
โครงการ Python ที่ออกแบบมาเพื่อสร้างตัวแทน AI ที่ใช้ LLM โดยเฉพาะซึ่งวิเคราะห์กรณีทางการแพทย์ที่ซับซ้อน ระบบรวมข้อมูลเชิงลึกจากผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์ที่หลากหลายเพื่อให้การประเมินที่ครอบคลุมและคำแนะนำการรักษาส่วนบุคคลแสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ AI ในการแพทย์สหสาขาวิชาชีพ
ในเวอร์ชันปัจจุบันเราได้ใช้ตัวแทน AI สามตัวโดยใช้ GPT-4O แต่ละคนมีความเชี่ยวชาญในด้านการวิเคราะห์ทางการแพทย์ที่แตกต่างกัน รายงานทางการแพทย์จะถูกส่งผ่านไปยังตัวแทนเหล่านี้แต่ละรายซึ่งวิเคราะห์รายงานพร้อมกันโดยใช้เกลียวขึ้นอยู่กับความเชี่ยวชาญเฉพาะของพวกเขา ตัวแทนแต่ละคนให้คำแนะนำและการวินิจฉัยจากมุมมองของพวกเขา หลังจากตัวแทน AI ทั้งหมดเสร็จสิ้นการวิเคราะห์ของพวกเขาผลลัพธ์จะถูกรวมเข้าด้วยกันและส่งผ่านไปยังแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ซึ่งสรุปผลการวิจัยและระบุปัญหาสุขภาพที่อาจเกิดขึ้นสามประการสำหรับผู้ป่วย
1. ตัวแทนโรคหัวใจ
โฟกัส : ระบุปัญหาการเต้นของหัวใจที่อาจเกิดขึ้นซึ่งสามารถอธิบายอาการของผู้ป่วยรวมถึงการพิจารณาเงื่อนไขเช่นภาวะหรือความผิดปกติของโครงสร้างที่อาจไม่ชัดเจนในการประเมินเบื้องต้น
คำแนะนำ : แนะนำการทดสอบหลอดเลือดหัวใจเพิ่มเติมหรือการตรวจสอบอย่างต่อเนื่องหากจำเป็นต้องเปิดเผยปัญหาที่เกี่ยวข้องกับหัวใจที่ซ่อนอยู่ ให้กลยุทธ์การจัดการหากมีการระบุปัญหาหัวใจและหลอดเลือด
2. ตัวแทนนักจิตวิทยา
โฟกัส : ตรวจสอบว่าอาการสอดคล้องกับสภาพจิตวิทยาเช่นความผิดปกติของความตื่นตระหนกหรือปัญหาที่เกี่ยวข้องกับความวิตกกังวลอื่น ประเมินผลกระทบของความเครียดความวิตกกังวลและปัจจัยการดำเนินชีวิตต่อสภาพโดยรวมของผู้ป่วย
คำแนะนำ : แนะนำการแทรกแซงทางจิตวิทยาที่เหมาะสม (เช่นการบำบัดเทคนิคการจัดการความเครียด) หรือยาเพื่อแก้ไขปัญหาด้านจิตวิทยาของอาการ ประเมินว่าจำเป็นต้องมีการปรับเปลี่ยนการจัดการทางจิตวิทยาในปัจจุบันหรือไม่
3. ตัวแทนโรคปอด
โฟกัส : ประเมินว่าอาการเช่นหายใจถี่และเวียนศีรษะนั้นเกิดจากภาวะระบบทางเดินหายใจเช่นโรคหอบหืดหรือความผิดปกติของการหายใจซึ่งอาจเลียนแบบอาการหัวใจ
ข้อเสนอแนะ : แนะนำการประเมินระบบทางเดินหายใจเพิ่มเติมเช่นการทดสอบการทำงานของปอดหรือการทดสอบ bronchoconstriction ที่เกิดจากการออกกำลังกายเพื่อแยกแยะเงื่อนไขปอดพื้นฐานใด ๆ แนะนำการออกกำลังกายการหายใจหรือการรักษาอื่น ๆ หากสงสัยว่ามีปัญหาทางเดินหายใจ
ในเวอร์ชันอนาคตระบบสามารถขยายเพื่อรวมตัวแทน AI ที่กว้างขึ้นแต่ละคนมีความเชี่ยวชาญในด้านการแพทย์ที่แตกต่างกันเช่นประสาทวิทยา, ต่อมไร้ท่อและภูมิคุ้มกันวิทยาเพื่อให้การวิเคราะห์ที่ครอบคลุมมากขึ้น ตัวแทน AI เหล่านี้สามารถนำไปใช้โดยใช้ Assistant API จาก OpenAI และใช้ความสามารถ function calling และ code interpreter เพื่อเพิ่มความฉลาดและประสิทธิภาพของพวกเขา นอกจากนี้วิธีการแยกวิเคราะห์ขั้นสูงสามารถนำมาใช้เพื่อจัดการรายงานทางการแพทย์ที่มีโครงสร้างที่ซับซ้อนมากขึ้นทำให้ระบบสามารถตีความและวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์ที่หลากหลายได้อย่างแม่นยำ
หากต้องการเรียกใช้รหัสโปรดแทรกคีย์ OpenAI API ของคุณภายในไฟล์ apikey.env