在混沌学园的演讲中，张颖深入探讨了AI发展的现状与未来。她强调，面对AI的快速发展，我们既不能陷入FOMO（错失恐惧症）的焦虑，也不能过于JOMO（错过的喜悦），而应在喧嚣中保持冷静。AI技术目前仍处于早期阶段，尽管其潜力巨大，但我们需要理性看待其发展速度和应用范围。
张颖指出，成功的AI公司需要构建数据飞轮。这意味着公司应通过不断积累和优化数据，形成良性循环，从而提升AI模型的性能和竞争力。数据的质量和数量是AI发展的核心驱动力，只有掌握了高质量的数据，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。
此外，张颖认为，具有专业壁垒的垂直模型可能是未来的机会所在。垂直领域的数据和专业知识往往难以被轻易复制，因此，专注于特定领域的AI公司有望在这些细分市场中建立竞争优势。垂直模型的深度和专业性将成为AI应用成功的关键因素。
在演讲中，张颖还分享了一些AI的实际应用案例，展示了AI技术在不同领域的潜力和价值。她强调，AI创业者在创业过程中应高度重视数据的获取和管理，同时要把握好融资节奏，确保公司在不同发展阶段都能获得足够的资源支持。
总体来看，张颖对AI的未来充满信心，但她提醒我们，AI技术仍处于早期阶段，需要继续保持积极进取的心态。只有在冷静分析的基础上，持续创新和优化，才能在AI的浪潮中抓住机遇，实现长远发展。