I3C Select

Instruindo grandes modelos de linguagem para identificar e ignorar condições irrelevantes (NAACL 2024)

Introdução e configuração

Este repositório contém o código para o artigo instruindo grandes modelos de linguagem para identificar e ignorar condições irrelevantes (aceitas no NAACL Main 2024). O i3C instrui o LLMS a identificar e ignorar condições irrelevantes. O i3C-Select seleciona os problemas mais confusos e seus caminhos de raciocínio gerados como demonstrações para o aprendizado de poucos anos.

• Execute I3C-Instruction-code/run.py para gerar instrução i3c

 python run . py - - data_index 3

• Execute I3C-Select-code/run.py para gerar a resposta para o problema da palavra matemática fornecida

 python run . py - - data_index 3 

Resultados experimentais

Citando i3c

 @ inproceedings {wu2024i3c,
  title={Instructing Large Language Models to Identify and Ignore Irrelevant Conditions},
  author={Zhenyu Wu and Chao Shen and Meng Jiang},
  booktitle={Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL)},
  year={2024},
}

Licença

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