In seiner Rede an der Chaos Academy untersuchte Zhang Ying die aktuelle Situation und Zukunft der AI -Entwicklung. Sie betonte, dass wir angesichts der schnellen Entwicklung der KI weder in die Angst von FOMO (fehlende Phobie) fallen sollten, noch zu Jomo (fehlende Freude), sondern in der Hektik ruhig bleiben sollten. Die KI -Technologie befindet sich noch in den frühen Stadien.
Zhang Ying wies darauf hin, dass erfolgreiche KI -Unternehmen Daten -Schwungräder erstellen müssen. Dies bedeutet, dass Unternehmen Daten kontinuierlich ansammeln und optimieren sollten, um einen tugendhaften Zyklus zu bilden, wodurch die Leistung und Wettbewerbsfähigkeit von KI -Modellen verbessert wird. Die Qualität und Menge an Daten sind die zentrale treibende Kraft für die Entwicklung von KI.
Darüber hinaus ist Zhang Ying der Ansicht, dass vertikale Modelle mit professionellen Hindernissen in Zukunft die Chance sein könnten. Daten und Fachkenntnisse in vertikalen Bereichen sind häufig schwer zu replizieren, daher wird erwartet, dass KI -Unternehmen, die sich auf bestimmte Bereiche konzentrieren, Wettbewerbsvorteile in diesen Segmenten aufbauen. Die Tiefe und Professionalität vertikaler Modelle wird zu einem Schlüsselfaktor für den Erfolg von AI -Anwendungen.
In seiner Rede teilte Zhang Ying auch einige praktische Anwendungsfälle von KI und demonstrierte das Potenzial und den Wert der AI -Technologie in verschiedenen Bereichen. Sie betonte, dass KI -Unternehmer während des Unternehmertums der Datenerfassung und des Managements von großer Bedeutung beibringen sollten und gleichzeitig den Finanzierungsrhythmus erfassen sollten, um sicherzustellen, dass das Unternehmen in verschiedenen Entwicklungsstadien ausreichende Ressourcenunterstützung erhalten kann.
Insgesamt ist Zhang Ying voller Vertrauen in die Zukunft der KI, aber sie erinnert uns daran, dass die AI -Technologie noch in den frühen Stadien liegt und weiterhin eine positive und unternehmungslustige Einstellung aufrechterhalten muss. Nur wenn wir weiterhin innovativ sind und auf der Grundlage der ruhigen Analyse optimieren, können wir Chancen in der KI-Welle nutzen und eine langfristige Entwicklung erreichen.