AI Agents for Medical Diagnostics
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複雑な医療ケースを分析する専門のLLMベースのAIエージェントを作成するように設計されたPythonプロジェクト。このシステムは、さまざまな医療専門家からの洞察を統合して、包括的な評価とパーソナライズされた治療の推奨事項を提供し、学際的医学におけるAIの可能性を示しています。
現在のバージョンでは、GPT-4Oを使用して3つのAIエージェントを実装しており、それぞれが医療分析の異なる側面に特化しています。医療報告書はこれらの各エージェントに渡され、これらのエージェントは、特定の専門分野に基づいて、スレッドを使用してレポートを同時に分析します。各エージェントは、その観点から推奨事項と診断を提供します。すべてのAIエージェントが分析を完了した後、結果は組み合わされて大規模な言語モデルに渡されます。これは、調査結果を要約し、患者の3つの潜在的な健康問題を特定します。
1。心臓専門医
フォーカス：初期評価では明らかではない可能性のある不整脈や構造的異常などの状態を排除するなど、患者の症状を説明できる潜在的な心臓の問題を特定します。
推奨事項：隠された心臓関連の問題を発見するために必要に応じて、追加の心血管検査または継続的監視を提案します。心血管の問題が特定されている場合、管理戦略を提供します。
2。心理学者のエージェント
フォーカス：症状がパニック障害やその他の不安関連の問題などの心理的状態に合っているかどうかを判断します。患者の全体的な状態に対するストレス、不安、ライフスタイルの要因の影響を評価します。
推奨事項：症状の心理的側面に対処するために、適切な心理的介入（治療、ストレス管理技術）または薬物療法を推奨します。現在の心理管理の調整が必要かどうかを評価します。
3。呼吸器科医
焦点：息切れやめまいなどの症状が、喘息や呼吸障害などの呼吸疾患によるものであり、心臓の症状を模倣するかどうかを評価します。
推奨事項：肺機能検査や運動誘発性気管支収縮テストなどの追加の呼吸評価を提案して、根本的な肺条件を除外します。呼吸器の問題が疑われる場合は、呼吸運動またはその他の治療をお勧めします。
将来のバージョンでは、システムは、それぞれが神経学、内分泌学、免疫学などのさまざまな医療分野に特化したより広範なAIエージェントを含むように拡張して、さらに包括的な分析を提供することができます。これらのAIエージェントは、OpenAIのアシスタントAPIを使用して実装し、 function callingおよびcode interpreter機能を使用して、インテリジェンスと有効性を高めることができます。さらに、より複雑な構造を持つ医療報告を処理するために、高度な解析方法論を導入することができ、システムがより多様な医療データを正確に解釈および分析できるようにします。
コードを実行できるようにするには、 apikey.envファイルにOpenai APIキーを挿入してください。
