ROCm AI Installer

Rocm-Ai-Installer

Um script que instala automaticamente todas as coisas necessárias para executar interfaces de IA selecionadas no AMD Radeon 7900XTX. Também deve funcionar em cartões 7900xt. Para outros cartões, altere HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION no início do script (não testado).

Informações

Observação

O Ubuntu 24.04.1 é recomendado. A versão 6.x não é testada em sistemas mais antigos.

Plataforma de teste:

Nome	Informações
CPU	AMD RYZEN 7900X3D (IGPU desativada no BIOS)
GPU	AMD RADEON 7900XTX
BATER	64 GB DDR5 6600MHz
Placa -mãe	ASROCK B650E PG RIPTIDE WIFI (3,08)
OS	Ubuntu 24.04.1
Kernel	6.8.0-51-genérico
Rocm	6.2.4

Geração de texto

Nome	Ambiental	Links	Informações adicionais
Koboldcpp	Python 3.12 Venv	https://github.com/yellowrosecx/koboldcpp-rocm	Modelos GGML e GGUF.
UI da web de geração de texto	Python 3.12 Venv	https://github.com/oobabooga/text-generation-webui https://github.com/rocm/bitsandbytes.git https://github.com/rocmsoftwareplatform/flash-attention https://github.com/turboderp/exllamav2	Modelos exllamav2 e transformadores.
Sillytavern (1.12.9)	Nó	https://github.com/sillytavern/sillytavern

Geração de imagens

Nome	Ambiental	Links	Informações adicionais
Animagine XL 3.1	Python 3.12 Venv	https://huggingface.co/spaces/cagliostrolab/animagine-xl-3.1 https://huggingface.co/cagliostrolab/animagine-xl-3.1
Comfyui	Python 3.12 Venv	https://github.com/comfyanonymous/comfyui	1. Exemplos de fluxos de trabalho preparados.
Artista	Python 3.12 Venv	https://github.com/songrise/artist/

Addons confortyui

Nome	Link	Informações adicionais
Comfyui-manager	https://github.com/ltdrdata/comfyui-manager	Gerencie nós de conforfyui.
Comfyui-GGUF	https://github.com/city96/comfyui-gguf https://huggingface.co/city96/t5-v1_1-xxl-encoder-bf16 https://huggingface.co/openai/clip-vit-large-patch14 https://huggingface.co/black-forest-labs/flux.1-schnell	Carregador de modelos GGUF.
Comfyui-aurasr	https://github.com/alexisrolland/comfyu-aurasr https://huggingface.co/fal/aurasr https://huggingface.co/fal/aurasr-v2	Nó conformado para imagens de luxo.
Auraflow-v0.3	https://huggingface.co/fal/auraflow-v0.3	Texto para modelo de imagem.
Flux.1-Schnell GGUF	https://huggingface.co/black-forest-labs/flux.1-schnell https://huggingface.co/city96/flux.1-schnell-gguf	Texto para modelo de imagem.
Animepro Flux GGUF	https://civitai.com/models/934628?modelversionId=1053818	Texto para modelo de imagem.

Geração de vídeo

Nome	Ambiental	Links	Informações adicionais
Cinema	Python 3.12 Venv	https://huggingface.co/spaces/maxin-cn/cinemo https://github.com/maxin-cn/cinemo

Geração musical

Nome	Ambiental	Links	Informações adicionais
Audiocraft	Python 3.12 Venv	https://github.com/facebookresearch/audiocraft

Geração de voz

Nome	Ambiental	Links	Informações adicionais
Ui da web sussurrospeech	Python 3.12 Venv	https://github.com/mateusz-dera/whisperspeech-webui https://github.com/collabora/whisperspeech https://github.com/rocmsoftwareplatform/flash-attention
Melotts	Python 3.12 Venv	https://github.com/myshell-ai/melotts
Metavoice	Python 3.12 Venv	https://github.com/metaVoiceio/metaVoice-src https://github.com/metaVoiceio/metaVoices-src/tree/sidroopdaska/faster_decoding	1. O script usa o ramo mais rápido. 2. A telemetria é desativada por padrão
F5-TTS	Python 3.12 Venv	https://github.com/swivid/f5-tts	1. Lembre -se de selecionar o arquivo de voz ao usar a interface.

3d geração

Nome	Ambiental	Links	Informações adicionais
Triposr	Python3.12 Venv	https://github.com/vast-ai-research/triposr https://github.com/rocmsoftwareplatform/flash-attention	1. Ele usa Pytorch ROCM, mas a TorchmCubes é construída para a CPU. Este método ainda é mais rápido do que usar apenas a versão Pytorch CPU.

Ferramentas

Nome	Ambiental	Links	Informações adicionais
FastFetch	Concha	https://github.com/fastfetch-cli/fastfetch	Configuração do FastFetch personalizado com informações de memória da GPU.

Instalação:

Observação

A primeira inicialização após a instalação da interface selecionada pode levar mais tempo.

Importante

Este script não baixa nenhum modelo. Se a interface não tiver padrões, faça o download do seu.

Cuidado

Se você atualizar, faça backup de suas configurações e modelos. A reinstalação exclui os diretórios anteriores.

1. Adicione o usuário aos grupos necessários.

sudo adduser ` whoami ` video
sudo adduser ` whoami ` render

2. Reiniciar

sudo reboot

3. Repositório de clones

git clone https://github.com/Mateusz-Dera/ROCm-AI-Installer.git

4. Execute o instalador

bash ./install.sh

5. Selecione Caminho de instalação.

6. Selecione a instalação do ROCM se estiver atualizando ou executando o script pela primeira vez.

7. Instale interfaces selecionadas

8. Vá para o caminho da instalação com a interface selecionada e execute:

./run.sh