في كلمته في أكاديمية Chaos ، استكشف Zhang Ying بعمق الوضع الحالي ومستقبل تطوير الذكاء الاصطناعي. وأكدت أنه في مواجهة التطور السريع لمنظمة العفو الدولية ، لا ينبغي لنا أن نقع في قلق فومو (مفقود الرهاب) ، ولا نكون جومو (فرح مفقود) ، لكن يجب أن نظل هادئًا في الصخب والصخب. لا تزال تقنية الذكاء الاصطناعي في مراحلها المبكرة.
أشار Zhang Ying إلى أن شركات الذكاء الاصطناعى الناجحة تحتاج إلى بناء بيانات حذقات. هذا يعني أنه يجب على الشركات تراكم البيانات وتحسينها بشكل مستمر لتشكيل دورة فاضلة ، وبالتالي تحسين أداء نماذج الذكاء الاصطناعى والقدرة التنافسية. جودة وكمية البيانات هي القوة الدافعة الأساسية لتطوير الذكاء الاصطناعي فقط عن طريق إتقان البيانات عالية الجودة يمكن أن تبرز في المنافسة في السوق.
بالإضافة إلى ذلك ، يعتقد تشانغ يينغ أن النماذج الرأسية ذات الحواجز المهنية قد تكون الفرصة في المستقبل. غالبًا ما يصعب تكرار البيانات والخبرات في الحقول الرأسية بسهولة ، لذلك من المتوقع أن تقوم شركات الذكاء الاصطناعية التي تركز على مجالات محددة ببناء مزايا تنافسية في هذه القطاعات. سيصبح عمق النماذج الرأسية والاحترافية عاملاً رئيسياً في نجاح تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
في خطابه ، شارك تشانغ يينغ أيضًا بعض حالات التطبيقات العملية في الذكاء الاصطناعي ، مما يدل على إمكانات وقيمة تقنية الذكاء الاصطناعي في مجالات مختلفة. وأكدت أن أصحاب المشاريع من الذكاء الاصطناعى يجب أن يعلقوا أهمية كبيرة على الحصول على البيانات وإدارتها أثناء عملية ريادة الأعمال ، وفي الوقت نفسه ، ينبغي عليهم فهم إيقاع التمويل لضمان أن تتمكن الشركة من الحصول على دعم كافٍ للموارد في مراحل مختلفة من التطوير.
بشكل عام ، فإن Zhang Ying مليئة بالثقة في مستقبل الذكاء الاصطناعي ، لكنها تذكرنا بأن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعى لا تزال في مراحلها المبكرة وتحتاج إلى مواصلة الحفاظ على موقف إيجابي ومغامر. فقط من خلال الاستمرار في الابتكار والتحسين على أساس التحليل الهادئ ، يمكننا اغتنام الفرص في موجة الذكاء الاصطناعى وتحقيق التطور طويل الأجل.