在全球最大的AI開源社區HuggingFace的最新更新中，阿里巴巴近期推出的通義千問推理模型QwQ-32B成功奪得了大模型榜單的第一名。這一模型在剛發布後便引起了廣泛關注，超越了諸如微軟的Phi-4和DeepSeek-R1等知名模型，展現出了強大的性能。
QwQ-32B模型在數學、代碼處理及通用能力等多個方面都取得了質的飛躍，特別是其參數數量較小的特點，使得其整體性能能夠與DeepSeek-R1相媲美。此外，該模型的設計讓用戶能夠在消費級顯卡上實現本地部署，極大降低了模型應用的成本。這一突破為更多用戶提供了更為便捷和經濟的AI應用選擇。
在多個權威基準測試中，QwQ-32B模型的表現都非常優異，幾乎完全超越了OpenAI的o1-mini，與DeepSeek-R1的表現不相上下。尤其是在針對數學能力的AIME24評測集和代碼能力的LiveCodeBench中，QwQ-32B的成績都與DeepSeek-R1相當，遠遠領先於o1-mini及其同尺寸的R1蒸餾模型。
目前，QwQ-32B模型已在魔搭社區、HuggingFace及GitHub等平台上基於寬鬆的Apache2.0協議開源，任何人均可免費下載並進行本地部署。同時，用戶還可以通過阿里雲百煉平台直接調用模型API服務。
劃重點：QwQ-32B模型在HuggingFace榜單上位居第一，超越多個知名模型。該模型在性能與應用成本上實現突破，支持消費級顯卡的本地部署。多項基準測試中表現優異，與最強模型DeepSeek-R1相媲美。