I3C Select

指示大型语言模型识别和忽略无关紧要的条件（NAACL 2024）

简介和设置

该存储库包含纸张的代码，指示大型语言模型识别和忽略无关紧要的条件（被NAACL Main 2024接受）。 I3C指示LLMS识别和忽略无关紧要的条件。 I3C选择选择最令人困惑的问题及其生成的推理路径作为几次学习的演示。

• 运行I3C-Instruction-code/run.py以生成i3c指令

 python run . py - - data_index 3

• 运行I3C-Select-code/run.py以生成给定数学单词问题的答案

 python run . py - - data_index 3 

实验结果

引用I3C

 @ inproceedings {wu2024i3c,
  title={Instructing Large Language Models to Identify and Ignore Irrelevant Conditions},
  author={Zhenyu Wu and Chao Shen and Meng Jiang},
  booktitle={Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL)},
  year={2024},
}

执照

该项目已根据APACHE-2.0许可获得许可。