ROCm AI Installer

ROCM-AI-INSTALLER

Skrip yang secara otomatis menginstal semua barang yang diperlukan untuk menjalankan antarmuka AI yang dipilih pada AMD Radeon 7900XTX. Ini juga harus berfungsi pada kartu 7900XT. Untuk kartu lain, ubah hsa_override_gfx_version di awal skrip (tidak diuji).

Info

Catatan

Ubuntu 24.04.1 direkomendasikan. Versi 6.x tidak diuji pada sistem yang lebih lama.

Platform Uji:

Nama	Info
CPU	AMD Ryzen 7900x3d (IGPU dinonaktifkan di BIOS)
GPU	AMD Radeon 7900XTX
Ram	64GB DDR5 6600MHz
Motherboard	Asrock B650E PG Riptide WiFi (3.08)
Os	Ubuntu 24.04.1
Inti	6.8.0-51-Generic
Rocm	6.2.4

Pembuatan teks

Nama	Lingkungan	Tautan	Informasi tambahan
Koboldcpp	Python 3.12 Venv	https://github.com/yellowrosecx/koboldcpp-rocm	Model GGML dan GGUF.
UI Web Pembuatan Teks	Python 3.12 Venv	https://github.com/oobabooga/text-generation-webui https://github.com/rocm/bitsandbytes.git https://github.com/rocmsoftwareplatform/flash-attention https://github.com/turboderp/exllamav2	Model Exllamav2 dan Transformers.
Sillytavern (1.12.9)	Node	https://github.com/sillytavern/sillytavern

Pembuatan gambar

Nama	Lingkungan	Tautan	Informasi tambahan
Animagine XL 3.1	Python 3.12 Venv	https://huggingface.co/spaces/cagliostrolab/animagine-xl-3.1 https://huggingface.co/cagliostrolab/animagine-xl-3.1
Comfyui	Python 3.12 Venv	https://github.com/comfyanonymous/comfyui	1. Contoh alur kerja yang disiapkan.
Artis	Python 3.12 Venv	https://github.com/songrise/artist/

Addons comfyui

Nama	Link	Informasi tambahan
Comfyui-manager	https://github.com/ltdrdata/comfyui-manager	Kelola node Comfyui.
Comfyui-gguf	https://github.com/city96/comfyui-gguf https://huggingface.co/city96/t5-v1_1-xxl-encoder-bf16 https://huggingface.co/openai/clip-vit-large-patch14 https://huggingface.co/black-forest-labs/flux.1-schnell	GGUF Model Loader.
Comfyui-aurasr	https://github.com/alexisrollland/comfyui-aurasr https://huggingface.co/fal/aurasr https://huggingface.co/fal/aurasr-v2	Node comfyui ke gambar kelas atas.
Auraflow-V0.3	https://huggingface.co/fal/auraflow-v0.3	Teks ke Model Gambar.
Fluks.1-schnell gguf	https://huggingface.co/black-forest-labs/flux.1-schnell https://huggingface.co/city96/flux.1-schnell-gguf	Teks ke Model Gambar.
Animepro Flux GGUF	https://civitai.com/models/934628?modelversionId=1053818	Teks ke Model Gambar.

Pembuatan video

Nama	Lingkungan	Tautan	Informasi tambahan
Bioskop	Python 3.12 Venv	https://huggingface.co/spaces/maxin-cn/cinemo https://github.com/maxin-cn/cinemo

Generasi musik

Nama	Lingkungan	Tautan	Informasi tambahan
Audiocraft	Python 3.12 Venv	https://github.com/facebookResearch/Audiocraft

Generasi suara

Nama	Lingkungan	Tautan	Informasi tambahan
Whisperspeech ui web	Python 3.12 Venv	https://github.com/mateusz-dera/whisperspeech-webui https://github.com/collabora/whisperspeech https://github.com/rocmsoftwareplatform/flash-attention
Melotts	Python 3.12 Venv	https://github.com/myshell-ai/melotts
Metavoice	Python 3.12 Venv	https://github.com/metavoiceio/metavoice-src https://github.com/metavoiceio/metavoice-src/tree/sidroopdaska/faster_decoding	1. Script menggunakan cabang Faster_Decoding. 2. Telemetri dinonaktifkan secara default
F5-tts	Python 3.12 Venv	https://github.com/swivid/f5-tts	1. Ingat untuk memilih file suara saat menggunakan antarmuka.

Generasi 3D

Nama	Lingkungan	Tautan	Informasi tambahan
Triposr	Python3.12 venv	https://github.com/vast-ai-research/triposr https://github.com/rocmsoftwareplatform/flash-attention	1. Ia menggunakan pytorch rocm, tetapi torchmcubes dibangun untuk CPU. Metode ini masih lebih cepat daripada menggunakan hanya versi CPU Pytorch.

Peralatan

Nama	Lingkungan	Tautan	Informasi tambahan
Fastfetch	Kerang	https://github.com/fastfetch-cli/fastfetch	Konfigurasi FastFetch Kustom dengan Info Memori GPU.

Instalasi:

Catatan

Startup pertama setelah pemasangan antarmuka yang dipilih mungkin memakan waktu lebih lama.

Penting

Skrip ini tidak mengunduh model apa pun. Jika antarmuka tidak memiliki default, unduh milik Anda sendiri.

Peringatan

Jika Anda memperbarui, cadangkan pengaturan dan model Anda. Instalasi menghapus direktori sebelumnya.

1. Tambahkan pengguna ke grup yang diperlukan.

sudo adduser ` whoami ` video
sudo adduser ` whoami ` render

2. Reboot

sudo reboot

3. Klone Repositori

git clone https://github.com/Mateusz-Dera/ROCm-AI-Installer.git

4. Jalankan Penginstal

bash ./install.sh

5. Pilih jalur instalasi.

6. Pilih instalasi ROCM jika Anda meningkatkan atau menjalankan skrip untuk pertama kalinya.

7. Pasang antarmuka yang dipilih

8. Pergi ke jalur instalasi dengan antarmuka yang dipilih dan jalankan:

./run.sh