I3C Select

Instruire des modèles de langue importants pour identifier et ignorer les conditions non pertinentes (NAACL 2024)

Introduction et configuration

Ce référentiel contient le code pour l'article demandant aux modèles de grandes langues d'identifier et d'ignorer les conditions non pertinentes (acceptées à NAACL Main 2024). I3C demande aux LLMS d'identifier et d'ignorer les conditions non pertinentes. I3C-Select sélectionne les problèmes les plus déroutants et leurs chemins de raisonnement générés comme des démonstrations pour l'apprentissage à quelques coups.

• Exécutez I3C-Instruction-code/run.py pour générer des instructions i3c

 python run . py - - data_index 3

• Exécutez I3C-Select-code/run.py pour générer la réponse au problème de mot mathématique donné

 python run . py - - data_index 3 

Résultats expérimentaux

Citant i3c

 @ inproceedings {wu2024i3c,
  title={Instructing Large Language Models to Identify and Ignore Irrelevant Conditions},
  author={Zhenyu Wu and Chao Shen and Meng Jiang},
  booktitle={Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL)},
  year={2024},
}

Licence

Ce projet est concédé sous licence Apache-2.0.