AI Agents for Medical Diagnostics

AI-Agent-Medial-Dimentictics

一个Python项目旨在创建专门的基于LLM的AI代理，以分析复杂的医疗案例。该系统整合了来自各种医学专业人员的见解，以提供全面的评估和个性化的治疗建议，证明了AI在多学科医学中的潜力。

当前版本概述

在当前版本中，我们使用GPT-4O实施了三个AI代理，每个AI代理都专门研究医学分析的不同方面。医疗报告将传递给每个代理商，然后根据其特定的专业知识，同时使用螺纹分析报告。每个代理商从其角度提供建议和诊断。在所有AI代理完成分析之后，将结果组合在一起并传递给大型语言模型，该模型总结了发现并确定了患者的三个潜在健康问题。

人工智能代理

1。心脏病学家

• 重点：确定任何可能解释患者症状的潜在心脏问题，包括排除心律不齐或结构异常等疾病，这些条件在初次评估中可能并不明显。

• 建议：如果需要，建议额外的心血管测试或连续监测，以发现隐藏的与心脏有关的问题。如果确定了心血管问题，则提供管理策略。

2。心理学家

• 重点：确定症状是否与心理状况保持一致，例如恐慌症或其他与焦虑有关的问题。评估压力，焦虑和生活方式因素对患者总体状况的影响。

• 建议：建议适当的心理干预措施（例如，治疗，压力管理技术）或药物来解决症状的心理方面。评估是否需要对当前心理管理的调整。

3。肺科医生

• 重点：评估呼吸急促和头晕等症状是否是由于呼吸系统疾病（例如哮喘或呼吸障碍）可能会模仿心脏症状。

• 建议：建议其他呼吸评估，例如肺功能测试或运动引起的支气管收缩测试，以排除任何潜在的肺部疾病。如果怀疑呼吸系统问题，建议呼吸运动或其他治疗方法。

未来的增强

在将来的版本中，该系统可能会扩展到更广泛的AI代理，每个人都专门从事不同的医学领域，例如神经学，内分泌学和免疫学，以提供更全面的分析。这些AI代理可以使用OpenAI的助手API实施，并使用function calling和code interpreter功能来增强其智能和有效性。此外，可以引入先进的解析方法来处理具有更复杂结构的医疗报告，从而使系统可以准确解释和分析更广泛的医疗数据。

存储库结构

• 医疗报告文件夹：包含恐慌发作障碍患者的合成医学报告。
• 结果文件夹：存储代理系统的输出。

为了能够运行代码，请在apikey.env文件中插入OpenAI API密钥。