在混沌學園的演講中，張穎深入探討了AI發展的現狀與未來。她強調，面對AI的快速發展，我們既不能陷入FOMO（錯失恐懼症）的焦慮，也不能過於JOMO（錯過的喜悅），而應在喧囂中保持冷靜。 AI技術目前仍處於早期階段，儘管其潛力巨大，但我們需要理性看待其發展速度和應用範圍。
張穎指出，成功的AI公司需要構建數據飛輪。這意味著公司應通過不斷積累和優化數據，形成良性循環，從而提升AI模型的性能和競爭力。數據的質量和數量是AI發展的核心驅動力，只有掌握了高質量的數據，才能在激烈的市場競爭中脫穎而出。
此外，張穎認為，具有專業壁壘的垂直模型可能是未來的機會所在。垂直領域的數據和專業知識往往難以被輕易複製，因此，專注於特定領域的AI公司有望在這些細分市場中建立競爭優勢。垂直模型的深度和專業性將成為AI應用成功的關鍵因素。
在演講中，張穎還分享了一些AI的實際應用案例，展示了AI技術在不同領域的潛力和價值。她強調，AI創業者在創業過程中應高度重視數據的獲取和管理，同時要把握好融資節奏，確保公司在不同發展階段都能獲得足夠的資源支持。
總體來看，張穎對AI的未來充滿信心，但她提醒我們，AI技術仍處於早期階段，需要繼續保持積極進取的心態。只有在冷靜分析的基礎上，持續創新和優化，才能在AI的浪潮中抓住機遇，實現長遠發展。