في مجال الذكاء الاصطناعي ، تظهر التكنولوجيا التخريبية بهدوء. في الآونة الأخيرة ، أعلنت Inception Labs عن إطلاق سلسلة Mercury من نماذج اللغة الكبيرة (DLLMS) ، وهي جيل جديد من نماذج اللغة المصممة لإنشاء نص عالي الجودة بسرعة وكفاءة. بالمقارنة مع نموذج اللغة الكبير التقليدي للانحدار التلقائي ، زاد Mercury من سرعة التوليد بنسبة تصل إلى 10 مرات ، مما يتيح أكثر من 1000 علامة في الثانية على بطاقات رسومات NVIDIA H100 ، وهي سرعة تم تحقيقها مسبقًا فقط بواسطة رقائق مخصصة.
تم الكشف عن Mercury Coder ، أول منتج في سلسلة Mercury ، في الاختبارات العامة. يركز النموذج على توليد الكود ، ويوضح الأداء الممتاز ويتجاوز العديد من نماذج تحسين السرعة الحالية في معايير البرمجة المتعددة ، مثل GPT-4O Mini و Claude3.5Haiku ، في حين أن ما يقرب من 10 مرات في السرعة. وفقًا لتعليقات المطور ، فإن إكمال رمز Mercury أكثر شعبية. في اختبار C Opilot Arena ، يحتل Mercury Coder Mini المرتبة الأولى في الأداء وهو أحد أسرع الطرز.
تتبنى معظم نماذج اللغة الحالية تصاعد التلقائي ، أي أن إنشاء علامات واحدة تلو الأخرى من اليسار إلى اليمين ، مما يؤدي إلى أن تكون عملية التوليد متسلسلة حتماً ، مع ارتفاع تكاليف الكمون والحساب. يستخدم Mercury طريقة توليد "خشنة إلى غرامة" ، بدءًا من الضوضاء النقية ، ويقوم بتنظيم الإخراج تدريجياً بعد عدة خطوات "تقليل". يتيح ذلك معالجة نماذج الزئبق بالتوازي مع علامات متعددة في الجيل ، مما يتيح استنتاجًا أفضل واستجابة منظمة.
مع إطلاق سلسلة Mercury ، توضح Inception Labs الإمكانات الكبيرة لنماذج الانتشار في مجالات توليد النص وتوليد الكود. بعد ذلك ، تخطط الشركة أيضًا لإطلاق نموذج لغة مناسب لتطبيقات الدردشة لتوسيع سيناريوهات التطبيق لنموذج لغة الانتشار. سيكون لهذه النماذج الجديدة قدرات وكيل ذكية أقوى ، قادرة على التخطيط المعقد والتوليد على المدى الطويل. في الوقت نفسه ، فإن كفاءتها تجعلها تعمل بشكل جيد على الأجهزة المقيدة للموارد ، مثل الهواتف الذكية وأجهزة الكمبيوتر المحمولة.
بشكل عام ، يمثل إطلاق Mercury تقدمًا مهمًا في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، ليس فقط تحسين السرعة والكفاءة ، ولكن أيضًا توفير حلول عالية الجودة للصناعة.
مقدمة رسمية: https://www.ceptionlabs.ai/news
الخبرة عبر الإنترنت: https://chat.inceceptionlabs.ai/
النقاط الرئيسية:
يتم إطلاق سلسلة Mercury من نماذج اللغة الكبيرة (DLLMs) ، مع زيادة سرعات التوليد إلى 1000 علامة في الثانية.
يركز Mercury Coder على توليد الكود ويتفوق على العديد من النماذج الموجودة في القياس ويؤدي أداءً جيدًا.
تجعل الطرق المبتكرة لنماذج الانتشار توليد النص أكثر كفاءة ودقة ، مما يوفر إمكانيات جديدة لتطبيقات الوكيل الذكية.