4:30pm или half past five
  • .times (). get () - вернуть простой json для времени
  • .times (). json () - перегруженный вывод со временем метаданные

Статистика

npm install compromise-stats

• .tfidf ({}) - ранжировать слова по частоте и уникальности

• .ngrams ({}) -Перечислите все повторяющиеся суб-фразы, по сведению слов

• .unigrams () - n -граммы с одним словом

• .bigrams () - n -граммы с двумя словами

• .trigrams () - n -граммы с тремя словами

• .startgrams () - n -граммы, включая первый термин фразы

• .endgrams () - n -граммы, включая последний термин фразы

• . EdgeGrams () - N -граммы, включая первый или последний термин фразы

Речь

npm install compromise-syllables

• .syllables () - разделить каждый термин на его типичное произношение
• .soundslike () - произведет предполагаемое произношение

Википедия

npm install compromise-wikipedia

• .wikipedia () - сжатое примирение статьи

---

Машинопись

Мы привержены поддержке TypeScript/DENO, как в Main, так и в официальных плугинах:

 import nlp from 'compromise'
import stats from 'compromise-stats'

const nlpEx = nlp . extend ( stats )

nlpEx ( 'This is type safe!' ) . ngrams ( { min : 1 } )

TypeScript Docs

Ограничения:

• Slash-Support: В настоящее время мы разделимся как разные слова, как мы делаем для дефисов. Так что подобные вещи не работают: nlp('the koala eats/shoots/leaves').has('koala leaves') //false

• Взаимодействие: по умолчанию предложения являются абстракцией верхнего уровня. Взаимодействие, или совпадения с несколькими предложениями не поддерживаются без плагина: nlp("that's it. Back to Winnipeg!").has('it back')//false

• Синтаксис вложенного матча: опасность красоты корпуса заключается в том, что вы можете повторять бесконечно. Наш синтаксис матча намного слабее. Подобные вещи не являются (пока) возможны: doc.match('(modern (major|minor))? general') Сложные совпадения должны быть достигнуты с помощью последовательных операторов .match () .

• Подбор зависимости: правильное преобразование предложений требует понимания синтаксического дерева предложения, чего мы в настоящее время не делаем. Мы должны! Помогите с этим.

Часто задаваемые вопросы

☂ тоже не JavaScript ...
Да, это так!
Он не был создан, чтобы конкурировать с NLTK, и может не соответствовать каждому проекту.
Обработка строки тоже синхронна, а параллелизирующие процессы узлов странные.
Смотрите здесь для получения информации о скорости и производительности, и здесь для мотивации проекта
? Может ли он работать на моем Arduino Pwatch?
Только если это водонепроницаемое!
Читайте быстрый старт для работы с компромиссом в работниках, мобильных приложениях и всевозможных забавных условиях.
? Компромисс на других языках?
У нас есть неверные вилки для немецкого, французского, испанского и итальянского в той же философии.
и нужна помощь.
Частичные сборки?
Мы предлагаем только токеновую сборку, которая вытащила POS-Tagger.
Но в противном случае компромисс нелегко разбить дерево.
Методы мечения конкурентоспособны и жадны, поэтому не рекомендуется вытаскивать вещи.
Обратите внимание, что без полного посадного завода, сжатие-партия не будет работать идеально. ( (прохладный Спенсер) против (дом Спенсера) )
Рекомендуется полностью запустить библиотеку.

Смотрите также:

• en-pos -очень умный javaScript pos-tagger от Alex Corvi

• NaturalNode - более причудливый статистический NLP в JavaScript

• winkjs -pos-tagger, токенизатор, машинное обучение в JavaScript

• Дариук/POS -JS - Fasttag Fork в JavaScript

• Компендиум -JS - POS и анализ настроений в JavaScript

• Лингвистика узлов - конъюгация, перегиб в JavaScript

• retext - очень впечатляющие текстовые утилиты в JavaScript

• SuperScript - Двигатель разговора в JS

• JSPOS -JavaScript

• Spacy - Speedy, многоязычный Tagger в C/Python

• Проза - Quick Tagger в Go By Joseph Kato

• TextBlob - Python Tagger

Грань