ROCm AI Installer
6.0
AMD Radeon 7900XTX에서 선택한 AI 인터페이스를 실행하는 데 필요한 모든 항목을 자동으로 설치하는 스크립트. 또한 7900XT 카드에서도 작동해야합니다. 다른 카드의 경우 스크립트 시작시 HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION을 변경하십시오 (테스트되지 않음).
메모
우분투 24.04.1이 권장됩니다. 버전 6.x는 이전 시스템에서 테스트되지 않습니다.
| 이름 | 정보 |
|---|---|
| CPU | AMD RYZEN 7900X3D (BIOS에서 IGPU 비활성화) |
| GPU | AMD RADEON 7900XTX |
| 숫양 | 64GB DDR5 6600MHz |
| 마더 보드 | Asrock B650E PG Riptide Wi -Fi (3.08) |
| OS | 우분투 24.04.1 |
| 핵심 | 6.8.0-51-Generic |
| Rocm | 6.2.4 |
| 이름 | 환경 | 모래밭 | 추가 정보 |
|---|---|---|---|
| Koboldcpp | 파이썬 3.12 벤브 | https://github.com/yellowrosecx/koboldcpp-rocm | GGML 및 GGUF 모델. |
| 텍스트 생성 웹 UI | 파이썬 3.12 벤브 | https://github.com/oobabooga/text-generation-webui https://github.com/rocm/bitsandbytes.git https://github.com/rocmsoftwareplatform/flash-attention https://github.com/turboderp/exllamav2 | Exllamav2 및 변압기 모델. |
| Sillytavern (1.12.9) | 마디 | https://github.com/sillytavern/sillytavern |
| 이름 | 환경 | 모래밭 | 추가 정보 |
|---|---|---|---|
| Animagine XL 3.1 | 파이썬 3.12 벤브 | https://huggingface.co/spaces/cagliostrolab/animagine-xl-3.1 https://huggingface.co/cagliostrolab/animagine-xl-3.1 | |
| Comfyui | 파이썬 3.12 벤브 | https://github.com/comfyanyfymous/comfyui | 1. 준비된 워크 플로 예제. |
| 아티스트 | 파이썬 3.12 벤브 | https://github.com/songrise/artist/ |
| 이름 | 링크 | 추가 정보 |
|---|---|---|
| Comfyui-Manager | https://github.com/ltdrdata/comfyui-manager | Comfyui의 노드를 관리합니다. |
| Comfyui-Gugf | https://github.com/city96/comfyui-gguf https://huggingface.co/city96/t5-v1_1-xxl-encoder-bf16 https://huggingface.co/openai/clip-vit-large-patch14 https://huggingface.co/black-forest-labs/flux.1-schnell | GGUF 모델 로더. |
| Comfyui-aurasr | https://github.com/alexisrolland/comfyui-aurasr https://huggingface.co/fal/aurasr https://huggingface.co/fal/aurasr-v2 | Comfyui 노드에서 고급 이미지. |
| Auraflow-V0.3 | https://huggingface.co/fal/auraflow-v0.3 | 이미지 모델에 대한 텍스트. |
| 플럭스 1-Schnell Gguf | https://huggingface.co/black-forest-labs/flux.1-schnell https://huggingface.co/city96/flux.1-schnell-gguf | 이미지 모델에 대한 텍스트. |
| 애니메트 플럭스 GGUF | https://civitai.com/models/934628?modelversionid=1053818 | 이미지 모델에 대한 텍스트. |
| 이름 | 환경 | 모래밭 | 추가 정보 |
|---|---|---|---|
| 시네모 | 파이썬 3.12 벤브 | https://huggingface.co/spaces/maxin-cn/cinemo https://github.com/maxin-cn/cinemo |
| 이름 | 환경 | 모래밭 | 추가 정보 |
|---|---|---|---|
| 오디오 크래프트 | 파이썬 3.12 벤브 | https://github.com/facebookresearch/audiocraft |
| 이름 | 환경 | 모래밭 | 추가 정보 |
|---|---|---|---|
| Whisperspeech 웹 UI | 파이썬 3.12 벤브 | https://github.com/mateusz-dera/whisperspeech-webui https://github.com/collabora/whisperspeech https://github.com/rocmsoftwareplatform/flash-attention | |
| Melotts | 파이썬 3.12 벤브 | https://github.com/myshell-ai/melotts | |
| metavoice | 파이썬 3.12 벤브 | https://github.com/metavoiceio/metavoice-src https://github.com/metavoiceio/metavoice-src/tree/sidroopdaska/faster_decoding | 1. 스크립트는 더 빠른 _decoding 브랜치를 사용합니다. 2. 원격 측정은 기본적으로 비활성화되었습니다 |
| f5-tts | 파이썬 3.12 벤브 | https://github.com/swivid/f5-tts | 1. 인터페이스를 사용할 때 음성 파일을 선택해야합니다. |
| 이름 | 환경 | 모래밭 | 추가 정보 |
|---|---|---|---|
| 트리 포스 | Python3.12 Venv | https://github.com/vast-ai-research/triposr https://github.com/rocmsoftwareplatform/flash-attention | 1. Pytorch Rocm을 사용하지만 Torchmcubes는 CPU 용으로 제작되었습니다. 이 방법은 Pytorch CPU 전용 버전 만 사용하는 것보다 여전히 빠릅니다. |
| 이름 | 환경 | 모래밭 | 추가 정보 |
|---|---|---|---|
| 금식 | 껍데기 | https://github.com/fastfetch-cli/fastfetch | GPU 메모리 정보로 사용자 정의 FastFetch 구성. |
메모
선택한 인터페이스를 설치 한 후 첫 시작 시간이 더 오래 걸릴 수 있습니다.
중요한
이 스크립트는 모델을 다운로드하지 않습니다. 인터페이스에 기본값이없는 경우 직접 다운로드하십시오.
주의
업데이트하면 설정 및 모델을 백업하십시오. 재설치는 이전 디렉토리를 삭제합니다.
1. 필요한 그룹에 사용자를 추가하십시오.
sudo adduser ` whoami ` video
sudo adduser ` whoami ` render2. 재부팅
sudo reboot3. 클론 저장소
git clone https://github.com/Mateusz-Dera/ROCm-AI-Installer.git4. 설치 프로그램을 실행하십시오
bash ./install.sh5. 설치 경로를 선택하십시오.
6. 처음으로 스크립트를 업그레이드하거나 실행중인 경우 ROCM 설치를 선택하십시오.
7. 선택한 인터페이스를 설치하십시오
8. 선택한 인터페이스와 함께 설치 경로로 이동하여 실행하십시오.
./run.sh
