Сценарий, который автоматически устанавливает все необходимые вещи для запуска выбранных интерфейсов ИИ на AMD Radeon 7900XTX. Это также должно работать на картах 7900XT. Для других карт измените HSA_Override_gfx_version в начале сценария (не проверено).
Примечание
Ubuntu 24.04.1 рекомендуется. Версия 6.x не тестируется на старых системах.
| Имя | Информация |
|---|---|
| Процессор | AMD Ryzen 7900x3d (IGPU отключен в BIOS) |
| Графический процессор | AMD RADEON 7900XTX |
| БАРАН | 64 ГБ DDR5 6600 МГц |
| Материнская плата | Asrock B650E PG Riptide WiFi (3.08) |
| ОС | Ubuntu 24.04.1 |
| Ядро | 6.8.0-51-Generic |
| Рокм | 6.2.4 |
| Имя | Окружение | Ссылки | Дополнительная информация |
|---|---|---|---|
| Koboldcpp | Python 3.12 Venv | https://github.com/yellowrosecx/koboldcpp-rocm | Модели GGML и GGUF. |
| Text Generation Web UI | Python 3.12 Venv | https://github.com/oobabooga/text-generation-webui https://github.com/rocm/bitsandbytes.git https://github.com/rocmsoftwareplatform/flash-attunition https://github.com/turboderp/exllamav2 | Exllamav2 и Models Transformers. |
| Sillytavern (1.12.9) | Узел | https://github.com/sillytavern/sillytavern |
| Имя | Окружение | Ссылки | Дополнительная информация |
|---|---|---|---|
| Animagine xl 3.1 | Python 3.12 Venv | https://huggingface.co/spaces/cagliostrolab/animagine-xl-3.1 https://huggingface.co/cagliostrolab/animagine-xl-3.1 | |
| Comfyui | Python 3.12 Venv | https://github.com/comfyanonymous/comfyui | 1. Подготовленные примеры рабочих процессов. |
| Художник | Python 3.12 Venv | https://github.com/songrise/artist/ |
| Имя | Связь | Дополнительная информация |
|---|---|---|
| Comfyui-Manager | https://github.com/ltdrdata/comfyui-manager | Управление узлами Comfyui. |
| Comfyui-Gguf | https://github.com/city96/comfyui-gguf https://huggingface.co/city96/t5-v1_1-xxl-encoder-bf16 https://huggingface.co/openai/clip-vit-large-patch14 https://huggingface.co/black-forest-labs/flux.1-schnell | GGUF Models Loader. |
| Comfyui-Aurasr | https://github.com/alexisrolland/comfyui-aurasr https://huggingface.co/fal/aurasr https://huggingface.co/fal/aurasr-v2 | Comfyui Узел для высококлассных изображений. |
| Auraflow-v0.3 | https://huggingface.co/fal/auraflow-v0.3 | Текст на изображение модель. |
| Flux.1-Schnell Gguf | https://huggingface.co/black-forest-labs/flux.1-schnell https://huggingface.co/city96/flux.1-schnell-gguf | Текст на изображение модель. |
| AnimePro Flux GGUF | https://civitai.com/models/934628?modelversionid=1053818 | Текст на изображение модель. |
| Имя | Окружение | Ссылки | Дополнительная информация |
|---|---|---|---|
| Cinemo | Python 3.12 Venv | https://huggingface.co/spaces/maxin-cn/cinemo https://github.com/maxin-cn/cinemo |
| Имя | Окружение | Ссылки | Дополнительная информация |
|---|---|---|---|
| Аудиократ | Python 3.12 Venv | https://github.com/facebookresearch/audiocraft |
| Имя | Окружение | Ссылки | Дополнительная информация |
|---|---|---|---|
| Whisperspeech Web UI | Python 3.12 Venv | https://github.com/mateusz-dera/whisperspeech-webui https://github.com/collabora/whisperspeech https://github.com/rocmsoftwareplatform/flash-attunition | |
| Мелоттс | Python 3.12 Venv | https://github.com/myshell-ai/melotts | |
| Metavoice | Python 3.12 Venv | https://github.com/metavoiceio/metavoice-src https://github.com/metavoiceio/metavoice-src/tree/sidroopdaska/faster_decoding | 1. Скрипт использует ветвь FAST_DECODING. 2. Телеметрия отключена по умолчанию |
| F5-TTS | Python 3.12 Venv | https://github.com/swivid/f5-tts | 1. Не забудьте выбрать голосовой файл при использовании интерфейса. |
| Имя | Окружение | Ссылки | Дополнительная информация |
|---|---|---|---|
| Трипоср | Python3.12 Venv | https://github.com/vast-ai-research/triposr https://github.com/rocmsoftwareplatform/flash-attunition | 1. Он использует Pytorch ROCM, но Torchmcubes создан для процессора. Этот метод по-прежнему быстрее, чем использование только для процессора Pytorch. |
| Имя | Окружение | Ссылки | Дополнительная информация |
|---|---|---|---|
| Fastfetch | Оболочка | https://github.com/fastfetch-cli/fastfetch | Пользовательская конфигурация FastFetch с информацией о памяти графического процессора. |
Примечание
Первый запуск после установки выбранного интерфейса может занять больше времени.
Важный
Этот скрипт не загружает никаких моделей. Если интерфейс не имеет значения по умолчанию, загрузите свой собственный.
Осторожность
Если вы обновляете, резервнитесь с настройками и моделями. Переустановление удаляет предыдущие каталоги.
1. Добавьте пользователя в требуемые группы.
sudo adduser ` whoami ` video
sudo adduser ` whoami ` render2. Перезагрузите
sudo reboot3. Репозиторий клона
git clone https://github.com/Mateusz-Dera/ROCm-AI-Installer.git4. Запустите установщик
bash ./install.sh5. Выберите путь установки.
6. Выберите установку ROCM, если вы впервые обновляете или запускаете сценарий.
7. Установите выбранные интерфейсы
8. Перейдите на путь установки с выбранным интерфейсом и запустите:
./run.sh