새로운 IBM 연구에 따르면, 글로벌 직원의 40%가 인공 지능 및 자동화 기술의 빠른 개발에 적응하기 위해 향후 3 년 동안 기술을 다시 배워야 할 것입니다. 이 트렌드는 직장, 특히 가장 큰 도전에 직면하게 될 주니어 직원 그룹들 사이에서 심오한 변화를 예고합니다. 연구에 따르면 경영진의 77%가 생성 AI가 주니어 직원의 작동 방식에 큰 영향을 미칠 것이라고 생각합니다.
그러나 AI의 부상에도 불구하고 최고 경영진은 일반적으로 낙관적입니다. 그들은 직원들이 완전히 교체하는 것보다 AI에 의해 향상 될 가능성이 더 높다고 생각합니다. 이 견해는 AI가 작업을 완전히 대체하는 대신 직원이 생산성을 높이는 데 도움이되는 원조 도구로서 AI의 역할을 강조합니다.
이 연구는 또한 인공 지능이 다른 기능 부서에 미치는 영향의 정도에 상당한 차이가 있다고 지적했다. 예를 들어, 기술 부서 및 데이터 분석 직책의 직원은 인공 지능의 적용에 더 빠르게 적응할 수있는 반면, 대인 관계가 높은 일자리는 더 큰 어려움에 직면 할 수 있습니다. 이 차이는 회사가 각 부서의 특성에 따라 차별화 된 교육 및 개발 계획을 수립해야 함을 보여줍니다.
또한 직원의 업무에 대한 기대도 변화하고 있습니다. 점점 더 많은 직원들이 일상 업무를 완료하는 것이 아니라 영향력있는 일을하기를 원합니다. 인공 지능의 도입은 직원들에게보다 창의적이고 전략적인 작업에 집중할 수있는 더 많은 기회를 제공하여 작품의 의미와 성취감을 향상시킵니다.
전반적으로 IBM의 연구에 따르면 인공 지능 및 자동화 기술이 작업장에 대한 심오한 영향을 보여줍니다. 회사는 이러한 추세에 적극적으로 대응하고 기술 교육 및 경력 개발 계획을 통해 새로운 업무 환경에 적응하도록 도와야합니다. 동시에 직원들은 인공 지능 시대의 경쟁력을 유지하기 위해 변화를 수용하고 기술을 향상시키기 위해 주도권을 잡아야합니다.