ROCm AI Installer

ROCM-ai-installer

一個自動安裝所有必需內容以運行AMD Radeon 7900XTX上的AI接口的腳本。它也應該在7900xt卡上使用。對於其他卡，請在腳本開頭（未測試）更改HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION。

資訊

筆記

建議使用Ubuntu 24.04.1。 6.x版本未在較舊的系統上測試。

測試平台：

姓名	資訊
中央處理器	AMD Ryzen 7900x3d（BIOS中的IGPU）
GPU	AMD Radeon 7900xtx
內存	64GB DDR5 6600MHz
主機板	ASROCK B650E PG RIPTIDE WIFI（3.08）
作業系統	Ubuntu 24.04.1
核心	6.8.0-51代
羅克	6.2.4

文字生成

姓名	環境	鏈接	附加信息
koboldcpp	Python 3.12 VENV	https://github.com/yelledrosecx/koboldcpp-rocm	GGML和GGGUF模型。
文本生成Web UI	Python 3.12 VENV	https://github.com/oobabooga/text-generation-webui https://github.com/rocm/bitsandbytes.git https://github.com/rocmsoftwareplatform/flash-prestion https://github.com/turboderp/exllamav2	Exllamav2和變形金剛模型。
sillytavern（1.12.9）	節點	https://github.com/sillytavern/sillytavern

圖像生成

姓名	環境	鏈接	附加信息
Animagine XL 3.1	Python 3.12 VENV	https://huggingface.co/spaces/cagliostrolab/animagine-xl-3.1 https://huggingface.co/cagliostrolab/animagine-xl-3.1
comfyui	Python 3.12 VENV	https://github.com/comfyanonymous/comfyui	1。準備的工作流程示例。
藝術家	Python 3.12 VENV	https://github.com/songrise/artist/

comfyui插件

姓名	關聯	附加信息
Comfyui-Manager	https://github.com/ltdrdata/comfyui-manager	管理comfyui的節點。
comfyui-gguf	https://github.com/city96/comfyui-gguf https://huggingface.co/city96/t5-v1_1-xxl-encoder-bf16 https://huggingface.co/openai/clip-vit-large-patch14 https://huggingface.co/black-forest-labs/flux.1-schnell	GGUF型號加載程序。
comfyui-aurasr	https://github.com/alexisrolland/comfyui-aurasr https://huggingface.co/fal/aurasr https://huggingface.co/fal/aurasr-v2	comfyui節點至高檔圖像。
AuraFlow-V0.3	https://huggingface.co/fal/auraflow-v0.3	文本到圖像模型。
Flux.1-Schnell Gguf	https://huggingface.co/black-forest-labs/flux.1-schnell https://huggingface.co/city96/flux.1-schnell-gguf	文本到圖像模型。
AnimePro Flux GGUF	https://civitai.com/models/934628?modelversionId=1053818	文本到圖像模型。

視頻生成

姓名	環境	鏈接	附加信息
電影	Python 3.12 VENV	https://huggingface.co/spaces/maxin-cn/cinemo https://github.com/maxin-cn/cinemo

音樂發電

姓名	環境	鏈接	附加信息
聽眾	Python 3.12 VENV	https://github.com/facebookresearch/audiocraft

語音生成

姓名	環境	鏈接	附加信息
Whisperspeech Web UI	Python 3.12 VENV	https://github.com/mateusz-dera/whisperspeech-webui https://github.com/collabora/whisperspeech https://github.com/rocmsoftwareplatform/flash-prestion
梅洛特	Python 3.12 VENV	https://github.com/myshell-ai/melotts
metavoice	Python 3.12 VENV	https://github.com/metavoiceio/metavoice-src https://github.com/metavoiceio/metavoice-src/tree/sidroopdaska/faster_decoding	1。腳本使用更快的_decoding分支。 2。默認情況下禁用遙測
F5-TTS	Python 3.12 VENV	https://github.com/swivid/f5-tts	1。使用接口時，請記住選擇語音文件。

3D代

姓名	環境	鏈接	附加信息
Triposr	Python3.12 Venv	https://github.com/vast-ai-research/triposr https://github.com/rocmsoftwareplatform/flash-prestion	1。它使用pytorch rocm，但為CPU構建了Torchmcubes。該方法仍然比僅使用Pytorch CPU的版本更快。

工具

姓名	環境	鏈接	附加信息
fastfetch	殼	https://github.com/fastfetch-cli/fastfetch	帶有GPU內存信息的自定義FastFetch配置。

安裝：

筆記

安裝選擇接口後的第一個啟動可能需要更長的時間。

重要的

該腳本沒有下載任何模型。如果界面沒有默認值，請下載您的。

警告

如果更新，請備份設置和模型。恢復刪除先前的目錄。

1。將用戶添加到所需的組中。

sudo adduser ` whoami ` video
sudo adduser ` whoami ` render

2。重新啟動

sudo reboot

3。克隆存儲庫

git clone https://github.com/Mateusz-Dera/ROCm-AI-Installer.git

4。運行安裝程序

bash ./install.sh

5。選擇安裝路徑。

6.如果您是第一次升級或運行腳本，請選擇ROCM安裝。

7。安裝選定的接口

8。轉到所選接口的安裝路徑並運行：

./run.sh