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Il s'agit d'un plugin permettant d'utiliser l'IA générative dans les flux de travail de peinture et d'édition d'images à partir de Krita. Pour une introduction plus visuelle, voir www.interstice.cloud
Les principaux objectifs de ce projet sont :
Précision et contrôle. Créer des images entières à partir de texte peut être imprévisible. Pour obtenir le résultat que vous envisagez, vous pouvez limiter la génération aux sélections, affiner le contenu existant avec un degré de force variable, concentrer le texte sur les zones d'image et guider la génération avec des images de référence, des croquis, des dessins au trait, des cartes de profondeur, etc.
Intégration du flux de travail. La plupart des outils de génération d'images se concentrent fortement sur les paramètres de l'IA. Ce projet vise à être un outil discret qui s'intègre et met en synergie les flux de travail d'édition d'images dans Krita. Dessinez, peignez, modifiez et générez en toute transparence sans vous soucier de la résolution et des détails techniques.
Local, Ouvert, Gratuit. Nous nous engageons sur des modèles open source. Personnalisez les préréglages, apportez vos propres modèles et exécutez tout en local sur votre matériel. La génération cloud est également disponible pour démarrer rapidement sans investissement lourd.
Inpainting : utilisez les sélections pour le remplissage génératif, l'agrandissement, l'ajout ou la suppression d'objets
Live Painting : laissez l'IA interpréter votre toile en temps réel pour un retour immédiat. Regarder la vidéo
Mise à l'échelle : améliorez et enrichissez les images en 4K, 8K et au-delà sans manquer de mémoire.
Diffusion stable : prend en charge la diffusion stable 1.5 et XL. Prise en charge partielle de SD3.
ControlNet : Griffonnage, Dessin au trait, Canny Edge, Pose, Profondeur, Normales, Segmentation, et plus encore
Adaptateur IP : Images de référence, transfert de style et de composition, échange de visage
Régions : attribuez des descriptions de texte individuelles aux zones d'image définies par des calques.
File d'attente des tâches : mettez en file d'attente et annulez les tâches de génération pendant que vous travaillez sur votre image.
Historique : prévisualisez les résultats et parcourez les générations et les invites précédentes à tout moment.
Valeurs par défaut fortes : les préréglages de style par défaut polyvalents permettent une interface utilisateur simplifiée.
Personnalisation : créez vos propres préréglages - points de contrôle personnalisés, LoRA, échantillonneurs et plus encore.
Consultez le guide d’installation du plug-in pour obtenir des instructions.
Une version concise (plus technique) est ci-dessous :
Windows, Linux, MacOS
Sous Linux/Mac : Python + venv doivent être installés
version recommandée : 3.11 ou 3.10
généralement disponible via le gestionnaire de paquets, par exemple. apt install python3-venv
Pour exécuter localement, une carte graphique puissante avec au moins 6 Go de VRAM (NVIDIA) est recommandée. Sinon, la génération d'images prendra très longtemps ou pourrait échouer en raison d'une mémoire insuffisante !
| GPU NVIDIA | pris en charge via CUDA |
| GPU AMD | prise en charge limitée, DirectML sous Windows, ROCm sous Linux (installation personnalisée) |
| Pomme Silicium | support communautaire, MPS sur macOS |
| Processeur | pris en charge, mais très lent |
Si vous ne l'avez pas encore fait, installez Krita ! Version requise : 5.2.0 ou plus récente
Téléchargez le plug-in.
Démarrez Krita et installez le plugin via Outils ▸ Scripts ▸ Importer le plugin Python à partir d'un fichier...
Pointez-le vers l'archive ZIP que vous avez téléchargée à l'étape précédente.
⚠ Cela supprimera toute installation précédente du plugin. Si vous effectuez une mise à jour à partir de la version 1.14 ou antérieure, veuillez lire la mise à jour vers une nouvelle version.
Consultez la documentation officielle de Krita pour plus d'options.
Redémarrez Krita et créez un nouveau document ou ouvrez une image existante.
Pour afficher le docker du plugin : Paramètres ‣ Dockers ‣ AI Image Generation.
Dans le docker du plugin, cliquez sur « Configurer » pour démarrer l'installation du serveur local ou vous connecter.
Note
Si vous rencontrez des problèmes, veuillez consulter la FAQ/liste des problèmes courants pour trouver des solutions.
Contactez-nous via les discussions, notre Discord ou signalez un problème ici. Veuillez noter que les chaînes officielles de Krita ne sont pas le bon endroit pour demander de l'aide sur les problèmes liés à cette extension !
Le plugin utilise ComfyUI comme backend. Au lieu de l'installation automatique, vous pouvez l'installer manuellement ou utiliser une installation existante. Si le serveur fonctionne déjà localement avant de démarrer Krita, le plugin tentera automatiquement de se connecter. L'utilisation d'un serveur distant est également possible de cette façon.
Veuillez vérifier la liste des extensions et modèles requis pour vous assurer que votre installation est compatible.
Si vous cherchez un moyen de sélectionner facilement des objets dans l'image, il existe un plugin distinct qui ajoute des outils de segmentation IA.
Les contributions sont les bienvenues ! Consultez le guide de contribution pour commencer.
Peinture en direct avec des régions (Cliquez pour la vidéo) 
Inpainting sur une photo à l'aide d'un modèle réaliste
Retravailler et ajouter du contenu à une image générée par l'IA
Ajouter des détails et affiner de manière itérative de petites parties de l'image
Modification du calque vectoriel de pose pour contrôler les positions des personnages (Cliquez pour la vidéo) 
Calques de contrôle : Griffonnage, Dessin au trait, Carte de profondeur, Pose 



Génération d'images : diffusion stable
Backend de diffusion : ComfyUI
Inpainting : ControlNet, adaptateur IP