หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>โค้ดแหล่งที่มา AI
ดาวน์โหลด

ROCM-AI-Installer

สคริปต์ที่ติดตั้งสิ่งที่จำเป็นทั้งหมดโดยอัตโนมัติเพื่อเรียกใช้อินเตอร์เฟส AI ที่เลือกไว้ใน AMD Radeon 7900xtx ควรทำงานกับการ์ด 7900XT สำหรับการ์ดอื่น ๆ ให้เปลี่ยน hsa_override_gfx_version ที่จุดเริ่มต้นของสคริปต์ (ไม่ได้ทดสอบ)

ข้อมูล

บันทึก

แนะนำ Ubuntu 24.04.1 เวอร์ชัน 6.x ไม่ได้ทดสอบในระบบเก่า

แพลตฟอร์มทดสอบ:

ชื่อ ข้อมูล
ซีพียู AMD RYZEN 7900X3D (IGPU ปิดการใช้งานใน BIOS)
GPU AMD Radeon 7900xtx
ราม 64GB DDR5 6600MHz
เมนบอร์ด ASROCK B650E PG RIPTIDE WIFI (3.08)
ระบบปฏิบัติการ Ubuntu 24.04.1
เคอร์เนล 6.8.0-51-Generic
ROCM 6.2.4

การสร้างข้อความ

ชื่อ สภาพแวดล้อม ลิงค์ ข้อมูลเพิ่มเติม
koboldcpp Python 3.12 Venv https://github.com/yellowrosecx/koboldcpp-rocm รุ่น GGML และ GGUF
การสร้างข้อความเว็บ UI Python 3.12 Venv https://github.com/oobabooga/text-generation-webui
https://github.com/rocm/bitsandbytes.git
https://github.com/rocmsoftwareplatform/flash-attention
https://github.com/turboderp/exllamav2		 รุ่น Exllamav2 และ Transformers
sillytaver (1.12.9) โหนด https://github.com/sillytavern/sillytaver

การสร้างภาพ

ชื่อ สภาพแวดล้อม ลิงค์ ข้อมูลเพิ่มเติม
Animagine XL 3.1 Python 3.12 Venv https://huggingface.co/spaces/cagliostrolab/animagine-xl-3.1
https://huggingface.co/cagliostrolab/animagine-xl-3.1
เครื่องดื่ม Python 3.12 Venv https://github.com/comfyanonymous/comfyui 1. ตัวอย่างเวิร์กโฟลว์ที่เตรียมไว้
ศิลปิน Python 3.12 Venv https://github.com/songrise/artist/

comfyui addons

ชื่อ การเชื่อมโยง ข้อมูลเพิ่มเติม
ผู้ดูแล https://github.com/ltdrdata/comfyui-Manager จัดการโหนดของ comfyui
comfyui-guf https://github.com/city96/comfyui -guf
https://huggingface.co/city96/t5-v1_1-xxl-encoder-bf16
https://huggingface.co/openai/clip-vit-large-patch14
https://huggingface.co/black-forest-labs/flux.1-schnell		 GGUF Models Loader
comfyui-aurasr https://github.com/alexisrolland/comfyui-Aurasr
https://huggingface.co/fal/aurasr
https://huggingface.co/fal/aurasr-v2		 Comfyui โหนดไปยังรูปภาพสุดหรู
auraflow-v0.3 https://huggingface.co/fal/auraflow-v0.3 ข้อความถึงรูปแบบรูปภาพ
Flux.1-schnell gguf https://huggingface.co/black-forest-labs/flux.1-schnell
https://huggingface.co/city96/flux.1-schnell-gguf		 ข้อความถึงรูปแบบรูปภาพ
แอนิเมชั่นฟลักซ์ gguf https://civitai.com/models/934628?modelversionid=1053818 ข้อความถึงรูปแบบรูปภาพ

การสร้างวิดีโอ

ชื่อ สภาพแวดล้อม ลิงค์ ข้อมูลเพิ่มเติม
โรงภาพยนตร์ Python 3.12 Venv https://huggingface.co/spaces/maxin-cn/cinemo
https://github.com/maxin-cn/cinemo

การสร้างเพลง

ชื่อ สภาพแวดล้อม ลิงค์ ข้อมูลเพิ่มเติม
เสียง Python 3.12 Venv https://github.com/facebookresearch/audiocraft

การสร้างเสียง

ชื่อ สภาพแวดล้อม ลิงค์ ข้อมูลเพิ่มเติม
whispeech web ui Python 3.12 Venv https://github.com/mateusz-dera/whisperspeech-webui
https://github.com/collabora/whisperspeech
https://github.com/rocmsoftwareplatform/flash-attention
Melotts Python 3.12 Venv https://github.com/myshell-ai/melotts
metavoice Python 3.12 Venv https://github.com/metavoiceio/metavoice-src
https://github.com/metavoiceio/metavoice-src/tree/sidroopdaska/faster_decoding		 1. สคริปต์ใช้สาขา faster_decoding
2. telemetry ถูกปิดใช้งานโดยค่าเริ่มต้น
F5-TTS Python 3.12 Venv https://github.com/swivid/f5-tts 1. อย่าลืมเลือกไฟล์เสียงเมื่อใช้อินเทอร์เฟซ

รุ่น 3 มิติ

ชื่อ สภาพแวดล้อม ลิงค์ ข้อมูลเพิ่มเติม
Triposr Python3.12 Venv https://github.com/vast-ai-research/triposr
https://github.com/rocmsoftwareplatform/flash-attention		 1. ใช้ Pytorch ROCM แต่ Torchmcubes ถูกสร้างขึ้นสำหรับ CPU วิธีนี้ยังคงเร็วกว่าการใช้เพียงรุ่น Pytorch CPU เท่านั้น

เครื่องมือ

ชื่อ สภาพแวดล้อม ลิงค์ ข้อมูลเพิ่มเติม
fastfetch เปลือก https://github.com/fastfetch-cli/fastfetch การกำหนดค่า FastFetch แบบกำหนดเองพร้อมข้อมูลหน่วยความจำ GPU

การติดตั้ง:

บันทึก

การเริ่มต้นครั้งแรกหลังจากการติดตั้งอินเทอร์เฟซที่เลือกอาจใช้เวลานานขึ้น

สำคัญ

สคริปต์นี้ไม่ดาวน์โหลดรุ่นใด ๆ หากอินเทอร์เฟซไม่มีค่าเริ่มต้นให้ดาวน์โหลดของคุณเอง

คำเตือน

หากคุณอัปเดตให้สำรองข้อมูลการตั้งค่าและรุ่นของคุณ การติดตั้งใหม่จะลบไดเรกทอรีก่อนหน้า

1. เพิ่มผู้ใช้ในกลุ่มที่ต้องการ 

sudo adduser ` whoami ` video
sudo adduser ` whoami ` render

2. รีบูต 

sudo reboot

3. ที่เก็บโคลน 

git clone https://github.com/Mateusz-Dera/ROCm-AI-Installer.git

4. Run Installer 

bash ./install.sh

5. เลือกเส้นทางการติดตั้ง

6. เลือกการติดตั้ง ROCM หากคุณกำลังอัพเกรดหรือเรียกใช้สคริปต์เป็นครั้งแรก

7. ติดตั้งอินเทอร์เฟซที่เลือก

8. ไปที่เส้นทางการติดตั้งด้วยอินเทอร์เฟซที่เลือกและเรียกใช้: 

./run.sh
ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด