ROCm AI Installer

ROCM-AI-Installer

Ein Skript, das automatisch alle erforderlichen Dinge für die Ausführung ausgewählter KI -Schnittstellen auf AMD Radeon 7900XTX installiert. Es sollte auch auf 7900xt -Karten funktionieren. Ändern Sie für andere Karten HSA_Override_GFX_VERSION am Anfang des Skripts (nicht getestet).

Info

Notiz

Ubuntu 24.04.1 wird empfohlen. Version 6.x wird nicht auf älteren Systemen getestet.

Testplattform:

Name	Info
CPU	AMD Ryzen 7900x3d (IGPU in BIOS deaktiviert)
GPU	AMD Radeon 7900XTX
RAM	64 GB DDR5 6600MHz
Hauptplatine	ASROCK B650E PG RIPTIDE WiFI (3.08)
Betriebssystem	Ubuntu 24.04.1
Kernel	6.8.0-51-generisch
Rocm	6.2.4

Textgenerierung

Name	Umwelt	Links	Weitere Informationen
Koboldcpp	Python 3.12 Venv	https://github.com/yellowrosecx/koboldcpp-rocm	GGML- und GGUF -Modelle.
Textgeneration Web -Benutzeroberfläche	Python 3.12 Venv	https://github.com/oobabooga/text-generation-webui https://github.com/rocm/bitsandbytes.git https://github.com/rocmsoftwareplatform/flash-attention https://github.com/turboderp/exllamav2	Modelle Exllamav2 und Transformers.
Sillytavern (1.12.9)	Knoten	https://github.com/sillytavern/sillytavern

Bildgenerierung

Name	Umwelt	Links	Weitere Informationen
Animagine XL 3.1	Python 3.12 Venv	https://huggingface.co/spaces/caglisistrolab/animagine-xl-3.1 https://huggingface.co/caglisistrolab/animagine-xl-3.1
Bequem	Python 3.12 Venv	https://github.com/comfyanonymous/comfyui	1. Beispiele für Workflows.
Künstler	Python 3.12 Venv	https://github.com/songrise/artist/

Bequeme Addons

Name	Link	Weitere Informationen
Bequemer Manager	https://github.com/ltdrdata/comfyui-manager	Verwalten Sie Knoten von Comfyui.
Bequem	https://github.com/city96/comfyui-guf https://huggingface.co/city96/t5-v1_1-xxl-coder-bf16 https://huggingface.co/openai/clip-vit-large-patch14 https://huggingface.co/black-forest-labs-flux.1-schnell	GGUF -Modelle Loader.
Bequemeui-aurasr	https://github.com/alexisrolland/comfyui-aurasr https://huggingface.co/fal/aurasr https://huggingface.co/fal/aurasr-v2	Komfyui -Knoten zu gehobenen Bildern.
Auraflow-V0.3	https://huggingface.co/fal/auraflow-v0.3	Text zum Bildmodell.
Flux.1-SCHNELL GGUF	https://huggingface.co/black-forest-labs-flux.1-schnell https://huggingface.co/city96/flux.1-schnell-gguf	Text zum Bildmodell.
AnimePro Flux GGUF	https://civitai.com/models/934628?modelversionId=1053818	Text zum Bildmodell.

Videogenerierung

Name	Umwelt	Links	Weitere Informationen
Cinemo	Python 3.12 Venv	https://huggingface.co/spaces/maxin-cn/cinemo https://github.com/maxin-cn/cinemo

Musikgenerierung

Name	Umwelt	Links	Weitere Informationen
Audiokraft	Python 3.12 Venv	https://github.com/facebookResearch/audiocraft

Sprachgenerierung

Name	Umwelt	Links	Weitere Informationen
WhisperSpeech Web UI	Python 3.12 Venv	https://github.com/mateusz-dera/whisperspeech-webui https://github.com/collabora/whisperspeech https://github.com/rocmsoftwareplatform/flash-attention
Meloten	Python 3.12 Venv	https://github.com/myshell-ai/melotts
Metavoice	Python 3.12 Venv	https://github.com/metavoiceio/metavoice-src https://github.com/metavoiceio/metavoice-src/tree/sidroopdaska/faster_decoding	1. Skript verwendet den Faster_Decoding -Zweig. 2. Die Telemetrie ist standardmäßig deaktiviert
F5-TTS	Python 3.12 Venv	https://github.com/swivid/f5-tts	1. Denken Sie daran, die Sprachdatei bei Verwendung der Schnittstelle auszuwählen.

3D -Generation

Name	Umwelt	Links	Weitere Informationen
Triposr	Python3.12 Venv	https://github.com/vast-ai-research/triposr https://github.com/rocmsoftwareplatform/flash-attention	1. Es verwendet Pytorch Rocm, aber Torchmcubes wird für die CPU gebaut. Diese Methode ist immer noch schneller als nur Pytorch-CPU-Version.

Werkzeuge

Name	Umwelt	Links	Weitere Informationen
Fastfetch	Hülse	https://github.com/fastfetch-cli/fastfetch	Benutzerdefinierte FastFetch -Konfiguration mit GPU -Speicherinformationen.

Installation:

Notiz

Das erste Start nach der Installation der ausgewählten Schnittstelle kann länger dauern.

Wichtig

Dieses Skript lädt keine Modelle herunter. Wenn die Schnittstelle keine Standardeinstellungen hat, laden Sie Ihre eigenen herunter.

Vorsicht

Wenn Sie aktualisieren, sichern Sie Ihre Einstellungen und Modelle. Neuinstallation löscht die vorherigen Verzeichnisse.

1. Fügen Sie den Benutzer zu den erforderlichen Gruppen hinzu.

sudo adduser ` whoami ` video
sudo adduser ` whoami ` render

2. Neustart

sudo reboot

A. Klon -Repository

git clone https://github.com/Mateusz-Dera/ROCm-AI-Installer.git

4. Führen Sie Installer aus

bash ./install.sh

5. Installationspfad.

6. Wählen Sie die ROCM -Installation aus, wenn Sie das Skript zum ersten Mal aktualisieren oder ausführen.

7. Installieren Sie ausgewählte Schnittstellen

8. Gehen Sie mit der ausgewählten Schnittstelle zum Installationspfad und führen Sie aus:

./run.sh