I3C Select

無関係な条件を特定して無視するように大きな言語モデルに指示する（NAACL 2024）

はじめにセットアップ

このリポジトリには、無関係な条件を識別および無視するように大きな言語モデルを指示する論文のコードが含まれています（NAACL Main 2024に受け入れられます）。 I3CはLLMSに、無関係な条件を特定して無視するように指示します。 I3C選択は、少数のショット学習のデモとして、最も混乱する問題とその生成された推論パスを選択します。

• I3C-Instruction-code/run.pyを実行して、i3c命令を生成します

 python run . py - - data_index 3

• I3C-Select-code/run.pyを実行して、指定された数学の問題に対する答えを生成する

 python run . py - - data_index 3 

実験結果

i3cを引用

 @ inproceedings {wu2024i3c,
  title={Instructing Large Language Models to Identify and Ignore Irrelevant Conditions},
  author={Zhenyu Wu and Chao Shen and Meng Jiang},
  booktitle={Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL)},
  year={2024},
}

ライセンス

このプロジェクトは、Apache-2.0ライセンスの下でライセンスされています。