I3C Select

指示大型語言模型識別和忽略無關緊要的條件（NAACL 2024）

簡介和設置

該存儲庫包含紙張的代碼，指示大型語言模型識別和忽略無關緊要的條件（被NAACL Main 2024接受）。 I3C指示LLMS識別和忽略無關緊要的條件。 I3C選擇選擇最令人困惑的問題及其生成的推理路徑作為幾次學習的演示。

• 運行I3C-Instruction-code/run.py以生成i3c指令

 python run . py - - data_index 3

• 運行I3C-Select-code/run.py以生成給定數學單詞問題的答案

 python run . py - - data_index 3 

實驗結果

引用I3C

 @ inproceedings {wu2024i3c,
  title={Instructing Large Language Models to Identify and Ignore Irrelevant Conditions},
  author={Zhenyu Wu and Chao Shen and Meng Jiang},
  booktitle={Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL)},
  year={2024},
}

執照

該項目已根據APACHE-2.0許可獲得許可。