AI Agents for Medical Diagnostics
1.0.0
一個Python項目旨在創建專門的基於LLM的AI代理，以分析複雜的醫療案例。該系統整合了來自各種醫學專業人員的見解，以提供全面的評估和個性化的治療建議，證明了AI在多學科醫學中的潛力。
在當前版本中，我們使用GPT-4O實施了三個AI代理，每個AI代理都專門研究醫學分析的不同方面。醫療報告將傳遞給每個代理商，然後根據其特定的專業知識，同時使用螺紋分析報告。每個代理商從其角度提供建議和診斷。在所有AI代理完成分析之後，將結果組合在一起並傳遞給大型語言模型，該模型總結了發現並確定了患者的三個潛在健康問題。
1。心髒病學家
重點：確定任何可能解釋患者症狀的潛在心臟問題，包括排除心律不齊或結構異常等疾病，這些條件在初次評估中可能並不明顯。
建議：如果需要，建議額外的心血管測試或連續監測，以發現隱藏的與心臟有關的問題。如果確定了心血管問題，則提供管理策略。
2。心理學家
重點：確定症狀是否與心理狀況保持一致，例如恐慌症或其他與焦慮有關的問題。評估壓力，焦慮和生活方式因素對患者總體狀況的影響。
建議：建議適當的心理干預措施（例如，治療，壓力管理技術）或藥物來解決症狀的心理方面。評估是否需要對當前心理管理的調整。
3。肺科醫生
重點：評估呼吸急促和頭暈等症狀是否是由於呼吸系統疾病（例如哮喘或呼吸障礙）可能會模仿心臟症狀。
建議：建議其他呼吸評估，例如肺功能測試或運動引起的支氣管收縮測試，以排除任何潛在的肺部疾病。如果懷疑呼吸系統問題，建議呼吸運動或其他治療方法。
在將來的版本中，該系統可能會擴展到更廣泛的AI代理，每個人都專門從事不同的醫學領域，例如神經學，內分泌學和免疫學，以提供更全面的分析。這些AI代理可以使用OpenAI的助手API實施，並使用function calling和code interpreter功能來增強其智能和有效性。此外，可以引入先進的解析方法來處理具有更複雜結構的醫療報告，從而使系統可以準確解釋和分析更廣泛的醫療數據。
為了能夠運行代碼，請在apikey.env文件中插入OpenAI API密鑰。
