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I3C Select

AI-Quellcode

1.0.0

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Anweisungen großer Sprachmodelle, irrelevante Zustände zu identifizieren und zu ignorieren (NAACL 2024)

Einführung & Setup

Dieses Repository enthält den Code für das Papier, in dem Großsprachenmodelle angewiesen werden, irrelevante Bedingungen zu identifizieren und zu ignorieren (akzeptiert in NAACl Main 2024). I3C weist LLMs an, irrelevante Zustände zu identifizieren und zu ignorieren. I3c-select wählt die verwirrendsten Probleme und ihre generierten Argumentationswege als Demonstrationen für wenige Schusslernen aus.

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Führen Sie I3C-Instruction-code/run.py aus, um eine I3C-Anweisung zu generieren

 python run . py - - data_index 3

Führen Sie I3C-Select-code/run.py aus, um die Antwort auf das gegebene Problem mit dem angegebenen mathematischen Wort zu generieren

 python run . py - - data_index 3

Experimentelle Ergebnisse

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Zitieren i3c

 @ inproceedings {wu2024i3c,
  title={Instructing Large Language Models to Identify and Ignore Irrelevant Conditions},
  author={Zhenyu Wu and Chao Shen and Meng Jiang},
  booktitle={Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL)},
  year={2024},
}