Chaos Academyでのスピーチで、Zhang YingはAI開発の現在の状況と将来を深く探求しました。彼女は、AIの急速な発展に直面して、FOMOの不安に陥るべきではないことも、冗談（喜びを失った）であっても、h騒の中で落ち着いたままであるべきではないと強調しました。 AIテクノロジーはまだ初期段階にありますが、その開発速度とアプリケーションの範囲を合理的に調べる必要があります。
Zhang Yingは、成功したAI企業がデータフライホイールを構築する必要があると指摘しました。これは、企業がデータを継続的に蓄積し、最適化して高潔なサイクルを形成する必要があることを意味し、それによりAIモデルのパフォーマンスと競争力が向上します。データの品質と量は、AIの開発の中心的な駆動力です。
さらに、Zhang Yingは、専門的な障壁を持つ垂直モデルが将来の機会になる可能性があると考えています。垂直フィールドのデータと専門知識はしばしば簡単に複製することが困難であるため、特定の分野に焦点を当てたAI企業は、これらのセグメントで競争上の利点を構築することが期待されています。垂直モデルの深さとプロフェッショナリズムは、AIアプリケーションの成功における重要な要素になります。
Zhang Yingは、彼のスピーチで、AIの実用的なアプリケーションケースも共有し、異なる分野でのAIテクノロジーの潜在的と価値を示しました。彼女は、AIの起業家が起業家精神プロセス中にデータの収集と管理を非常に重要視するべきであると同時に、彼らは会社が開発のさまざまな段階で十分なリソースサポートを取得できるように資金調達のリズムを把握する必要があると強調しました。
全体として、Zhang YingはAIの将来に自信に満ちていますが、AIテクノロジーはまだ初期段階にあり、前向きで進取的な態度を維持し続ける必要があることを思い出させてくれます。穏やかな分析に基づいて革新と最適化を継続し続けることによってのみ、AIの波の機会をつかみ、長期的な発展を達成できます。