Zhang Ying은 Chaos Academy에서 연설에서 AI 개발의 현재 상황과 미래를 깊이 탐구했습니다. 그녀는 AI의 빠른 발전에 직면 할 때, 우리는 FOMO의 불안 (공포증이 없음)에 빠지지 않거나 너무 조모 (기쁨이 없음)에 빠지지 말고 번잡하고 번잡 한 상태에서 침착해야한다고 강조했다. AI 기술은 여전히 초기 단계에 있지만, 우리는 개발 속도와 응용 프로그램 범위를 합리적으로 살펴 봐야합니다.
Zhang Ying은 성공적인 AI 회사가 데이터 플라이휠을 구축해야한다고 지적했습니다. 이는 회사가 지속적으로 축적되고 데이터를 최적화하여 덕이있는주기를 형성하여 AI 모델의 성능과 경쟁력을 향상시켜야 함을 의미합니다. 데이터의 품질과 양은 AI의 개발을위한 핵심 원동력입니다.
또한 Zhang Ying은 전문 장벽을 가진 수직 모델이 미래에 기회가 될 수 있다고 생각합니다. 수직 필드의 데이터와 전문 지식은 종종 쉽게 복제하기가 어렵 기 때문에 특정 영역에 중점을 둔 AI 회사는 이러한 부문에서 경쟁력있는 이점을 구축 할 것으로 예상됩니다. 수직 모델의 깊이와 전문성은 AI 애플리케이션의 성공의 핵심 요소가 될 것입니다.
연설에서 Zhang Ying은 AI의 실용적인 적용 사례를 공유하여 다른 분야에서 AI 기술의 잠재력과 가치를 보여주었습니다. 그녀는 AI 기업가들이 기업가 정신 과정에서 데이터 수집 및 관리에 큰 중요성을 부여해야한다고 강조했으며, 동시에 회사가 다양한 개발 단계에서 충분한 자원 지원을 얻을 수 있도록 금융 리듬을 파악해야합니다.
전반적으로 Zhang Ying은 AI의 미래에 대한 자신감으로 가득 차 있지만 AI 기술은 여전히 초기 단계에 있으며 긍정적이고 진취적인 태도를 계속 유지해야한다는 것을 상기시킵니다. 침착 한 분석을 기반으로 혁신과 최적화를 계속함으로써 AI의 물결에서 기회를 포착하고 장기 개발을 달성 할 수 있습니다.