I3C Select

Menginstruksikan model bahasa besar untuk mengidentifikasi dan mengabaikan kondisi yang tidak relevan (NAACL 2024)

Pendahuluan & Pengaturan

Repositori ini berisi kode untuk kertas yang menginstruksikan model bahasa besar untuk mengidentifikasi dan mengabaikan kondisi yang tidak relevan (diterima untuk NAACL Main 2024). I3C menginstruksikan LLM untuk mengidentifikasi dan mengabaikan kondisi yang tidak relevan. I3C-Select memilih masalah yang paling membingungkan dan jalur penalaran yang dihasilkan sebagai demonstrasi untuk pembelajaran beberapa shot.

• Jalankan I3C-Instruction-code/run.py untuk menghasilkan instruksi i3c

 python run . py - - data_index 3

• Jalankan I3C-Select-code/run.py untuk menghasilkan jawaban untuk masalah kata matematika yang diberikan

 python run . py - - data_index 3 

Hasil eksperimen

Mengutip i3c

 @ inproceedings {wu2024i3c,
  title={Instructing Large Language Models to Identify and Ignore Irrelevant Conditions},
  author={Zhenyu Wu and Chao Shen and Meng Jiang},
  booktitle={Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL)},
  year={2024},
}

Lisensi

Proyek ini dilisensikan di bawah lisensi APACHE-2.0.