人工知能の分野では、破壊的な技術が静かに出現しています。最近、Inception Labsは、高品質のテキストを迅速かつ効率的に生成するために設計された新世代の言語モデルである拡散大型言語モデル（DLLMS）の水星シリーズの発売を発表しました。従来の自己回帰の大型言語モデルと比較して、水銀は生成速度を最大10倍増加させ、NVIDIA H100グラフィックスカードで1秒あたり1,000以上のマーカーを可能にしました。
Mercury Coderは、Mercuryシリーズの最初の製品であり、公共のテストで発表されました。このモデルは、コード生成に焦点を当て、優れたパフォーマンスを示し、GPT-4O MINIやClaude3.5Haikuなどの複数のプログラミングベンチマークで多くの既存の速度最適化モデルを上回り、速度は10倍近く速くなります。開発者のフィードバックによると、Mercuryのコード完成はより一般的です。 C Opilot Arenaのテストでは、Mercury Coder Miniがパフォーマンスのトップにランクされており、最速のモデルの1つです。
現在の言語モデルのほとんどは、自己網羅を採用しています。つまり、左から右に1つずつタグを生成し、生成プロセスが必然的に順番に順番に、高い遅延と計算コストを備えています。 Mercuryは、純粋なノイズから始まる「粗から微細な」生成方法を使用し、いくつかの「除去」ステップの後に出力を徐々に改良します。これにより、Mercury ModelsをGenerationの複数のタグと並行して処理できるようになり、より優れた推論と構造化された応答性が可能になります。
Mercury Seriesの発売により、Inception Labsは、テキストとコード生成の分野における拡散モデルの大きな可能性を示しています。次に、同社はチャットアプリケーションに適した言語モデルを起動して、拡散言語モデルのアプリケーションシナリオをさらに拡大する予定です。これらの新しいモデルは、複雑な計画と長期的な生成が可能な、より強力なインテリジェントプロキシ機能を備えています。同時に、それらの効率により、スマートフォンやラップトップなどのリソース制約のあるデバイスでうまく機能します。
全体として、マーキュリーの発売は、人工知能技術の重要な進歩を示しています。速度と効率を大幅に改善するだけでなく、業界に高品質のソリューションを提供します。
公式紹介：https：//www.inceptionlabs.ai/news
オンラインエクスペリエンス：https：//chat.inceptionlabs.ai/
キーポイント：
拡散大型言語モデル（DLLM）の水銀シリーズが発売され、生成速度は毎秒1,000マーカーに増加します。
Mercury Coderはコード生成に焦点を当て、ベンチマークで多くの既存のモデルを上回り、うまく機能します。
拡散モデルの革新的な方法により、テキスト生成がより効率的かつ正確になり、スマートプロキシアプリケーションに新しい可能性を提供します。