AI Agents for Medical Diagnostics
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복잡한 의료 사례를 분석하는 특수 LLM 기반 AI 에이전트를 만들도록 설계된 Python 프로젝트. 이 시스템은 다양한 의료 전문가의 통찰력을 통합하여 포괄적 인 평가 및 개인화 된 치료 권장 사항을 제공하여 여러 분야 의학에서 AI의 잠재력을 보여줍니다.
현재 버전에서는 GPT-4O를 사용하여 3 개의 AI 에이전트를 구현했으며, 각각의 의료 분석의 다른 측면을 전문으로합니다. 의료 보고서는 각 에이전트에게 전달되며, 특정 전문 분야에 따라 스레딩을 사용하여 보고서를 동시에 분석합니다. 각 에이전트는 자신의 관점에서 권장 사항 및 진단을 제공합니다. 모든 AI 에이전트가 분석을 완료 한 후 결과는 큰 언어 모델로 결합되어 결과를 요약하고 환자의 세 가지 잠재적 건강 문제를 식별합니다.
1. 심장 학자 요원
초점 : 부정맥 또는 초기 평가에서는 분명하지 않을 수있는 구조적 이상과 같은 배제 조건을 포함하여 환자의 증상을 설명 할 수있는 잠재적 인 심장 문제를 식별하십시오.
권장 사항 : 숨겨진 심장 관련 문제를 발견하기 위해 필요한 경우 추가 심혈관 검사 또는 지속적인 모니터링을 제안하십시오. 심혈관 문제가 확인되면 관리 전략을 제공하십시오.
2. 심리학자 요원
초점 : 공황 장애 또는 다른 불안 관련 문제와 같은 심리적 상태와 증상이 일치하는지 확인하십시오. 스트레스, 불안 및 생활 양식 요인이 환자의 전반적인 상태에 미치는 영향을 평가하십시오.
권장 사항 : 증상의 심리적 측면을 해결하기 위해 적절한 심리적 개입 (예 : 치료, 스트레스 관리 기술) 또는 약물을 추천합니다. 현재의 심리 관리에 대한 조정이 필요한지 평가하십시오.
3. 폐과 전문의
초점 : 호흡 곤란 및 현기증과 같은 증상이 심장 증상을 모방 할 수있는 천식 또는 호흡 장애와 같은 호흡기 상태로 인한 것인지 평가하십시오.
권장 사항 : 근본적인 폐 상태를 배제하기 위해 폐 기능 검사 또는 운동으로 인한 기관지 수축 검사와 같은 추가 호흡기 평가를 제안합니다. 호흡기 문제가 의심되는 경우 호흡 운동 또는 기타 치료법을 권장하십시오.
향후 버전에서는이 시스템이 더 넓은 범위의 AI 제제를 포함하도록 확장 될 수 있으며, 각각은 신경학, 내분비학 및 면역학과 같은 다양한 의료 분야를 전문으로하여보다 포괄적 인 분석을 제공합니다. 이 AI 에이전트는 OpenAI의 Assistant API를 사용하여 구현할 수 있으며 function calling 및 code interpreter 기능을 사용하여 지능 및 효과를 향상시킬 수 있습니다. 또한 고급 구문 분석 방법론을 도입하여보다 복잡한 구조로 의료 보고서를 처리하여 시스템이 다양한 의료 데이터를 정확하게 해석하고 분석 할 수 있습니다.
코드를 실행하려면 apikey.env 파일에 OpenAI API 키를 삽입하십시오.
