
Un proyecto de Python diseñado para crear agentes de IA especializados basados en LLM que analizan casos médicos complejos. El sistema integra ideas de varios profesionales médicos para proporcionar evaluaciones integrales y recomendaciones de tratamiento personalizadas, lo que demuestra el potencial de la IA en la medicina multidisciplinaria.
En la versión actual, hemos implementado tres agentes de IA utilizando GPT-4O, cada uno especializado en un aspecto diferente del análisis médico. Se pasa un informe médico a cada uno de estos agentes, que luego analizan el informe simultáneamente utilizando el enhebrado, en función de su área específica de especialización. Cada agente proporciona recomendaciones y diagnósticos desde su perspectiva. Después de que todos los agentes de IA completen sus análisis, los resultados se combinan y se pasan a un modelo de lenguaje grande, lo que resume los hallazgos e identifica tres problemas potenciales de salud para el paciente.
1. Agente de cardiólogo
Enfoque : identifique cualquier problema cardíaco potenciales que puedan explicar los síntomas del paciente, incluidas las afecciones descartadas como arritmias o anomalías estructurales que podrían no ser evidentes en las evaluaciones iniciales.
Recomendación : sugiera pruebas cardiovasculares adicionales o monitoreo continuo si es necesario para descubrir problemas ocultos relacionados con el corazón. Proporcione estrategias de gestión si se identifica un problema cardiovascular.
2. Agente psicólogo
Enfoque : determine si los síntomas se alinean con una afección psicológica, como el trastorno de pánico u otro problema relacionado con la ansiedad. Evaluar el impacto del estrés, la ansiedad y los factores de estilo de vida en la condición general del paciente.
Recomendación : Recomendar intervenciones psicológicas apropiadas (por ejemplo, terapia, técnicas de manejo del estrés) o medicamentos para abordar los aspectos psicológicos de los síntomas. Evalúe si se necesitan ajustes a la gestión psicológica actual.
3. Agente pulmonólogo
Enfoque : evalúe si los síntomas como la falta de respiración y los mareos se deben a una afección respiratoria, como el asma o un trastorno respiratoria, que podría imitar los síntomas cardíacos.
Recomendación : sugiera evaluaciones respiratorias adicionales, como pruebas de función pulmonar o pruebas de broncoconstricción inducidas por el ejercicio, para descartar cualquier condición pulmonar subyacente. Recomendar ejercicios de respiración u otros tratamientos si se sospecha un problema respiratorio.
En futuras versiones, el sistema podría expandirse para incluir una gama más amplia de agentes de IA, cada uno especializado en diferentes campos médicos, como neurología, endocrinología e inmunología, para proporcionar análisis aún más completos. Estos agentes de IA podrían implementarse utilizando la API asistente de OpenAI y utilizar las capacidades function calling y code interpreter para mejorar su inteligencia y efectividad. Además, se podrían introducir metodologías de análisis avanzadas para manejar informes médicos con estructuras más complejas, lo que permite que el sistema interprete y analice con precisión una variedad más amplia de datos médicos.
Para poder ejecutar el código, inserte su tecla API OpenAI dentro del archivo apikey.env .