В своем выступлении в Академии Хаоса Чжан Ин глубоко исследовал текущую ситуацию и будущее развития ИИ. Она подчеркнула, что перед лицом быстрого развития ИИ мы не должны не попасть в беспокойство Фомо (отсутствующая фобия) и не быть слишком Джомо (отсутствующая радость), но должна сохранять спокойствие в суеты. Технология ИИ все еще находится на ранних стадиях.
Чжан Инг отметил, что успешные компании по искусственному ИИ должны создавать махолы с данными. Это означает, что компании должны постоянно накапливать и оптимизировать данные, чтобы сформировать добродетельный цикл, тем самым повышая производительность и конкурентоспособность моделей ИИ. Качество и количество данных являются основной движущей силой разработки ИИ.
Кроме того, Чжан Ин считает, что вертикальные модели с профессиональными барьерами могут стать возможностью в будущем. Данные и опыт в вертикальных областях часто трудно воспроизвести, поэтому ожидается, что компании по искусственному искусству, специализирующиеся на конкретных областях, будут создавать конкурентные преимущества в этих сегментах. Глубина и профессионализм вертикальных моделей станут ключевым фактором успеха приложений искусственного интеллекта.
В своем выступлении Чжан Ин также поделился некоторыми практическими случаями применения ИИ, демонстрируя потенциал и ценность технологии ИИ в разных областях. Она подчеркнула, что предприниматели ИИ должны придать большое значение получению и управлению данных в процессе предпринимательства, и в то же время они должны понять ритм финансирования, чтобы убедиться, что компания сможет получить достаточную поддержку ресурсов на разных этапах развития.
В целом, Чжан Инг полон уверенности в будущем ИИ, но она напоминает нам, что технология ИИ все еще находится на ранних стадиях и должна продолжать поддерживать позитивное и предприимчивое отношение. Только продолжая вводить новшества и оптимизировать на основе спокойного анализа, мы можем воспользоваться возможностями в волне ИИ и достичь долгосрочного развития.