I3C Select

Instruir modelos de idiomas grandes para identificar e ignorar las condiciones irrelevantes (NAACL 2024)

Introducción y configuración

Este repositorio contiene el código para el documento que instruye a los modelos de lenguaje grandes para identificar e ignorar las condiciones irrelevantes (aceptadas para NAACL Main 2024). I3C instruye a los LLM a identificar e ignorar las condiciones irrelevantes. I3C-Select selecciona los problemas más confusos y sus rutas de razonamiento generadas como demostraciones para el aprendizaje de pocos disparos.

• Ejecutar I3C-Instruction-code/run.py para generar instrucción I3C

 python run . py - - data_index 3

• Ejecutar I3C-Select-code/run.py para generar la respuesta al problema de la palabra matemática dado

 python run . py - - data_index 3 

Resultados experimentales

Citando i3c

 @ inproceedings {wu2024i3c,
  title={Instructing Large Language Models to Identify and Ignore Irrelevant Conditions},
  author={Zhenyu Wu and Chao Shen and Meng Jiang},
  booktitle={Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL)},
  year={2024},
}

Licencia

Este proyecto tiene licencia bajo la licencia Apache-2.0.