AI Agents for Medical Diagnostics
1.0.0
مشروع Python مصمم لإنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعى القائم على LLM متخصصين يحللون الحالات الطبية المعقدة. يدمج النظام رؤى من مختلف المهنيين الطبيين لتوفير تقييمات شاملة وتوصيات علاجية ، مما يدل على إمكانات الذكاء الاصطناعي في الطب متعدد التخصصات.
في الإصدار الحالي ، قمنا بتنفيذ ثلاثة وكلاء من الذكاء الاصطناعي باستخدام GPT-4O ، كل متخصص في جانب مختلف من التحليل الطبي. يتم نقل تقرير طبي إلى كل من هذه الوكلاء ، الذين يقومون بعد ذلك بتحليل التقرير في وقت واحد باستخدام الخيوط ، بناءً على مجال خبرتهم المحددة. يقدم كل وكيل توصيات وتشخيصات من منظورهم. بعد كل عوامل الذكاء الاصطناعى يكملون تحليلاتهم ، يتم دمج النتائج ونقلها إلى نموذج لغة كبير ، يلخص النتائج ويحدد ثلاث مشكلات صحية محتملة للمريض.
1. وكيل أمراض القلب
التركيز : تحديد أي مشكلات القلب المحتملة التي يمكن أن تفسر أعراض المريض ، بما في ذلك استبعاد الحالات مثل عدم انتظام ضربات القلب أو التشوهات الهيكلية التي قد لا تكون واضحة في التقييمات الأولية.
التوصية : اقترح اختبارًا إضافيًا لأمراض القلب والأوعية الدموية أو المراقبة المستمرة إذا لزم الأمر للكشف عن المشكلات المرتبطة بالقلب الخفي. توفير استراتيجيات الإدارة إذا تم تحديد مشكلة القلب والأوعية الدموية.
2. عميل علم النفس
التركيز : حدد ما إذا كانت الأعراض تتوافق مع حالة نفسية ، مثل اضطراب الهلع أو قضية أخرى متعلقة بالقلق. تقييم تأثير الإجهاد والقلق ونمط الحياة على الحالة العامة للمريض.
التوصية : التوصية بالتدخلات النفسية المناسبة (مثل العلاج ، تقنيات إدارة الإجهاد) أو الأدوية لمعالجة الجوانب النفسية للأعراض. تقييم ما إذا كانت هناك حاجة إلى تعديلات على الإدارة النفسية الحالية.
3. عامل الرئة
التركيز : تقييم ما إذا كانت أعراض مثل ضيق التنفس والدوار ناتجة عن حالة التنفس ، مثل الربو أو اضطراب التنفس ، والتي يمكن أن تحاكي أعراض القلب.
التوصية : اقترح تقييمات إضافية في الجهاز التنفسي ، مثل اختبارات وظائف الرئة أو اختبارات تضيق القصبات الناجم عن التمرين ، لاستبعاد أي ظروف الرئة الأساسية. نوصي بالتنفس تمارين أو علاجات أخرى في حالة الاشتباه في مشكلة التنفس.
في الإصدارات المستقبلية ، يمكن أن يتوسع النظام ليشمل مجموعة أوسع من عوامل الذكاء الاصطناعي ، كل متخصص في مجالات طبية مختلفة ، مثل علم الأعصاب ، والغدد الصماء ، والمناعة ، لتوفير تحليلات أكثر شمولاً. يمكن تنفيذ وكلاء الذكاء الاصطناعى باستخدام API المساعد من Openai واستخدام إمكانيات function calling وقدرات code interpreter لتعزيز ذكائهم وفعاليتهم. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن تقديم منهجيات التحليل المتقدمة للتعامل مع التقارير الطبية مع هياكل أكثر تعقيدًا ، مما يسمح للنظام بتفسير وتحليل مجموعة واسعة من البيانات الطبية بدقة.
لتكون قادرًا على تشغيل الرمز ، يرجى إدراج مفتاح API Openai في ملف apikey.env .
