AI Agents for Medical Diagnostics
1.0.0
Un projet Python conçu pour créer des agents d'IA basés sur LLM spécialisés qui analysent des cas médicaux complexes. Le système intègre les informations de divers professionnels de la santé pour fournir des évaluations complètes et des recommandations de traitement personnalisées, démontrant le potentiel de l'IA en médecine multidisciplinaire.
Dans la version actuelle, nous avons mis en œuvre trois agents d'IA utilisant GPT-4O, chacun spécialisé dans un aspect différent de l'analyse médicale. Un rapport médical est transmis à chacun de ces agents, qui analyse ensuite le rapport simultanément en utilisant le filetage, en fonction de leur domaine d'expertise spécifique. Chaque agent fournit des recommandations et des diagnostics de son point de vue. Une fois que tous les agents de l'IA ont terminé leurs analyses, les résultats sont combinés et transmis à un modèle de langue large, qui résume les résultats et identifie trois problèmes de santé potentiels pour le patient.
1. Agent cardiologue
Focus : Identifiez tous les problèmes cardiaques potentiels qui pourraient expliquer les symptômes du patient, notamment en excluant les conditions telles que les arythmies ou les anomalies structurelles qui pourraient ne pas être apparentes dans les évaluations initiales.
Recommandation : Suggérez des tests cardiovasculaires supplémentaires ou une surveillance continue si nécessaire pour découvrir des problèmes cardiaques cachés. Fournir des stratégies de gestion si un problème cardiovasculaire est identifié.
2. Agent psychologue
Focus : Déterminez si les symptômes s'alignent sur une condition psychologique, comme le trouble panique ou un autre problème lié à l'anxiété. Évaluez l'impact du stress, de l'anxiété et des facteurs de style de vie sur l'état global du patient.
Recommandation : Recommander des interventions psychologiques appropriées (par exemple, la thérapie, les techniques de gestion du stress) ou des médicaments pour aborder les aspects psychologiques des symptômes. Évaluez si des ajustements à la gestion psychologique actuelle sont nécessaires.
3. Agent pulmonologue
Focus : Évaluez si les symptômes comme l'essoufflement et les étourdissements sont dus à une maladie respiratoire, comme l'asthme ou un trouble respiratoire, qui pourrait imiter les symptômes cardiaques.
Recommandation : Suggérez des évaluations respiratoires supplémentaires, telles que les tests de la fonction pulmonaire ou les tests de bronchoconstriction induits par l'exercice, pour exclure les conditions pulmonaires sous-jacentes. Recommander des exercices de respiration ou d'autres traitements si un problème respiratoire est suspecté.
Dans les versions futures, le système pourrait se développer pour inclure une gamme plus large d'agents d'IA, chacun spécialisé dans différents domaines médicaux, tels que la neurologie, l'endocrinologie et l'immunologie, pour fournir des analyses encore plus complètes. Ces agents d'IA pourraient être mis en œuvre à l'aide de l'API assistant à partir des capacités function calling et code interpreter pour améliorer leur intelligence et leur efficacité. De plus, des méthodologies d'analyse avancées pourraient être introduites pour gérer les rapports médicaux avec des structures plus complexes, permettant au système d'interpréter et d'analyser avec précision une plus grande variété de données médicales.
Pour pouvoir exécuter le code, veuillez insérer votre touche API OpenAI dans le fichier apikey.env .
