Autonomous Sales Inbox and CRM Assistant

Autonomer Verkaufs- und CRM -Assistent

Diese App nutzt generative KI, um Ihren Verkaufsingum und CRM intelligent zu verwalten, automatisch-enttäuschte Antworten mit Ihrem Vertriebsbuch- und Firmenbranding und vielem mehr.

Demo:

https://www.loom.com/share/92dcb751ba6f4a16a54ffccf92a4178e?sid=88f35317-6cea-4a68-9582-49f254c3d860

Merkmale:

Automatische Antworten, die übereinstimmen, wie Sie bereits verkaufen: Generative KI-Systeme, die ohne relevanten Kontext eingesetzt werden, sind für die Problemlösung nutzlos. Der Postbox -Assistent kann so konfiguriert werden, dass er Ihrem vorhandenen Verkaufsprozess, dem Entwurfsstil, häufig verwendeten Fallstudien und sogar Ihren Planungslinks entspricht. Durch Einfügen Ihres Unternehmens Branding, Verkaufsspielbücher, Fallstudien und anderer Kontext-Posteingangsassistenten werden kontextuell kohärente Antworten auf einen Überblick und Send entworfen. und ist speziell hervorragend darin, diese wiederholten Fragen zu beantworten und Einwände zu leiten, die Ihre Vorlagen nicht bewältigen, aber immer noch die gleiche Frage sind, immer wieder.

Autonome Nachrichtenklassifizierung und Posteingangsverwaltung: Um das für das automatische Draking erforderliche Genauigkeitsgrad erfolgreich zu erreichen, analysiert der Assistent für Posteingang jede neue Nachricht, die in Ihrem Posteingang landet und semantisch klassifiziert. Aus dem Posteingang filtert es mit den Lärm Ihres Posteingangs und erscheint sie mit Etiketten wie:

• ICP -Typ (individuell an Ihr Unternehmen)
• Deal Phase (geplant, geplant, qualifiziert für den Kauf usw.)
• Gefühl (interessiert, nicht interessiert, leitend usw.)
• Jede benutzerdefinierte Beschriftungsgruppe, die Sie konfigurieren

Sobald es beschriftet ist, ist es einfach, nach einem Etikett in Ihrem Posteingang zu suchen und zu gruppieren, sodass Sie eine einfache Entdeckung und Trendspitze ermöglichen, Ihnen Zeit sparen und hoffentlich den Schmerz des Kontextwechsels über Geschäfte hinweg verkleinern können.

Semantische CRM -Automatisierung: Integration in HubSpot erstellt und aktualisiert CRM -Assistent Kontakte, aktualisiert und erstellt Angebote und verschiebt automatisch Angebote über Ihren Trichter entsprechend. Diese Funktion verbessert die Datenqualität in HubSpot, da sie im Gegensatz zur nativen Hubspot -Google Mail -Integration nur Kontakte für potenzielle Kunden erstellt, die Kontakte für jede einzelne Nachricht erzeugt, die in Ihrem Posteingang landet. Diese Funktion ist noch im Testen und weitere Funktionen sind geplant.

Wie es funktioniert:

GPT-4-basiertes semantisches Routing: Diese App verwendet eine Reihe von geschichteten semantischen Klassifizierungen, um Spam, nicht vorsichtige E-Mails und andere solche Geräusche herauszufiltern, sodass nur hohe Signal-E-Mails für das automatische Drakieren verarbeitet werden. Dies erfolgt durch die Verwendung von GPT-4-Funktionsaufrufen. Es ist extrem einfach und macht es täuschend effektiv. Diagramm hier.

Voller Thread-Kontext + natürliche Sprachprogrammierung + Python: Während des gesamten Workflows wird der vollständige Thread verarbeitet, um eine genaue Klassifizierung und kontextbezogene Antworten zu gewährleisten. Mit GPT-4-Turbo wird das 128K-Kontextfenster fast nie abgegrenzt. Die in den Aufforderungen darstellenden natürlichen Sprachanweisungen in den semantischen Routern und in der Entwurfslogik sind in die reguläre Python integriert, wodurch die Handhabung nuancierter, matschiger Probleme wie "Wie man auf diese E -Mail ordnungsgemäß reagiert" kann, um sie als strukturierte Daten von einer Reihe von Prozessorklassen zu verarbeiten und die Gmail -APIs zu orchestrieren.

Einfache Konfigurationsdateianpassung: Diese App verwendet eine Konfigurationsdatei, die einfach geändert werden kann, um Ihre spezifischen Unternehmensdetails, Ihren Verkaufsprozess und andere Nuancen zu erfüllen. In der Konfigurationsdatei können Sie die Organisationsinformationen, die semantische Routing -Logik, Ihre Entwurfslogik und mehr aktualisieren.

So einrichten:

PIPEDREAM hat eine Workflow -Sharing -Funktionalität. Sie können eine Version dieser App klonen, indem Sie hier auf den Link klicken. Für diejenigen, die unbekannt sind, ist PipedReam eine großartige Workflow-Automatisierungsplattform für Entwickler, mit der Sie Codeblöcke nacheinander ausführen und vorgefertigte Trigger verwenden können. In diesem Fall überwacht PipedReam den Google Mail -Posteingang und löst den Workflow aus, wenn eine neue Nachricht empfangen wird.

Wenn Sie sich selbst einsetzen und diesen Workflow einrichten, erfordert dies eine gewisse Fähigkeit, grundlegende technische Konzepte zu verstehen (API-Schlüssel, was eine Funktion, JSON-Struktur usw.), aber Sie lesen eine Readme. Deshalb werde ich dieses Verständnis übernehmen (wenn Sie kein solches Verständnis bevorzugen oder eine verwaltete Version bevorzugen, können Sie mich hier an die Implementierung besprechen.)

Schritt für Schritt Setup:

1. Klon -Workflow nach PipedReam mit diesem Link.

2. Setup GCP -Geheimnisse nach diesem Pipedream -Handbuch einrichten.

3. Kontextbeschaffung: Finden Sie Ihr Markenbuch und einen anderen Unternehmenskontext zur Verwendung in der Konfigurationsdatei

4. Konfigurationsdatei -Setup:

   • Zuordnen Ihrer Unternehmensinformationen in das Konfigurationsformat:
     • Überprüfen Sie die Konfigurationsdatei Lease.AI, um die richtige Einrichtung korrekt einzurichten
     • Verwenden Sie die bereitgestellte Vorlage, um Ihren Firmenkontext in die Vorlage einzubeziehen. Es ist eine gute Idee, ein LLM zu verwenden, um dies für Sie zu tun.)
   • Etikett -Setup:
     • Das erste, was Sie in der Konfigurationsdatei bemerken werden, ist eine verschachtelte Liste von Etiketten. Gehen Sie zum letzten Python -Schritt im Workflow namens label_setup_script_disable_after_setup .
       • Dieses Skript enthält eine Liste von Beschriftungen von Benutzer -Set -Labels, erstellt jeweils in der Google Mail -API und gibt eine verschachtelte Liste von Beschriftungen nach Kategorie mit ihren entsprechenden Google Mail -API label_id zurück.
       • Diese verschachtelte Liste entspricht den semantischen Router -Ebenen, die Sie auch anpassen können (ich empfehle nicht, die EmailClassification und EmailRelevancy -Klassen zu ändern, da ihre Logik generisch ist)
       • Passen Sie die Beschriftungsliste an, um Ihren Verkaufsprozess anzupassen, das Skript auszuführen und die Liste der kompletten label_name und label _id in die Konfiguration einzufügen.
   • Setzen Sie Link -Injektions- und Signatureinstellungen: Alle Links, die der Posteingangsassistent verwenden soll (Fallstudien, Planungslinks usw.), werden hier festgelegt. Sie können Ihre Signatur auch so einrichten, dass E -Mails, die über die API erstellt wurden, Ihre Signatur nicht automatisch in der Benutzeroberfläche Google Mail verwenden.
   • Stellen Sie die Einstellungen für automatische oder automatische Entfernung für automatische oder automatische Entfernung ein: 0 für automatische Enttäuschung und 1 für automatisch. Verwenden Sie automatisch auf eigenes Risiko.
   • Setzen Sie die Whitelist-Einstellungen: Auf diese Weise können Sie die automatische Funktionalität mit Leitplanken sicher testen. Wenn der Posteingang Assistent nur an witterhafte Domänen eingeschaltet wird, können Sie die automatische Einstellung ohne Besorgnis ohne Sorge auf Ihre Unternehmensdomäne einstellen. 0 für Aus, 1 für ein.

5. HubSpot Private App Setup (optional)

• Sie müssen nur ein HubSpot -Entwicklerkonto erstellen, eine Test -App erstellen und die PIPEDREAM HubSpot Dev App entsprechend konfigurieren (Setzen Sie Scopes für App, um alle CRM -Berechtigungen zuzulassen). Beginnen Sie hier.

6. Testen und Bereitstellungen
   • Testen Sie die Konfigurationsdatei, um sicherzustellen, dass sie korrekt ausgeführt und exportiert.
     • Wir empfehlen, mit der automatischen Einstellung, die die Whitelist-Einstellung aktiviert hat, aktiv zu beginnen. Auf diese Weise können Sie eine bereitgestellte Version testen, die sich automatisch automatisch beschränkt, um genehmigte E -Mail -Adressen zu automatisieren.
   • Testen Sie jeden Codeschritt einzeln. (Sie müssen den Entwurfsschritt wahrscheinlich mehrmals testen, um den gewünschten Zeichnerstonfall und den gewünschten Stil zu finden.)
   • Stellen Sie den Workflow bereit und senden Sie Test -E -Mails an den Posteingang, um End -to -End -Funktionen zu messen.
   • Tauschen Sie die Antworteinstellungen von automatisch auf automatische Enttäuschung (oder nicht bis zu Ihnen) aus und schalten Sie die Whitelist-Einstellung aus. Sie haben jetzt einen Gen AI Sales Postbox & CRM -Assistent.

Feedback & Tests:

Alle Feedback sind willkommen (insbesondere konstruktive Kritik) - ich erforsche immer noch, wo ich diese Anwendung annehmen soll. Fühlen Sie sich frei, ein Problem in diesem Repo zu eröffnen.

Wenn Sie daran interessiert sind, neue Funktionen zu testen, bin ich offen für die Erteilung von mehr zulässigeren Lizenzen als Teil eines Produkt -Feedbacks und Tests.

Für Feedback oder Anfragen können Sie mich unter [email protected] erreichen